| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
15/08/2024 |
|
Data da última atualização: |
11/02/2026 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
CHIARELLO, F.; FREIRE, R. Z.; OLIVEIRA, E. B. de. |
|
Afiliação: |
FLÁVIO CHIARELLO, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ; ROBERTO ZANETTI FREIRE, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF. |
|
Título: |
Aplicação de métodos de aprendizado de máquina orientados à prognose e classificação de variáveis no contexto de florestas: uma revisão sistemática. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRODUCTION RESEARCH AMERICAS, 11., 2022, Curitiba. Anais [...]. Curitiba: Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2022. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A quebra de paradigmas passou a ser tendência no campo da ciência florestal. A interconectividade entre as inovações tecnológicas, com o uso progressivo de modelos de aprendizado de máquina (AM), vem se consolidando como ferramenta de suporte no desenvolvimento de vieses estratégicos em níveis estratégicos, táticos e operacionais. A atividade de definir práticas no manejo de florestas vinculadas a indústria madeireira é, sem dúvidas, uma etapa periódica que demanda por reformulações, uma vez que é considerada importante para que produtores e empresas alcancem seus objetivos. O processo de maximizar o incremento anual da produtividade sustentável de plantios comerciais de Pinus e de prever/controlar ataques de animais silvestres, ameaçados de extinção, não é algo explícito e simples de serem conduzidos. A complexidade do problema tende a aumentar conforme a interdependência entre os resultados e/ou quando são correlacionadas variáveis preditoras atreladas as árvores, como o volume. O efeito desse condicionamento abriu espaço para a elaboração de uma revisão sistemática de literatura responsável por responder uma problemática dissociada em duas linhas centrais: i) Qual é o cenário atual sobre o uso de métodos de AM para o reconhecimento de padrões, e classificação, de ataques ocasionados por macacos-prego (Sapajus nigritus) em talhões comerciais de Pinus? e; ii) Quais métricas são comumente utilizadas pela área florestal na predição de variáveis que auxiliem na implementação de estratégias de produtividade? A procura por artigos que abordassem a temática dos ataques de macacos-prego não encontrou nenhum resultado em pesquisas abrangentes (genéricas) ou específicas. Identificar previamente a posição de ataque do macaco-prego, e classificá-lo como grau I (janelamento) ou II (anelamento), é uma lacuna que ainda demanda por respostas. A síntese dessas informações permite que a análise considere diferentes cenários de crescimento e produção em função da idade, enfatizando a contribuição da inteligência artificial (IA) no meio florestal. MenosA quebra de paradigmas passou a ser tendência no campo da ciência florestal. A interconectividade entre as inovações tecnológicas, com o uso progressivo de modelos de aprendizado de máquina (AM), vem se consolidando como ferramenta de suporte no desenvolvimento de vieses estratégicos em níveis estratégicos, táticos e operacionais. A atividade de definir práticas no manejo de florestas vinculadas a indústria madeireira é, sem dúvidas, uma etapa periódica que demanda por reformulações, uma vez que é considerada importante para que produtores e empresas alcancem seus objetivos. O processo de maximizar o incremento anual da produtividade sustentável de plantios comerciais de Pinus e de prever/controlar ataques de animais silvestres, ameaçados de extinção, não é algo explícito e simples de serem conduzidos. A complexidade do problema tende a aumentar conforme a interdependência entre os resultados e/ou quando são correlacionadas variáveis preditoras atreladas as árvores, como o volume. O efeito desse condicionamento abriu espaço para a elaboração de uma revisão sistemática de literatura responsável por responder uma problemática dissociada em duas linhas centrais: i) Qual é o cenário atual sobre o uso de métodos de AM para o reconhecimento de padrões, e classificação, de ataques ocasionados por macacos-prego (Sapajus nigritus) em talhões comerciais de Pinus? e; ii) Quais métricas são comumente utilizadas pela área florestal na predição de variáveis que auxiliem na implementação d... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Inteligência artificial; Macaco-Prego; Manejo florestal; Sapajus nigritus. |
|
Thesagro: |
Pinus spp; Sistema de Informação. |
|
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
|
Marc: |
LEADER 02984nam a2200217 a 4500
001 2166555
005 2026-02-11
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCHIARELLO, F.
245 $aAplicação de métodos de aprendizado de máquina orientados à prognose e classificação de variáveis no contexto de florestas$buma revisão sistemática.$h[electronic resource]
260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRODUCTION RESEARCH AMERICAS, 11., 2022, Curitiba. Anais [...]. Curitiba: Universidade Tecnológica Federal do Paraná$c2022
520 $aA quebra de paradigmas passou a ser tendência no campo da ciência florestal. A interconectividade entre as inovações tecnológicas, com o uso progressivo de modelos de aprendizado de máquina (AM), vem se consolidando como ferramenta de suporte no desenvolvimento de vieses estratégicos em níveis estratégicos, táticos e operacionais. A atividade de definir práticas no manejo de florestas vinculadas a indústria madeireira é, sem dúvidas, uma etapa periódica que demanda por reformulações, uma vez que é considerada importante para que produtores e empresas alcancem seus objetivos. O processo de maximizar o incremento anual da produtividade sustentável de plantios comerciais de Pinus e de prever/controlar ataques de animais silvestres, ameaçados de extinção, não é algo explícito e simples de serem conduzidos. A complexidade do problema tende a aumentar conforme a interdependência entre os resultados e/ou quando são correlacionadas variáveis preditoras atreladas as árvores, como o volume. O efeito desse condicionamento abriu espaço para a elaboração de uma revisão sistemática de literatura responsável por responder uma problemática dissociada em duas linhas centrais: i) Qual é o cenário atual sobre o uso de métodos de AM para o reconhecimento de padrões, e classificação, de ataques ocasionados por macacos-prego (Sapajus nigritus) em talhões comerciais de Pinus? e; ii) Quais métricas são comumente utilizadas pela área florestal na predição de variáveis que auxiliem na implementação de estratégias de produtividade? A procura por artigos que abordassem a temática dos ataques de macacos-prego não encontrou nenhum resultado em pesquisas abrangentes (genéricas) ou específicas. Identificar previamente a posição de ataque do macaco-prego, e classificá-lo como grau I (janelamento) ou II (anelamento), é uma lacuna que ainda demanda por respostas. A síntese dessas informações permite que a análise considere diferentes cenários de crescimento e produção em função da idade, enfatizando a contribuição da inteligência artificial (IA) no meio florestal.
650 $aPinus spp
650 $aSistema de Informação
653 $aAprendizado de máquina
653 $aInteligência artificial
653 $aMacaco-Prego
653 $aManejo florestal
653 $aSapajus nigritus
700 1 $aFREIRE, R. Z.
700 1 $aOLIVEIRA, E. B. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 5 | |
| 2. |  | SILVA, J. P. da; ROMANI, L. A. S.; VASCONCELLOS, E. B. de C.; MARIN, F. R. Processo de automação de planilhas para cálculo de balanço hídrico em escalas mensal, decendial e diária. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 6., 2012, Jaguariúna. Anais... Jaguariúna: Embrapa, ITAL, 2012. Não paginado. CIIC 2012. No 12618.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
|    |
| 3. | | LIMA, V. T. A. de; CAMPECHE, D. F. B.; PAULINO, R. V.; SANTOS JÚNIOR, D. D. dos; VASCONCELLOS, E. B. de C. Efeito da temperatura e do oxigênio dissolvido em água salobra no cultivo de tilápia. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 6., 2011, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2011. p. 415-421, (Embrapa Semiárido. Documentos, 238).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
| |
| 4. | | VASCONCELLOS, E. B. de C.; ROMANI, L. A.; SILVA, J. P.; PÂNTANO, A. P.; CAMARGO, M. B. P.; MEIRELES, E. J. L. Validação de um modelo agrometeorológico de estimativa de produtividade do café no município de São Sebastião do Paraíso (MG). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 17.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA DOS PAÍSES DO MERCOSUL E ASSOCIADOS, 1.; ENCONTRO SUL AMERICANO DE APLICAÇÕES DO SISTEMA EUMETCast PARA O MONITORAMENTO METEOROLÓGICO E AMBIENTAL, 4.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA OPERACIONAL, 2., 2012, Gramado. Anais: programa. Gramado: UFRGS, 2012. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 5. | | OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; HAREN, J. van; HOVLAND, L.; WOODCOCK, T.; SILVA, R. de N. P. da; VASCONCELLOS, E. B. de C.; FERREIRA, M. L.; PEREIRA, A. L.; METCALFE, D. B.; CATTANIO, J. H.; COSTA, A. C. L. da; FERREIRA, L. V.; SALESKA, S.; CAMARGO, P. B. de. Soil CO2, CH4 and N2O fluxes from Eastern Amazonia indicate surprising controls on n-cycling in a drought experiment and terra preta soils. In: LISBOA, P. L. B. (Org.). Caxiuanã: paraíso ainda preservado. Belém, PA: MPEG, 2013. p. 147-158.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
|  |
| Registros recuperados : 5 | |
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
