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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal; Embrapa Solos. |
Data corrente: |
04/09/1995 |
Data da última atualização: |
22/11/2002 |
Autoria: |
AMARAL FILHO, Z. P. do. |
Título: |
Ecologia da savana nas regioes amazonica e Centro-Oeste do Brasil. |
Ano de publicação: |
1983 |
Fonte/Imprenta: |
Goiania: s.n., 1983. |
Páginas: |
33p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Mimeografado |
Conteúdo: |
Sao apresentadas observacoes que permitiram formular hipoteses sobre a origem da savana. Consta de estudo de areas contendo savana, em ambientes climaticos com ou sem periodo seco prolongado, localizadas nas regioes Amazonica e Centro-Oeste do Brasil. Procurou-se interpretar qual o fator ou fatores limitantes do meio ambiente, que estariam influenciando para o aparecimento deste tipo de vegetacao. Chegou-se a conclusao de que a savana tem sua origem relacionada ao clima, ao solo (fertilidade natural baixa, excesso de agua ou inundacao prolongada) e ao fator de desequilibrio biologico solo-planta, conforme interacao especifica para cada ambiente ecologico. |
Palavras-Chave: |
Amazon; Brasil; Centro-Oeste; Savana; Savanna. |
Thesagro: |
Ecologia; Vegetação. |
Thesaurus Nal: |
Amazonia; Brazil; ecology; vegetation. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01291nam a2200265 a 4500 001 1329551 005 2002-11-22 008 1983 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aAMARAL FILHO, Z. P. do 245 $aEcologia da savana nas regioes amazonica e Centro-Oeste do Brasil. 260 $aGoiania: s.n., 1983.$c1983 300 $a33p. 500 $aMimeografado 520 $aSao apresentadas observacoes que permitiram formular hipoteses sobre a origem da savana. Consta de estudo de areas contendo savana, em ambientes climaticos com ou sem periodo seco prolongado, localizadas nas regioes Amazonica e Centro-Oeste do Brasil. Procurou-se interpretar qual o fator ou fatores limitantes do meio ambiente, que estariam influenciando para o aparecimento deste tipo de vegetacao. Chegou-se a conclusao de que a savana tem sua origem relacionada ao clima, ao solo (fertilidade natural baixa, excesso de agua ou inundacao prolongada) e ao fator de desequilibrio biologico solo-planta, conforme interacao especifica para cada ambiente ecologico. 650 $aAmazonia 650 $aBrazil 650 $aecology 650 $avegetation 650 $aEcologia 650 $aVegetação 653 $aAmazon 653 $aBrasil 653 $aCentro-Oeste 653 $aSavana 653 $aSavanna
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
14/01/2019 |
Data da última atualização: |
14/01/2019 |
Autoria: |
SILVA, J. P. M.; CABACINHA, C. D.; ASSIS, A. L.; MONTEIRO, T. C.; ARAÚJO JÚNIOS, C. A.; MAIA, R. D. |
Título: |
Redes neurais artificiais para estimar a densidade básica de madeiras do cerrado. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701656, 2018. 10 p. |
DOI: |
10.4336/2018.pfb.38e201801656 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A densidade básica da madeira é uma propriedade importante, pois está relacionada ao produto final nos diversos usos que a madeira possui. Porém, sua determinação demanda tempo e custos, o que justifica o emprego de técnicas mais refinadas para a sua estimação, como as redes neurais artificias (RNA). Objetivouse avaliar a utilização das RNA para estimar a densidade básica de espécies do cerrado sensu stricto com o uso do aparelho Pilodyn e variáveis dendrométricas. Para comparação dos resultados obtidos pelas RNA, foram ajustados modelos de regressão. A rede neural com melhor desempenho foi a que utilizou como variáveis de entrada a profundidade de penetração (Pilodyn), espécie e o diâmetro a 1,30 m do solo, apresentando R² = 0,72 e com raiz do erro quadrado médio em porcentagem (RMSE%) = 5,69. O modelo de regressão apresentou R² = 0,72 e RMSE% = 9,19. É possível usar redes neurais artificiais para estimar a densidade básica da madeira das espécies do cerrado stricto sensu estudadas com resultados satisfatórios. |
Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Pilodyn. |
Thesagro: |
Densidade da Madeira; Madeira; Propriedade Físico-Química. |
Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Wood properties. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190426/1/1656-18686-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 01915naa a2200277 a 4500 001 2103932 005 2019-01-14 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2018.pfb.38e201801656$2DOI 100 1 $aSILVA, J. P. M. 245 $aRedes neurais artificiais para estimar a densidade básica de madeiras do cerrado.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aA densidade básica da madeira é uma propriedade importante, pois está relacionada ao produto final nos diversos usos que a madeira possui. Porém, sua determinação demanda tempo e custos, o que justifica o emprego de técnicas mais refinadas para a sua estimação, como as redes neurais artificias (RNA). Objetivouse avaliar a utilização das RNA para estimar a densidade básica de espécies do cerrado sensu stricto com o uso do aparelho Pilodyn e variáveis dendrométricas. Para comparação dos resultados obtidos pelas RNA, foram ajustados modelos de regressão. A rede neural com melhor desempenho foi a que utilizou como variáveis de entrada a profundidade de penetração (Pilodyn), espécie e o diâmetro a 1,30 m do solo, apresentando R² = 0,72 e com raiz do erro quadrado médio em porcentagem (RMSE%) = 5,69. O modelo de regressão apresentou R² = 0,72 e RMSE% = 9,19. É possível usar redes neurais artificiais para estimar a densidade básica da madeira das espécies do cerrado stricto sensu estudadas com resultados satisfatórios. 650 $aArtificial intelligence 650 $aWood properties 650 $aDensidade da Madeira 650 $aMadeira 650 $aPropriedade Físico-Química 653 $aInteligência artificial 653 $aPilodyn 700 1 $aCABACINHA, C. D. 700 1 $aASSIS, A. L. 700 1 $aMONTEIRO, T. C. 700 1 $aARAÚJO JÚNIOS, C. A. 700 1 $aMAIA, R. D. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 38, e201701656, 2018. 10 p.
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