|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
15/08/2024 |
|
Data da última atualização: |
15/08/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
CHIARELLO, F.; FREIRE, R. Z.; OLIVEIRA, E. B. de. |
|
Afiliação: |
FLÁVIO CHIARELLO, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ; ROBERTO ZANETTI FREIRE, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF. |
|
Título: |
Aplicação de métodos de aprendizado de máquina orientados à prognose e classificação de variáveis no contexto de florestas: uma revisão sistemática. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRODUCTION RESEARCH AMERICAS, 11., 2022, Curitiba. Anais [...]. Curitiba: Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2022. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A quebra de paradigmas passou a ser tendência no campo da ciência florestal. A interconectividade entre as inovações tecnológicas, com o uso progressivo de modelos de aprendizado de máquina (AM), vem se consolidando como ferramenta de suporte no desenvolvimento de vieses estratégicos em níveis estratégicos, táticos e operacionais. A atividade de definir práticas no manejo de florestas vinculadas a indústria madeireira é, sem dúvidas, uma etapa periódica que demanda por reformulações, uma vez que é considerada importante para que produtores e empresas alcancem seus objetivos. O processo de maximizar o incremento anual da produtividade sustentável de plantios comerciais de Pinus e de prever/controlar ataques de animais silvestres, ameaçados de extinção, não é algo explícito e simples de serem conduzidos. A complexidade do problema tende a aumentar conforme a interdependência entre os resultados e/ou quando são correlacionadas variáveis preditoras atreladas as árvores, como o volume. O efeito desse condicionamento abriu espaço para a elaboração de uma revisão sistemática de literatura responsável por responder uma problemática dissociada em duas linhas centrais: i) Qual é o cenário atual sobre o uso de métodos de AM para o reconhecimento de padrões, e classificação, de ataques ocasionados por macacos-prego (Sapajus nigritus) em talhões comerciais de Pinus? e; ii) Quais métricas são comumente utilizadas pela área florestal na predição de variáveis que auxiliem na implementação de estratégias de produtividade? A procura por artigos que abordassem a temática dos ataques de macacos-prego não encontrou nenhum resultado em pesquisas abrangentes (genéricas) ou específicas. Identificar previamente a posição de ataque do macaco-prego, e classificá-lo como grau I (janelamento) ou II (anelamento), é uma lacuna que ainda demanda por respostas. A síntese dessas informações permite que a análise considere diferentes cenários de crescimento e produção em função da idade, enfatizando a contribuição da inteligência artificial (IA) no meio florestal. MenosA quebra de paradigmas passou a ser tendência no campo da ciência florestal. A interconectividade entre as inovações tecnológicas, com o uso progressivo de modelos de aprendizado de máquina (AM), vem se consolidando como ferramenta de suporte no desenvolvimento de vieses estratégicos em níveis estratégicos, táticos e operacionais. A atividade de definir práticas no manejo de florestas vinculadas a indústria madeireira é, sem dúvidas, uma etapa periódica que demanda por reformulações, uma vez que é considerada importante para que produtores e empresas alcancem seus objetivos. O processo de maximizar o incremento anual da produtividade sustentável de plantios comerciais de Pinus e de prever/controlar ataques de animais silvestres, ameaçados de extinção, não é algo explícito e simples de serem conduzidos. A complexidade do problema tende a aumentar conforme a interdependência entre os resultados e/ou quando são correlacionadas variáveis preditoras atreladas as árvores, como o volume. O efeito desse condicionamento abriu espaço para a elaboração de uma revisão sistemática de literatura responsável por responder uma problemática dissociada em duas linhas centrais: i) Qual é o cenário atual sobre o uso de métodos de AM para o reconhecimento de padrões, e classificação, de ataques ocasionados por macacos-prego (Sapajus nigritus) em talhões comerciais de Pinus? e; ii) Quais métricas são comumente utilizadas pela área florestal na predição de variáveis que auxiliem na implementação d... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Inteligência artificial; Macaco-Prego; Manejo florestal; Sapajus nigritus. |
|
Thesagro: |
Pinus spp; Sistema de Informação. |
|
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
|
Marc: |
LEADER 02984nam a2200217 a 4500
001 2166555
005 2024-08-15
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCHIARELLO, F.
245 $aAplicação de métodos de aprendizado de máquina orientados à prognose e classificação de variáveis no contexto de florestas$buma revisão sistemática.$h[electronic resource]
260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRODUCTION RESEARCH AMERICAS, 11., 2022, Curitiba. Anais [...]. Curitiba: Universidade Tecnológica Federal do Paraná$c2022
520 $aA quebra de paradigmas passou a ser tendência no campo da ciência florestal. A interconectividade entre as inovações tecnológicas, com o uso progressivo de modelos de aprendizado de máquina (AM), vem se consolidando como ferramenta de suporte no desenvolvimento de vieses estratégicos em níveis estratégicos, táticos e operacionais. A atividade de definir práticas no manejo de florestas vinculadas a indústria madeireira é, sem dúvidas, uma etapa periódica que demanda por reformulações, uma vez que é considerada importante para que produtores e empresas alcancem seus objetivos. O processo de maximizar o incremento anual da produtividade sustentável de plantios comerciais de Pinus e de prever/controlar ataques de animais silvestres, ameaçados de extinção, não é algo explícito e simples de serem conduzidos. A complexidade do problema tende a aumentar conforme a interdependência entre os resultados e/ou quando são correlacionadas variáveis preditoras atreladas as árvores, como o volume. O efeito desse condicionamento abriu espaço para a elaboração de uma revisão sistemática de literatura responsável por responder uma problemática dissociada em duas linhas centrais: i) Qual é o cenário atual sobre o uso de métodos de AM para o reconhecimento de padrões, e classificação, de ataques ocasionados por macacos-prego (Sapajus nigritus) em talhões comerciais de Pinus? e; ii) Quais métricas são comumente utilizadas pela área florestal na predição de variáveis que auxiliem na implementação de estratégias de produtividade? A procura por artigos que abordassem a temática dos ataques de macacos-prego não encontrou nenhum resultado em pesquisas abrangentes (genéricas) ou específicas. Identificar previamente a posição de ataque do macaco-prego, e classificá-lo como grau I (janelamento) ou II (anelamento), é uma lacuna que ainda demanda por respostas. A síntese dessas informações permite que a análise considere diferentes cenários de crescimento e produção em função da idade, enfatizando a contribuição da inteligência artificial (IA) no meio florestal.
650 $aPinus spp
650 $aSistema de Informação
653 $aAprendizado de máquina
653 $aInteligência artificial
653 $aMacaco-Prego
653 $aManejo florestal
653 $aSapajus nigritus
700 1 $aFREIRE, R. Z.
700 1 $aOLIVEIRA, E. B. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
