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Registros recuperados : 29.155 | |
72. | | VICTORIA, D. de C.; COUTINHO, A. C.; PAZ, A. R. da. Soy production area estimate in Mato Grosso, Brazil, using MODIS NVDI time series. In: THE MEETING OF THE AMERICAS, 1., 2010, Foz do Iguaçu. Anais... Washington, DC: AGU Meetings, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 29.155 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
01/04/2024 |
Data da última atualização: |
03/04/2024 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
BARBOSA, F. |
Afiliação: |
FERNANDO BARBOSA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. |
Título: |
Aprendizado por reforço aplicado à prevenção contra fraude de seguros agrícolas. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
2023. |
Páginas: |
98 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Stanley Robson de Medeiros Oliveira. |
Conteúdo: |
Neste estudo, a Prevenção contra Fraudes em Seguros Agrícolas é o tema central a partir do qual é construído o ambiente de Aprendizado por Reforço denominado InsurEnv, abordando o problema sob assimetria de informação a respeito da ocorrência de fraude. |
Palavras-Chave: |
Agricultural risk; Aprendizado por reforço profundo; Aprendizagem profundo; Contratos fraudulentos; Deep learning; Fraud mitigation; Fraude; Fraudulent contracts; Função de recompensa; Government subsidy; Mitigação de fraudes; Mitigação de risco; Reward function; Risco agrícola; Subsídios à agricultura; Subvenção governamental. |
Thesagro: |
Seguro Agrícola. |
Thesaurus NAL: |
Risk management. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01448nam a2200349 a 4500 001 2163214 005 2024-04-03 008 2023 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aBARBOSA, F. 245 $aAprendizado por reforço aplicado à prevenção contra fraude de seguros agrícolas.$h[electronic resource] 260 $a2023.$c2023 300 $a98 p. 500 $aDissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Stanley Robson de Medeiros Oliveira. 520 $aNeste estudo, a Prevenção contra Fraudes em Seguros Agrícolas é o tema central a partir do qual é construído o ambiente de Aprendizado por Reforço denominado InsurEnv, abordando o problema sob assimetria de informação a respeito da ocorrência de fraude. 650 $aRisk management 650 $aSeguro Agrícola 653 $aAgricultural risk 653 $aAprendizado por reforço profundo 653 $aAprendizagem profundo 653 $aContratos fraudulentos 653 $aDeep learning 653 $aFraud mitigation 653 $aFraude 653 $aFraudulent contracts 653 $aFunção de recompensa 653 $aGovernment subsidy 653 $aMitigação de fraudes 653 $aMitigação de risco 653 $aReward function 653 $aRisco agrícola 653 $aSubsídios à agricultura 653 $aSubvenção governamental
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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