|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
|
Data corrente: |
20/09/2021 |
|
Data da última atualização: |
10/06/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
GUIMARÃES, E. da S.; CRESTANA, S. |
|
Afiliação: |
SILVIO CRESTANA, CNPDIA. |
|
Título: |
Utilização de um modelo matemático e computacional para determinar o volume elementar representativo em imagens tomográficas de solo, em 2D e 3D. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Development, v. 7, n. 8, 2021. |
|
Páginas: |
85542-85548 |
|
ISSN: |
2525-8761 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A tecnologia avança desbravando fronteiras em todos os setores, a aplicação de métodos não invasivos na agricultura vem sendo estudada de maneira mais intensa. Pesquisadores têm desenvolvido equipamentos cada vez mais precisos e compactos para mensuração de atributos de solo. No limiar do conhecimento são desenvolvidas técnicas para ampliar o protagonismo do Brasil em tecnologias para agricultura tropical, máquinas e implementos automatizados, imagens de solos são estudadas com tomografia computadorizada. Por conseguinte a pesquisa em métodos e técnicas para aplicação de recursos computacionais avançados advindos da ciência dos solos (Data Science) e da teoria da imagem tornam-se essenciais. Diante desta conjectura, visando á preservação das amostras extraídas, a reutilização dos dados da amostra e a diminuição do tempo de analise dos dados de interesse, este artigo apresenta a utilização de um modelo matemático e computacional em imagens tomográficas advindas de seis tipos de solo com manejos distintos, tendo como finalidade a determinação do volume elementar representativo e a porosidade total. Foram utilizadas técnicas para geração de imagens com características conhecidas como o empacotamento de círculos para imagens 2D e o empacotamento compacto de esferas para imagens 3D, isto para validarem os algoritmos desenvolvidos. O método Quadtree foi aplicado para a decomposição das imagens 2D e o método Octree para a decomposição da pilha de imagens que compunham a imagem 3D, após o processo de decomposição foram gerados os gráficos em formato bloxplot para análise dos quartis e confirmação do VER em caixas/subvolumes de 64 pixels para Z2 e 64 voxels para Z3 . MenosA tecnologia avança desbravando fronteiras em todos os setores, a aplicação de métodos não invasivos na agricultura vem sendo estudada de maneira mais intensa. Pesquisadores têm desenvolvido equipamentos cada vez mais precisos e compactos para mensuração de atributos de solo. No limiar do conhecimento são desenvolvidas técnicas para ampliar o protagonismo do Brasil em tecnologias para agricultura tropical, máquinas e implementos automatizados, imagens de solos são estudadas com tomografia computadorizada. Por conseguinte a pesquisa em métodos e técnicas para aplicação de recursos computacionais avançados advindos da ciência dos solos (Data Science) e da teoria da imagem tornam-se essenciais. Diante desta conjectura, visando á preservação das amostras extraídas, a reutilização dos dados da amostra e a diminuição do tempo de analise dos dados de interesse, este artigo apresenta a utilização de um modelo matemático e computacional em imagens tomográficas advindas de seis tipos de solo com manejos distintos, tendo como finalidade a determinação do volume elementar representativo e a porosidade total. Foram utilizadas técnicas para geração de imagens com características conhecidas como o empacotamento de círculos para imagens 2D e o empacotamento compacto de esferas para imagens 3D, isto para validarem os algoritmos desenvolvidos. O método Quadtree foi aplicado para a decomposição das imagens 2D e o método Octree para a decomposição da pilha de imagens que compunham a imagem 3D, ... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Octree; Quadtree; Volume elementar representativo (VER). |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 02375naa a2200193 a 4500
001 2134560
005 2022-06-10
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a2525-8761
100 1 $aGUIMARÃES, E. da S.
245 $aUtilização de um modelo matemático e computacional para determinar o volume elementar representativo em imagens tomográficas de solo, em 2D e 3D.$h[electronic resource]
260 $c2021
300 $a85542-85548
520 $aA tecnologia avança desbravando fronteiras em todos os setores, a aplicação de métodos não invasivos na agricultura vem sendo estudada de maneira mais intensa. Pesquisadores têm desenvolvido equipamentos cada vez mais precisos e compactos para mensuração de atributos de solo. No limiar do conhecimento são desenvolvidas técnicas para ampliar o protagonismo do Brasil em tecnologias para agricultura tropical, máquinas e implementos automatizados, imagens de solos são estudadas com tomografia computadorizada. Por conseguinte a pesquisa em métodos e técnicas para aplicação de recursos computacionais avançados advindos da ciência dos solos (Data Science) e da teoria da imagem tornam-se essenciais. Diante desta conjectura, visando á preservação das amostras extraídas, a reutilização dos dados da amostra e a diminuição do tempo de analise dos dados de interesse, este artigo apresenta a utilização de um modelo matemático e computacional em imagens tomográficas advindas de seis tipos de solo com manejos distintos, tendo como finalidade a determinação do volume elementar representativo e a porosidade total. Foram utilizadas técnicas para geração de imagens com características conhecidas como o empacotamento de círculos para imagens 2D e o empacotamento compacto de esferas para imagens 3D, isto para validarem os algoritmos desenvolvidos. O método Quadtree foi aplicado para a decomposição das imagens 2D e o método Octree para a decomposição da pilha de imagens que compunham a imagem 3D, após o processo de decomposição foram gerados os gráficos em formato bloxplot para análise dos quartis e confirmação do VER em caixas/subvolumes de 64 pixels para Z2 e 64 voxels para Z3 .
653 $aOctree
653 $aQuadtree
653 $aVolume elementar representativo (VER)
700 1 $aCRESTANA, S.
773 $tBrazilian Journal of Development$gv. 7, n. 8, 2021.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
|
