01802naa a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001902400410006010000160010124501160011726000090023352010140024265300240125665300230128065300190130365300290132265300250135165300180137670000190139470000180141370000160143170000150144777300860146220335602016-03-01       2015    bl uuuu     u00u1 u    #d7 adoi: 10.4336/2015.pfb.35.84.6042DOI1 aHESS, A. F.  aAplicação dos modelos lineares generalizados para estimativa do crescimento em altura.h[electronic resource]  c2015  aA análise do crescimento em altura é de extrema importância na área florestal, pois expressa a capacidade produtiva do local. Seu uso está associado ao ajuste, com menor erro, dos modelos para gerar estimativas que permitam a inferência com precisão e confiabilidade. O presente trabalho analisou o emprego dos modelos lineares generalizados na predição do crescimento em altura de Pinus taeda L. em função da idade e diâmetro a 1,30 m de altura em povoamentos no planalto catarinense. Os dados utilizados foram obtidos de análise de tronco completa de 25 árvores com oito anos, distribuídas em classes de diâmetro provenientes de Lages, SC. Os dados foram trabalhados na sua forma original sem a transformação das variáveis. O modelo com distribuição Gama e função de ligação identidade foi o que apresentou melhor ajuste, com desempenho superior nos critérios desvio (1,21), Akaike (255,39) e homogeneização dos resíduos, mostrando potencial para gerar estimativas da variável.  aAcurácia do modelo  aAnálise de tronco  aModel accuracy  aPredição de estimativa  aPrediction estimates  aStem analysis1 aCIANORSCHI, L.1 aSILVESTRE, R.1 aSCARIOT, R.1 aRICKEN, P.  tPesquisa Florestal Brasileira, Colombogv. 35, n. 84, p. 427-433, out./dez. 2015.