02984nam a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024501860007826001610026452021420042565000140256765000280258165300280260965300290263765300170266665300210268365300210270470000180272570000230274321665552024-08-15       2022    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aCHIARELLO, F.  aAplicação de métodos de aprendizado de máquina orientados à prognose e classificação de variáveis no contexto de florestasbuma revisão sistemática.h[electronic resource]  aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRODUCTION RESEARCH AMERICAS, 11., 2022, Curitiba. Anais [...]. Curitiba: Universidade Tecnológica Federal do Paranác2022  aA quebra de paradigmas passou a ser tendência no campo da ciência florestal. A interconectividade entre as inovações tecnológicas, com o uso progressivo de modelos de aprendizado de máquina (AM), vem se consolidando como ferramenta de suporte no desenvolvimento de vieses estratégicos em níveis estratégicos, táticos e operacionais. A atividade de definir práticas no manejo de florestas vinculadas a indústria madeireira é, sem dúvidas, uma etapa periódica que demanda por reformulações, uma vez que é considerada importante para que produtores e empresas alcancem seus objetivos. O processo de maximizar o incremento anual da produtividade sustentável de plantios comerciais de Pinus e de prever/controlar ataques de animais silvestres, ameaçados de extinção, não é algo explícito e simples de serem conduzidos. A complexidade do problema tende a aumentar conforme a interdependência entre os resultados e/ou quando são correlacionadas variáveis preditoras atreladas as árvores, como o volume. O efeito desse condicionamento abriu espaço para a elaboração de uma revisão sistemática de literatura responsável por responder uma problemática dissociada em duas linhas centrais: i) Qual é o cenário atual sobre o uso de métodos de AM para o reconhecimento de padrões, e classificação, de ataques ocasionados por macacos-prego (Sapajus nigritus) em talhões comerciais de Pinus? e; ii) Quais métricas são comumente utilizadas pela área florestal na predição de variáveis que auxiliem na implementação de estratégias de produtividade? A procura por artigos que abordassem a temática dos ataques de macacos-prego não encontrou nenhum resultado em pesquisas abrangentes (genéricas) ou específicas. Identificar previamente a posição de ataque do macaco-prego, e classificá-lo como grau I (janelamento) ou II (anelamento), é uma lacuna que ainda demanda por respostas. A síntese dessas informações permite que a análise considere diferentes cenários de crescimento e produção em função da idade, enfatizando a contribuição da inteligência artificial (IA) no meio florestal.  aPinus spp  aSistema de Informação  aAprendizado de máquina  aInteligência artificial  aMacaco-Prego  aManejo florestal  aSapajus nigritus1 aFREIRE, R. Z.1 aOLIVEIRA, E. B. de