| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais; Embrapa Uva e Vinho. |
|
Data corrente: |
06/08/2012 |
|
Data da última atualização: |
17/08/2017 |
|
Autoria: |
FERREIRA, L. F. D.; PIROZI, M. R.; RAMOS, A. M.; PEREIRA, J. A. M. |
|
Afiliação: |
LUIZ FERNANDO DIAS FERREIRA, Instituto Federal do Espírito Santo; MÔNICA RIBEIRO PIROZI, Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Tecnologia de Alimentos; AFONSO MOTA RAMOS, Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Tecnologia de Alimentos; JOSÉ ANTÔNIO MARQUES PEREIRA, Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Tecnologia de Alimentos. |
|
Título: |
Modelagem matemática da secagem em camada delgada de bagaço de uva fermentado. |
|
Ano de publicação: |
2012 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 6, p. 855-862, jun. 2012. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Título em inglês: Mathematical modeling of thin?layer drying of fermented grape pomace. |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi determinar as características da secagem de bagaço de uva fermentado em secador com ar aquecido, avaliar a capacidade descritiva de conhecidos modelos matemáticos de secagem em camada delgada, e obter os valores de difusividade efetiva e a energia de ativação. Os experimentos de secagem foram conduzidos a 50, 60, 70, 80 e 90ºC, com a velocidade do ar de secagem de 1,0 m s?1. Foram comparados dez diferentes modelos matemáticos de secagem em camada delgada, de acordo com os valores do coeficiente de determinação (R2), qui?quadrado (?2), raiz do quadrado médio residual (RQMR) e erro médio relativo (P), estimados pelas curvas de secagem. Os efeitos da temperatura de secagem nos coeficientes e nas constantes foram preditos pelos modelos de regressão. O modelo de Page modificado foi selecionado para representar o comportamento da secagem em camada delgada de bagaço de uva. Os valores médios da difusividade efetiva variaram de 1,0091 x 10?9 m2 s?1 a 3,0421 x 10?9 m2 s?1 nas temperaturas avaliadas. A dependência da difusividade efetiva pela temperatura foi descrita pela equação de Arrhenius, com o valor de energia de ativação de 24,512 kJ mol?1. |
|
Palavras-Chave: |
Difusividade efetiva; Energia de ativação; Modelagem matermática. |
|
Thesagro: |
Bagaço; Produção; Resíduo; Secagem; Uva; Vinho; Viticultura; Vitis labrusca. |
|
Thesaurus Nal: |
Activation energy; Wines. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/63125/1/7397.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02168naa a2200325 a 4500
001 1930646
005 2017-08-17
008 2012 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aFERREIRA, L. F. D.
245 $aModelagem matemática da secagem em camada delgada de bagaço de uva fermentado.
260 $c2012
500 $aTítulo em inglês: Mathematical modeling of thin?layer drying of fermented grape pomace.
520 $aO objetivo deste trabalho foi determinar as características da secagem de bagaço de uva fermentado em secador com ar aquecido, avaliar a capacidade descritiva de conhecidos modelos matemáticos de secagem em camada delgada, e obter os valores de difusividade efetiva e a energia de ativação. Os experimentos de secagem foram conduzidos a 50, 60, 70, 80 e 90ºC, com a velocidade do ar de secagem de 1,0 m s?1. Foram comparados dez diferentes modelos matemáticos de secagem em camada delgada, de acordo com os valores do coeficiente de determinação (R2), qui?quadrado (?2), raiz do quadrado médio residual (RQMR) e erro médio relativo (P), estimados pelas curvas de secagem. Os efeitos da temperatura de secagem nos coeficientes e nas constantes foram preditos pelos modelos de regressão. O modelo de Page modificado foi selecionado para representar o comportamento da secagem em camada delgada de bagaço de uva. Os valores médios da difusividade efetiva variaram de 1,0091 x 10?9 m2 s?1 a 3,0421 x 10?9 m2 s?1 nas temperaturas avaliadas. A dependência da difusividade efetiva pela temperatura foi descrita pela equação de Arrhenius, com o valor de energia de ativação de 24,512 kJ mol?1.
650 $aActivation energy
650 $aWines
650 $aBagaço
650 $aProdução
650 $aResíduo
650 $aSecagem
650 $aUva
650 $aVinho
650 $aViticultura
650 $aVitis labrusca
653 $aDifusividade efetiva
653 $aEnergia de ativação
653 $aModelagem matermática
700 1 $aPIROZI, M. R.
700 1 $aRAMOS, A. M.
700 1 $aPEREIRA, J. A. M.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 47, n. 6, p. 855-862, jun. 2012.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
06/11/2012 |
|
Data da última atualização: |
27/02/2013 |
|
Autoria: |
VASQUES, G. de M.; DEMATTE, J. A. M.; LOPEZ, L. R.; TERRA, F. da S. |
|
Afiliação: |
GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; José Alexandre Melo Dematte, Universidade de São Paulo; Leonardo Ramirez Lopez, Geographisches Institut, Universität Tübingen, Rümelinstraße; Fabrício da Silva Terra, Universidade de São Paulo. |
|
Título: |
Soil classification from visible/near-infrared diffuse reflectance spectra at multiple depths. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. Uberlândia: SBCS: UFU: ICIAG, 2011. 1 CD-ROM. |
|
Páginas: |
4 p. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Abstract : Visible/near-infrared diffuse reflectance spectroscopy (VNIRS) offers an alternative to conventional analytical methods to estimate various soil attributes. However, the use of VNIRS in soil survey and taxonomic classification is still underexplored. We investigated the potential use of VNIRS to classify soils in a region with variable soils, geology, and topography in southeastern Brazil. We combined principal component (PC) analysis, and multinomial logistic regression to classify 291 soils at the levels of suborder (second highest), and suborder with textural classification (STC), described in the field according to the Brazilian Soil Classification System. Soil visible/near-infrared (400-2500 nm) spectra were collected from three depth intervals (0-20, 40-60, and 80-100 cm), and combined in sequence to compose a pseudo multi-depth spectral curve, which was used to derive the classification models. The percent of correctly classified soils at the suborder level was 79% using 20 PCs, and 96% using 30 PCs. At the STC level, soils were correctly classified in 100%, and 78% of the cases using 20, and 30 PCs, respectively. Given the inherent complexity and variability within soil taxonomic groups, and in contrast the similarity among different groups, combining spectral data from different depths in multivariate classification offered a simple and inexpensive solution to adequately distinguish soils. This novel approach could improve soil classification and survey in a cost-efficient manner, supporting sustainable use, and management of tropical soils. MenosAbstract : Visible/near-infrared diffuse reflectance spectroscopy (VNIRS) offers an alternative to conventional analytical methods to estimate various soil attributes. However, the use of VNIRS in soil survey and taxonomic classification is still underexplored. We investigated the potential use of VNIRS to classify soils in a region with variable soils, geology, and topography in southeastern Brazil. We combined principal component (PC) analysis, and multinomial logistic regression to classify 291 soils at the levels of suborder (second highest), and suborder with textural classification (STC), described in the field according to the Brazilian Soil Classification System. Soil visible/near-infrared (400-2500 nm) spectra were collected from three depth intervals (0-20, 40-60, and 80-100 cm), and combined in sequence to compose a pseudo multi-depth spectral curve, which was used to derive the classification models. The percent of correctly classified soils at the suborder level was 79% using 20 PCs, and 96% using 30 PCs. At the STC level, soils were correctly classified in 100%, and 78% of the cases using 20, and 30 PCs, respectively. Given the inherent complexity and variability within soil taxonomic groups, and in contrast the similarity among different groups, combining spectral data from different depths in multivariate classification offered a simple and inexpensive solution to adequately distinguish soils. This novel approach could improve soil classification and survey i... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Multivariate classification; Pedometrics. |
|
Thesaurus NAL: |
spectroscopy. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/939003/1/soilclassificationfronvisiblenearinfrared....PDF
|
|
Marc: |
LEADER 02329nam a2200193 a 4500
001 1939003
005 2013-02-27
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aVASQUES, G. de M.
245 $aSoil classification from visible/near-infrared diffuse reflectance spectra at multiple depths.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. Uberlândia: SBCS: UFU: ICIAG, 2011. 1 CD-ROM.$c2011
300 $a4 p.
520 $aAbstract : Visible/near-infrared diffuse reflectance spectroscopy (VNIRS) offers an alternative to conventional analytical methods to estimate various soil attributes. However, the use of VNIRS in soil survey and taxonomic classification is still underexplored. We investigated the potential use of VNIRS to classify soils in a region with variable soils, geology, and topography in southeastern Brazil. We combined principal component (PC) analysis, and multinomial logistic regression to classify 291 soils at the levels of suborder (second highest), and suborder with textural classification (STC), described in the field according to the Brazilian Soil Classification System. Soil visible/near-infrared (400-2500 nm) spectra were collected from three depth intervals (0-20, 40-60, and 80-100 cm), and combined in sequence to compose a pseudo multi-depth spectral curve, which was used to derive the classification models. The percent of correctly classified soils at the suborder level was 79% using 20 PCs, and 96% using 30 PCs. At the STC level, soils were correctly classified in 100%, and 78% of the cases using 20, and 30 PCs, respectively. Given the inherent complexity and variability within soil taxonomic groups, and in contrast the similarity among different groups, combining spectral data from different depths in multivariate classification offered a simple and inexpensive solution to adequately distinguish soils. This novel approach could improve soil classification and survey in a cost-efficient manner, supporting sustainable use, and management of tropical soils.
650 $aspectroscopy
653 $aMultivariate classification
653 $aPedometrics
700 1 $aDEMATTE, J. A. M.
700 1 $aLOPEZ, L. R.
700 1 $aTERRA, F. da S.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
