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| Registros recuperados : 9 | |
| 4. |  | RICKEN, P.; HESS, A. F.; MATTOS, P. P. de; BRAZ, E. M. Crescimento e incremento de Sequoia sempervirens (D. Don) Endl., São Joaquim, SC. In: CONGRESSO FLORESTAL PARANAENSE, 4., 2012, Curitiba. Anais. [Curitiba]: Malinovski Florestal, 2012. CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 5. | | HESS, A. F.; CIANORSCHI, L.; SILVESTRE, R.; SCARIOT, R.; RICKEN, P. Aplicação dos modelos lineares generalizados para estimativa do crescimento em altura. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 84, p. 427-433, out./dez. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 6. | | RICKEN, P.; HESS, A. F.; MATTOS, P. P. de; NAKAJIMA, N. Y.; HOSOKAWA, R. T. Morphometry of Araucaria angustifolia at different altitudes in Southern Brazil applied in the identification of critical growth points. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 48. Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 7. | | RICKEN, P.; MATTOS, P. P. de; BRAZ, E. M.; HESS, A. F.; NAKAJIMA, N. Y.; HOSOKAWA, R. T. Growth models for Araucaria angustifolia ((Bertol.) Kuntze in different ecological gradients in the state of Santa Catarina. Floresta, v. 52, n. 4, p. 450-457, out./dez. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 8. | | RICKEN, P.; HESS, A. F.; MATTOS, P. P. de; BRAZ, E. M.; NAKAJIMA, N. Y.; HOSOKAWA, R. T. Morfometria de Araucaria angustifolia em diferentes altitudes no Sul do Brasil. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 40, e201902066, 2020. 11 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | SANTOS, A. T. dos; CANETTI, A.; RUY, C. C.; SILVA, M. A.; RICKEN, P.; DOMENE, V. D.; OLIVEIRA, M. F. de; BRAZ, E. M.; MATTOS, P. P. de. Crescimento de espécies nativas da Floresta Ombrófila Mista, Caçador, SC. In: SIMPÓSIO LATINO-AMERICANO SOBRE MANEJO FLORESTAL, 5., 2011, Santa Maria. Sustentabilidade florestal: [anais]. Santa Maria: UFSM, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, 2011, p. 998-1006.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 9 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
11/01/2016 |
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Data da última atualização: |
01/03/2016 |
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Autoria: |
HESS, A. F.; CIANORSCHI, L.; SILVESTRE, R.; SCARIOT, R.; RICKEN, P. |
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Título: |
Aplicação dos modelos lineares generalizados para estimativa do crescimento em altura. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 84, p. 427-433, out./dez. 2015. |
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DOI: |
doi: 10.4336/2015.pfb.35.84.604 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A análise do crescimento em altura é de extrema importância na área florestal, pois expressa a capacidade produtiva do local. Seu uso está associado ao ajuste, com menor erro, dos modelos para gerar estimativas que permitam a inferência com precisão e confiabilidade. O presente trabalho analisou o emprego dos modelos lineares generalizados na predição do crescimento em altura de Pinus taeda L. em função da idade e diâmetro a 1,30 m de altura em povoamentos no planalto catarinense. Os dados utilizados foram obtidos de análise de tronco completa de 25 árvores com oito anos, distribuídas em classes de diâmetro provenientes de Lages, SC. Os dados foram trabalhados na sua forma original sem a transformação das variáveis. O modelo com distribuição Gama e função de ligação identidade foi o que apresentou melhor ajuste, com desempenho superior nos critérios desvio (1,21), Akaike (255,39) e homogeneização dos resíduos, mostrando potencial para gerar estimativas da variável. |
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Palavras-Chave: |
Acurácia do modelo; Análise de tronco; Model accuracy; Predição de estimativa; Prediction estimates; Stem analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140351/1/604-12520-1-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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