01448nam a2200349 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024501130007626000160018930000100020550001840021552002680039965000200066765000210068765300220070865300380073065300260076865300270079465300180082165300210083965300110086065300250087165300270089665300230092365300270094665300250097365300200099865300200101865300300103865300300106821632142024-04-03       2023    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aBARBOSA, F.  aAprendizado por reforço aplicado à prevenção contra fraude de seguros agrícolas.h[electronic resource]  a2023.c2023  a98 p.  aDissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Stanley Robson de Medeiros Oliveira.  aNeste estudo, a Prevenção contra Fraudes em Seguros Agrícolas é o tema central a partir do qual é construído o ambiente de Aprendizado por Reforço denominado InsurEnv, abordando o problema sob assimetria de informação a respeito da ocorrência de fraude.  aRisk management  aSeguro Agrícola  aAgricultural risk  aAprendizado por reforço profundo  aAprendizagem profundo  aContratos fraudulentos  aDeep learning  aFraud mitigation  aFraude  aFraudulent contracts  aFunção de recompensa  aGovernment subsidy  aMitigação de fraudes  aMitigação de risco  aReward function  aRisco agrícola  aSubsídios à agricultura  aSubvenção governamental