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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
24/12/2021 |
Data da última atualização: |
28/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; BENITES, F. R. G. |
Afiliação: |
MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; FLAVIO RODRIGO GANDOLFI BENITES, CNPGL. |
Título: |
Classification of Cynodon spp. grass cultivars by UAV. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 8, n. 12, p. 266-270, 2021. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Traditional methods for estimating biomass in pasture frequently use destructive methods with high demand for time, resources and labor. The development of models for automated estimation of biomass and leaf area index, particularly from images captured by Unmanned Aerial Vehicle (UAV), saves resources and helps the adoption of anticipatory measures in the management of the experimental area. The objective of this study was to create a technical feasibility study for the use of UAV in the estimation of biomass, forage canopy height, and general conditions of Cynodon grass in plots, using volume and vigor by the radiometric and morphometric approach, the NDRE index, and digital terrain (DTMs) and digital surface (DSMs) models compared to scores by the specialist in the field. Visible (RGB), red edge (RedEdge) and near infrared (NIR) imaging cameras were used for continuous monitoring of the experimental area, of approximately 3,800 m2 , located at the José Henrique Bruschi Experimental Field (CEJHB), in the municipality of Colonel Pacheco, Minas Gerais, Brazil. After UAV imaging, we selected nine Cynodon spp. clones that showed greater vigor based on the data from the field plots and data obtained by UAV and classified using the method to estimate the vegetation vigor index (VVI) and classified by natural breaks in GIS |
Palavras-Chave: |
Pasto; Vigor vegetativo. |
Thesagro: |
Melhoramento Genético Vegetal. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229671/1/Classfication-cynodon.pdf
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Marc: |
LEADER 01950naa a2200193 a 4500 001 2138376 005 2021-12-28 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aHOTT, M. C. 245 $aClassification of Cynodon spp. grass cultivars by UAV.$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aTraditional methods for estimating biomass in pasture frequently use destructive methods with high demand for time, resources and labor. The development of models for automated estimation of biomass and leaf area index, particularly from images captured by Unmanned Aerial Vehicle (UAV), saves resources and helps the adoption of anticipatory measures in the management of the experimental area. The objective of this study was to create a technical feasibility study for the use of UAV in the estimation of biomass, forage canopy height, and general conditions of Cynodon grass in plots, using volume and vigor by the radiometric and morphometric approach, the NDRE index, and digital terrain (DTMs) and digital surface (DSMs) models compared to scores by the specialist in the field. Visible (RGB), red edge (RedEdge) and near infrared (NIR) imaging cameras were used for continuous monitoring of the experimental area, of approximately 3,800 m2 , located at the José Henrique Bruschi Experimental Field (CEJHB), in the municipality of Colonel Pacheco, Minas Gerais, Brazil. After UAV imaging, we selected nine Cynodon spp. clones that showed greater vigor based on the data from the field plots and data obtained by UAV and classified using the method to estimate the vegetation vigor index (VVI) and classified by natural breaks in GIS 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 653 $aPasto 653 $aVigor vegetativo 700 1 $aANDRADE, R. G. 700 1 $aMAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de 700 1 $aBENITES, F. R. G. 773 $tInternational Journal of Advanced Engineering Research and Science$gv. 8, n. 12, p. 266-270, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
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Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
31/10/2007 |
Data da última atualização: |
03/08/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
Autoria: |
VALDEBENITO-SANHUEZA, R. M. |
Afiliação: |
Rosa Maria Valdebenito Sanhueza, CNPUV. |
Título: |
Controle de contaminação por fungos. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
Frutas e derivados, São Paulo, v. 2, n. 7, p. 42-43, 2007. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Higiene, frigorificação e uso de desinfetantes na pós-colheita ajudam a controlar aparecimento e disseminação de fungos e melhora a segurança das frutas e seus derivados. As perdas que produtores e/ou empacotadores de maçãs têm por causa das podridões em pós-colheita podem atingir 35% a 40% da fruta frigorificada. Aquelas iniciadas durante a frigorificação são causadas principalmente pelo fungo Penicillium exponsum e a podridão é conhecida como 'mofo azul'. O microrganismo coloniza a epiderme da fruta e pode iniciar a infecção, se esta apresentar ferimentos. Maiores perdas por podridões são constatadas na cultivar Fuji, que tem mostrado maior suscetibilidade à doença. Este fungo produz, em grande quantidade, longas correntes constituídas pelas estruturas de frutificação, chamadas conídios na epiderme dos tecidos colonizados, mesmo sob condições de O°C e tanto na presença de luz como no escuro. Elas são disseminadas pelo ar em todas as instalações das empacotadoras e câmaras frias. Ainda, quando os frutos são suspensos em água para lavagem ou classificação, estas estruturas do patógeno os contaminam e infectam durante seu processamento. |
Thesagro: |
Desinfetante; Doença de Planta; Fruticultura; Fungo; Higiene; Maçã; Pós-Colheita; Refrigeração. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/200247/1/8950-2007-p.42-43.pdf
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Marc: |
LEADER 01757nam a2200205 a 4500 001 1541975 005 2019-08-03 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVALDEBENITO-SANHUEZA, R. M. 245 $aControle de contaminação por fungos.$h[electronic resource] 260 $aFrutas e derivados, São Paulo, v. 2, n. 7, p. 42-43, 2007.$c2007 520 $aHigiene, frigorificação e uso de desinfetantes na pós-colheita ajudam a controlar aparecimento e disseminação de fungos e melhora a segurança das frutas e seus derivados. As perdas que produtores e/ou empacotadores de maçãs têm por causa das podridões em pós-colheita podem atingir 35% a 40% da fruta frigorificada. Aquelas iniciadas durante a frigorificação são causadas principalmente pelo fungo Penicillium exponsum e a podridão é conhecida como 'mofo azul'. O microrganismo coloniza a epiderme da fruta e pode iniciar a infecção, se esta apresentar ferimentos. Maiores perdas por podridões são constatadas na cultivar Fuji, que tem mostrado maior suscetibilidade à doença. Este fungo produz, em grande quantidade, longas correntes constituídas pelas estruturas de frutificação, chamadas conídios na epiderme dos tecidos colonizados, mesmo sob condições de O°C e tanto na presença de luz como no escuro. Elas são disseminadas pelo ar em todas as instalações das empacotadoras e câmaras frias. Ainda, quando os frutos são suspensos em água para lavagem ou classificação, estas estruturas do patógeno os contaminam e infectam durante seu processamento. 650 $aDesinfetante 650 $aDoença de Planta 650 $aFruticultura 650 $aFungo 650 $aHigiene 650 $aMaçã 650 $aPós-Colheita 650 $aRefrigeração
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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