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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
03/01/2023 |
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Data da última atualização: |
03/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALMEIDA, E. A. B. de; CANHOS, D. A. L.; MELO, G. A. R. de; MENEZES, C. |
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Afiliação: |
EDUARDO A. B. ALMEIDA, FFCLRP, Universidade de São Paulo; DORA A. L. CANHOS, Centro de Referência em Informação Ambiental (CRIA); GABRIEL A. R. MELO, Departamento de Zoologia, Universidade Federal do Paraná; CRISTIANO MENEZES, CNPMA. |
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Título: |
Consolidação da e-infraestrutura de dados abertos sobre a diversidade das abelhas nativas do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 28., 2022, Fortaleza. Anais... Fortaleza, CE: SEB, 2022. |
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Páginas: |
p. 294. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Utilizamos meios reconhecidamente funcionais para expandir e atualizar bancos de dados que aumentaram o acesso público e aberto a informações científicas sobre a taxonomia e a distribuição geográfica das abelhas nativas do Brasil. O avanço no estabelecimento e disponibilização de tais conhecimentos são passos essenciais para subsidiar tomadas de decisão por parte dos órgãos ambientais, definição de políticas públicas para a conservação de abelhas nativas e o desenvolvimento científico em taxonomia. As três principais contribuições deste projeto foram (1) a disponibilização online de dados de ocorrência de abelhas pela plataforma speciesLink; (2) atualização do Catálogo de Abelhas Moure para as abelhas da Região Neotropical; e (3) a criação e disponibilização do Sistema Lacunas do conhecimento das abelhas no Brasil, que apresenta o status dos dados online para todas as espécies válidas citadas no Catálogo Moure. O número de registros de abelhas disponíveis pela plataforma speciesLink teve aumento de 86% registros advindos de acervos no Brasil (481,463 registros no final do projeto), juntamente com o incremento de 178% no número de imagens de abelhas (de 1.107 imagens em 2018 para 3.678 imagens no final do projeto). O principal resultado taxonômico do projeto foi a atualização do Catálogo de Abelhas Moure, a obra principal sobre a diversidade de abelhas neotropicais. Conjuntamente, os resultados disponibilizaram ferramentas e expandiram bases de dados que contribuem para a integração de acervos, integração de dados sobre a diversidade de abelhas no Brasil e ferramentas que contribuem para a definição de prioridades de pesquisas. O compartilhamento aberto de dados aumenta o reconhecimento do valor das coleções biológicas e contribui para ciência e políticas dependentes de dados sobre a distribuição de espécies de abelhas. Toda a base informacional compartilhada representa um importante elemento para a formação de recursos humanos e de redes colaborativas verdadeiras. MenosUtilizamos meios reconhecidamente funcionais para expandir e atualizar bancos de dados que aumentaram o acesso público e aberto a informações científicas sobre a taxonomia e a distribuição geográfica das abelhas nativas do Brasil. O avanço no estabelecimento e disponibilização de tais conhecimentos são passos essenciais para subsidiar tomadas de decisão por parte dos órgãos ambientais, definição de políticas públicas para a conservação de abelhas nativas e o desenvolvimento científico em taxonomia. As três principais contribuições deste projeto foram (1) a disponibilização online de dados de ocorrência de abelhas pela plataforma speciesLink; (2) atualização do Catálogo de Abelhas Moure para as abelhas da Região Neotropical; e (3) a criação e disponibilização do Sistema Lacunas do conhecimento das abelhas no Brasil, que apresenta o status dos dados online para todas as espécies válidas citadas no Catálogo Moure. O número de registros de abelhas disponíveis pela plataforma speciesLink teve aumento de 86% registros advindos de acervos no Brasil (481,463 registros no final do projeto), juntamente com o incremento de 178% no número de imagens de abelhas (de 1.107 imagens em 2018 para 3.678 imagens no final do projeto). O principal resultado taxonômico do projeto foi a atualização do Catálogo de Abelhas Moure, a obra principal sobre a diversidade de abelhas neotropicais. Conjuntamente, os resultados disponibilizaram ferramentas e expandiram bases de dados que contribuem para a int... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Abelhas nativas; Coleções biológicas. |
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Thesagro: |
Distribuição Geográfica; Taxonomia. |
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Thesaurus Nal: |
Taxonomy. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1150552/1/RA-MenezesC-XXVIII-CBE-2022-p294.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/01/2019 |
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Data da última atualização: |
14/01/2019 |
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Autoria: |
SILVA, J. P. M.; CABACINHA, C. D.; ASSIS, A. L.; MONTEIRO, T. C.; ARAÚJO JÚNIOS, C. A.; MAIA, R. D. |
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Título: |
Redes neurais artificiais para estimar a densidade básica de madeiras do cerrado. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701656, 2018. 10 p. |
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DOI: |
10.4336/2018.pfb.38e201801656 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A densidade básica da madeira é uma propriedade importante, pois está relacionada ao produto final nos diversos usos que a madeira possui. Porém, sua determinação demanda tempo e custos, o que justifica o emprego de técnicas mais refinadas para a sua estimação, como as redes neurais artificias (RNA). Objetivouse avaliar a utilização das RNA para estimar a densidade básica de espécies do cerrado sensu stricto com o uso do aparelho Pilodyn e variáveis dendrométricas. Para comparação dos resultados obtidos pelas RNA, foram ajustados modelos de regressão. A rede neural com melhor desempenho foi a que utilizou como variáveis de entrada a profundidade de penetração (Pilodyn), espécie e o diâmetro a 1,30 m do solo, apresentando R² = 0,72 e com raiz do erro quadrado médio em porcentagem (RMSE%) = 5,69. O modelo de regressão apresentou R² = 0,72 e RMSE% = 9,19. É possível usar redes neurais artificiais para estimar a densidade básica da madeira das espécies do cerrado stricto sensu estudadas com resultados satisfatórios. |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Pilodyn. |
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Thesagro: |
Densidade da Madeira; Madeira; Propriedade Físico-Química. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Wood properties. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190426/1/1656-18686-1-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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