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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
13/12/2010 |
Data da última atualização: |
25/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MOURA, R. S.; GIRARDI, C. L.; OLIVEIRA, E. M. de; ZILIO, R. A.; FIALHO, F. B. |
Afiliação: |
RENATA SILVA MOURA, UFPEL; CESAR LUIS GIRARDI, CNPUV; EDNALDO MANOEL DE OLIVEIRA, FACIAGRA; ROQUE ANTONIO ZILIO, CNPUV; FLAVIO BELLO FIALHO, CNPUV. |
Título: |
Influência do manejo à campo na qualidade pós-colheita das uvas de mesa BRS Clara e BRS Morena. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, 22., 2010, Salvador. Ciência e tecnologia de alimentos: potencialidades, desafios e inovações. [S.l.]: SBCTA, 2010. |
Páginas: |
p. 706. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Resumo. |
Conteúdo: |
O cultivo de uva de mesa utilizando cobertura plástica tem sido difundido na região da Serra Gaúcha nos últimos anos, protegendo os vinhedos das adversidades climáticas (chuvas principalemente) existentes nessa região. |
Palavras-Chave: |
Uniformidade. |
Thesagro: |
Análise química; Manejo; Pós-colheita; Prática cultural; Qualidade; Raleio; Uva; Viticultura. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/869608/1/127022010p.706.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
19/10/2006 |
Data da última atualização: |
27/07/2018 |
Autoria: |
ARRIEL, N. H. C.; DI MAURO, A. O.; DI MAURO, S. M. Z.; BAKKE, O. A.; UNÊDA-TREVISOLI, S.H.; COSTA, M. M.; CAPELOTO, A.; CORRADO, A. R. |
Afiliação: |
NAIR HELENA CASTRO ARRIEL, CNPA; Antônio Orlando Di Mauro, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Sônia Marli Zingaretti Di Mauro, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Olaf Andreas Bakke, Universidade Federal de Campina Grande/Campus de Patos/CSTR; Sandra Helena Unêda-Trevisoli, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Marcelo Marchi Costa, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Andréa Capeloto, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Amanda Roberta Corrado, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. |
Título: |
Técnicas multivariadas na determinação da diversidade genética em gergelim usando marcadores RAPD. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 5, p. 801-809, maio 2006 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Multivariate techniques for the determination of genetic diversity in sesame using RAPD markers. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi comparar diferentes técnicas multivariadas na caracterização de 35 genótipos de gergelim mediante 769 marcadores RAPD. As distâncias genéticas foram obtidas pelo complemento aritmético do coeficiente de Jaccard e agrupadas pelos métodos hierárquicos do vizinho mais próximo, do vizinho mais distante, das médias aritméticas não ponderadas (UPGMA), do método de otimização de Tocher e análises de coordenadas principais. O agrupamento dos genótipos foi alterado em função dos diferentes métodos usados. Adotando-se a mesma distância genética (0,36) como valor de corte, diferenciaram-se quatro grupos no método do vizinho mais próximo, 13 para o vizinho mais distante, 11 no UPGMA e quatro no Tocher. Entre os métodos hierárquicos, o UPGMA apresentou o melhor ajuste das distâncias originais e estimadas (CCC = 0,89). As análises das coordenadas principais confirmaram a baixa diversidade existente entre os genótipos. A maior divergência ocorreu entre as cultivares Seridó 1 e Arawaca 4, e a menor, entre os genótipos VCR-101 e GP-3314. As três primeiras coordenadas principais contabilizaram 35,13% do total da variabilidade, e 18 autovalores foram necessários para explicar 81% da variação genética. Os métodos UPGMA, de otimização de Tocher, e as análises de coordenadas principais são complementares na formação dos grupos. |
Palavras-Chave: |
análise de agrupamento; clustering analyses; coordenadas principais; principal coordinates. |
Thesagro: |
Sesamum Indicum. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/36222/1/41n05a12.pdf
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Marc: |
LEADER 02357naa a2200277 a 4500 001 1118970 005 2018-07-27 008 2006 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aARRIEL, N. H. C. 245 $aTécnicas multivariadas na determinação da diversidade genética em gergelim usando marcadores RAPD. 260 $c2006 500 $aTítulo em inglês: Multivariate techniques for the determination of genetic diversity in sesame using RAPD markers. 520 $aO objetivo deste trabalho foi comparar diferentes técnicas multivariadas na caracterização de 35 genótipos de gergelim mediante 769 marcadores RAPD. As distâncias genéticas foram obtidas pelo complemento aritmético do coeficiente de Jaccard e agrupadas pelos métodos hierárquicos do vizinho mais próximo, do vizinho mais distante, das médias aritméticas não ponderadas (UPGMA), do método de otimização de Tocher e análises de coordenadas principais. O agrupamento dos genótipos foi alterado em função dos diferentes métodos usados. Adotando-se a mesma distância genética (0,36) como valor de corte, diferenciaram-se quatro grupos no método do vizinho mais próximo, 13 para o vizinho mais distante, 11 no UPGMA e quatro no Tocher. Entre os métodos hierárquicos, o UPGMA apresentou o melhor ajuste das distâncias originais e estimadas (CCC = 0,89). As análises das coordenadas principais confirmaram a baixa diversidade existente entre os genótipos. A maior divergência ocorreu entre as cultivares Seridó 1 e Arawaca 4, e a menor, entre os genótipos VCR-101 e GP-3314. As três primeiras coordenadas principais contabilizaram 35,13% do total da variabilidade, e 18 autovalores foram necessários para explicar 81% da variação genética. Os métodos UPGMA, de otimização de Tocher, e as análises de coordenadas principais são complementares na formação dos grupos. 650 $aSesamum Indicum 653 $aanálise de agrupamento 653 $aclustering analyses 653 $acoordenadas principais 653 $aprincipal coordinates 700 1 $aDI MAURO, A. O. 700 1 $aDI MAURO, S. M. Z. 700 1 $aBAKKE, O. A. 700 1 $aUNÊDA-TREVISOLI, S.H. 700 1 $aCOSTA, M. M. 700 1 $aCAPELOTO, A. 700 1 $aCORRADO, A. R. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 41, n. 5, p. 801-809, maio 2006
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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