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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Hortaliças; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Rondônia; Embrapa Soja; Embrapa Solos; Embrapa Suínos e Aves; Embrapa Unidades Centrais. MenosEmbrapa Agrobiologia; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Hortaliças; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio Ambiente... Mostrar Todas |
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Data corrente: |
04/02/2005 |
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Data da última atualização: |
27/05/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Folder/Folheto/Cartilha |
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Autoria: |
RODRIGUES, G. S.; SA, L. A. N. de; RODRIGUES, I.; CHAIM, A. |
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Afiliação: |
GERALDO STACHETTI RODRIGUES, CNPMA; LUIZ ALEXANDRE NOGUEIRA DE SA, CNPMA; ISIS RODRIGUES; ALDEMIR CHAIM, CNPMA. |
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Título: |
Vida de bicho: a fauna e o meio ambiente no Brasil. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica; Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2004 |
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Páginas: |
não paginado. |
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Descrição Física: |
il. color. |
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Série: |
(Cartilhas dos jogos ambientais da Ema, 7). |
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ISBN: |
8585771305 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Vida de bicho: a fauna e o meio ambiente no Brasil; Os animais e o equilíbrio do ambiente; Os ecossistemas e o manejo conservacionista; Os principais biomas e sua importância para a fauna; Perigo: animais que podem sumir do mapa; Insetos que atacam área agrícolas e seu controle; Importância do controle biológico de pragas; A agropecuária e a conservação da biodiversidade no Brasil; Poesias; Jogos do tema. |
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Palavras-Chave: |
Áreas Marinhas; Bicho; Bichos; Brasil; Campos Sulinos; Cartilha; Literatura infanto-juvenil; Mata Atlântica; Tabuleiros Costeiros. |
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Thesagro: |
Animal; Biodiversidade; Caatinga; Cerrado; Controle Biológico; Ecossistema; Educação Ambiental; Fauna; Inseto; Manejo; Meio Ambiente; Praga. |
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Thesaurus Nal: |
Amazonia; Pantanal. |
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Categoria do assunto: |
--
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/128277/1/EMA-7-FAUNA.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/06/2015 |
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Data da última atualização: |
10/06/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MUÑOZ, P. R.; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; GEZAN, S. A.; RESENDE, M. D. V. de; CAMPOS, G. de los; KIRST, M.; HUBER, D.; PETER, G. F. |
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Afiliação: |
Patricio R. Muñoz, University of Florida; Marcio F. R. Resende Jr.; Salvador A. Gezan; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Gustavo de los Campos; Matias Kirst; Dudley Huber; Gary F. Peter, University of Florida. |
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Título: |
Unraveling additive from nonadditive effects using genomic relationship matrices. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics, v. 198, p. 1759-1768, Dec. 2014. |
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DOI: |
10.1534/genetics.114.171322 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The application of quantitative genetics in plant and animal breeding has largely focused on additive models, which may also capture dominance and epistatic effects. Partitioning genetic variance into its additive and nonadditive components using pedigree-based models (P-genomic best linear unbiased predictor) (P-BLUP) is difficult with most commonly available family structures. However, the availability of dense panels of molecular markers makes possible the use of additive- and dominance-realized genomic relationships for the estimation of variance components and the prediction of genetic values (G-BLUP). We evaluated height data from a multifamily population of the tree species Pinus taeda with a systematic series of models accounting for additive, dominance, and first-order epistatic interactions (additive by additive, dominance by dominance, and additive by dominance), using either pedigree- or marker-based information. We show that, compared with the pedigree, use of realized genomic relationships in marker-based models yields a substantially more precise separation of additive and nonadditive components of genetic variance. We conclude that the marker-based relationship matrices in a model including additive and nonadditive effects performed better, improving breeding value prediction. Moreover, our results suggest that, for tree height in this population, the additive and nonadditive components of genetic variance are similar in magnitude. This novel result improves our current understanding of the genetic control and architecture of a quantitative trait and should be considered when developing breeding strategies. MenosThe application of quantitative genetics in plant and animal breeding has largely focused on additive models, which may also capture dominance and epistatic effects. Partitioning genetic variance into its additive and nonadditive components using pedigree-based models (P-genomic best linear unbiased predictor) (P-BLUP) is difficult with most commonly available family structures. However, the availability of dense panels of molecular markers makes possible the use of additive- and dominance-realized genomic relationships for the estimation of variance components and the prediction of genetic values (G-BLUP). We evaluated height data from a multifamily population of the tree species Pinus taeda with a systematic series of models accounting for additive, dominance, and first-order epistatic interactions (additive by additive, dominance by dominance, and additive by dominance), using either pedigree- or marker-based information. We show that, compared with the pedigree, use of realized genomic relationships in marker-based models yields a substantially more precise separation of additive and nonadditive components of genetic variance. We conclude that the marker-based relationship matrices in a model including additive and nonadditive effects performed better, improving breeding value prediction. Moreover, our results suggest that, for tree height in this population, the additive and nonadditive components of genetic variance are similar in magnitude. This novel result improves ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
G-BLUP; Genomic selection; Matriz de relacionamento; Melhoramento genético; Relationship matrices; Seleção genômica. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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245 $aUnraveling additive from nonadditive effects using genomic relationship matrices.$h[electronic resource]
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520 $aThe application of quantitative genetics in plant and animal breeding has largely focused on additive models, which may also capture dominance and epistatic effects. Partitioning genetic variance into its additive and nonadditive components using pedigree-based models (P-genomic best linear unbiased predictor) (P-BLUP) is difficult with most commonly available family structures. However, the availability of dense panels of molecular markers makes possible the use of additive- and dominance-realized genomic relationships for the estimation of variance components and the prediction of genetic values (G-BLUP). We evaluated height data from a multifamily population of the tree species Pinus taeda with a systematic series of models accounting for additive, dominance, and first-order epistatic interactions (additive by additive, dominance by dominance, and additive by dominance), using either pedigree- or marker-based information. We show that, compared with the pedigree, use of realized genomic relationships in marker-based models yields a substantially more precise separation of additive and nonadditive components of genetic variance. We conclude that the marker-based relationship matrices in a model including additive and nonadditive effects performed better, improving breeding value prediction. Moreover, our results suggest that, for tree height in this population, the additive and nonadditive components of genetic variance are similar in magnitude. This novel result improves our current understanding of the genetic control and architecture of a quantitative trait and should be considered when developing breeding strategies.
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700 1 $aKIRST, M.
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700 1 $aPETER, G. F.
773 $tGenetics$gv. 198, p. 1759-1768, Dec. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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