| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
|
Data corrente: |
12/11/2007 |
|
Data da última atualização: |
28/06/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
PELIZARO, C. B.; NOGUEIRA, A. R. de A.; MENEZES, E. A.; BARROS, A. L. de. |
|
Afiliação: |
CLAÚDIA BARTOLI PELIZARO, Nanox Tecnologia S.A; ANA RITA DE ARAUJO NOGUEIRA, CPPSE; EVELINE DE A. MENEZES, UFSCar/SÃO CARLOS, SP; ALLEN DE BARROS, IQSC/USP/ SÃO CARLOS, SP. |
|
Título: |
Especiação de ferro em sangue por análise de injeção em fluxo. |
|
Ano de publicação: |
2007 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO NACIONAL DE QUÍMICA ANALÍTICA, 14., 2007, João Pessoa, PB. Anais... João Pessoa: SBQA, 2007. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Especiação; FIA. |
|
Thesagro: |
Ferro; Sangue. |
|
Categoria do assunto: |
W Química e Física |
|
URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/48127/1/PROCIARAN2007.00222.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00582nam a2200181 a 4500
001 1048127
005 2023-06-28
008 2007 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPELIZARO, C. B.
245 $aEspeciação de ferro em sangue por análise de injeção em fluxo.$h[electronic resource]
260 $aIn: ENCONTRO NACIONAL DE QUÍMICA ANALÍTICA, 14., 2007, João Pessoa, PB. Anais... João Pessoa: SBQA$c2007
650 $aFerro
650 $aSangue
653 $aEspeciação
653 $aFIA
700 1 $aNOGUEIRA, A. R. de A.
700 1 $aMENEZES, E. A.
700 1 $aBARROS, A. L. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
10/04/2017 |
|
Data da última atualização: |
10/04/2017 |
|
Autoria: |
CYSNEIROS, V. C.; AMORIM, T. de A.; MENDONÇA JÚNIOR, J. de O.; GAUI, T. D.; MORAES, J. C. R. de; BRAZ, D. M.; MACHADO, do A. |
|
Título: |
Distribuição diamétrica de espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do Estado do Rio de Janeiro. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 89, p. 1-10, jan./mar. 2017. |
|
DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.89.1070 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho e selecionar funções densidade de probabilidade que descrevam a distribuição diamétrica da comunidade florestal e das três principais espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do estado do Rio de Janeiro. Foram testadas as funções Normal, Log Normal, Beta, Gama, Sb de Johnson e Weibull. Os ajustes foram realizados com auxílio da ferramenta Solver (MSExcel®), que utiliza o algoritmo linear de gradiente reduzido para otimização dos parâmetros das funções. Para a seleção do melhor modelo foram avaliados o valor D de Kolmogorov-Smirnov e o erro padrão da estimativa (Syx %). De maneira geral, as funções Sb de Johnson e Weibull apresentaram as melhores estatísticas de ajuste e maior precisão nas estimativas. Mesmo representando melhor a realidade da distribuição, os menores intervalos de classe não forneceram os melhores ajustes, sendo as estimativas mais precisas propiciadas pelos maiores intervalos e menores números de classes. |
|
Palavras-Chave: |
Atlantic Forest; Density probability functions; Floresta Atlântica; Funções densidade de probabilidade; Modelagem; Modeling. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158827/1/Distribuicao-diametrica.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01921naa a2200277 a 4500
001 2068331
005 2017-04-10
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.4336/2017.pfb.37.89.1070$2DOI
100 1 $aCYSNEIROS, V. C.
245 $aDistribuição diamétrica de espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do Estado do Rio de Janeiro.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aO objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho e selecionar funções densidade de probabilidade que descrevam a distribuição diamétrica da comunidade florestal e das três principais espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do estado do Rio de Janeiro. Foram testadas as funções Normal, Log Normal, Beta, Gama, Sb de Johnson e Weibull. Os ajustes foram realizados com auxílio da ferramenta Solver (MSExcel®), que utiliza o algoritmo linear de gradiente reduzido para otimização dos parâmetros das funções. Para a seleção do melhor modelo foram avaliados o valor D de Kolmogorov-Smirnov e o erro padrão da estimativa (Syx %). De maneira geral, as funções Sb de Johnson e Weibull apresentaram as melhores estatísticas de ajuste e maior precisão nas estimativas. Mesmo representando melhor a realidade da distribuição, os menores intervalos de classe não forneceram os melhores ajustes, sendo as estimativas mais precisas propiciadas pelos maiores intervalos e menores números de classes.
653 $aAtlantic Forest
653 $aDensity probability functions
653 $aFloresta Atlântica
653 $aFunções densidade de probabilidade
653 $aModelagem
653 $aModeling
700 1 $aAMORIM, T. de A.
700 1 $aMENDONÇA JÚNIOR, J. de O.
700 1 $aGAUI, T. D.
700 1 $aMORAES, J. C. R. de
700 1 $aBRAZ, D. M.
700 1 $aMACHADO, do A.
773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 37, n. 89, p. 1-10, jan./mar. 2017.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
