01921naa a2200277 a 450000100080000000500110000800800410001902400370006010000210009724501320011826000090025052010270025965300200128665300340130665300240134065300410136465300140140565300130141970000210143270000320145370000160148570000240150170000160152570000190154177300830156020683312017-04-10       2017    bl uuuu     u00u1 u    #d7 a10.4336/2017.pfb.37.89.10702DOI1 aCYSNEIROS, V. C.  aDistribuição diamétrica de espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do Estado do Rio de Janeiro.h[electronic resource]  c2017  aO objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho e selecionar funções densidade de probabilidade que descrevam a distribuição diamétrica da comunidade florestal e das três principais espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do estado do Rio de Janeiro. Foram testadas as funções Normal, Log Normal, Beta, Gama, Sb de Johnson e Weibull. Os ajustes foram realizados com auxílio da ferramenta Solver (MSExcel®), que utiliza o algoritmo linear de gradiente reduzido para otimização dos parâmetros das funções. Para a seleção do melhor modelo foram avaliados o valor D de Kolmogorov-Smirnov e o erro padrão da estimativa (Syx %). De maneira geral, as funções Sb de Johnson e Weibull apresentaram as melhores estatísticas de ajuste e maior precisão nas estimativas. Mesmo representando melhor a realidade da distribuição, os menores intervalos de classe não forneceram os melhores ajustes, sendo as estimativas mais precisas propiciadas pelos maiores intervalos e menores números de classes.  aAtlantic Forest  aDensity probability functions  aFloresta Atlântica  aFunções densidade de probabilidade  aModelagem  aModeling1 aAMORIM, T. de A.1 aMENDONÇA JÚNIOR, J. de O.1 aGAUI, T. D.1 aMORAES, J. C. R. de1 aBRAZ, D. M.1 aMACHADO, do A.  tPesquisa Florestal Brasileira, Colombogv. 37, n. 89, p. 1-10, jan./mar. 2017.