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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
25/11/2021 |
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Data da última atualização: |
25/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PAIXÃO, J. A. da; ARAÚJO NETO, J. F. de; NASCIMENTO, B. O. do; COSTA, D. M. da; BRANDÃO, H. N.; SOUZA, F. V. D.; SOUZA, E. H. de; ALVES, Q. L.; ERLING, S. B. L.; DAVID, J. P. de L. |
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Afiliação: |
JULIANA AZEVEDO DA PAIXÃO, UFBA; JOSÉ FERNANDO DE ARAÚJO NETO, UFBA; BRUNA OLIVEIRA DO NASCIMENTO, UFBA; DIEGO MOTA DA COSTA, UEFS; HUGO NEVES BRANDÃO, UEFS; FERNANDA VIDIGAL DUARTE SOUZA, CNPMF; EVERTON HILO DE SOUZA, UFRB; QUIARA LOVATTI ALVES, FIOCRUZ; SAMILE BARRETO LIMA ERLING, UNIJORGE; JUCENI PEREIRA DE LIMA DAVID, UFBA. |
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Título: |
Phharmacological actions of ananas comosus l. merril: revision of the works published from 1966 to 2020. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Pharmacognosy Reviews, v. 15, Issue 29, Jan./Jun., 2021. |
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ISSN: |
0973-7847 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Bromeliaceae family is very common in Brazilian territory, with approximately 56 genera registered. Ananas comosus (L.) Merr, known as pineapple, one of the most consumed tropical fruits in the world, is the most studied species among them. Additionally some of the plants in this family are used to treat several pathologies in traditional medicine, so this study synthesize the main pharmacological or biological actions of A. comosus and its varieties. A literature review was conducted from the main indexed databases (PubMed, SciELO, Science Direct, Lilacs) about the biological activities of the species A. comosus and its varieties. The Ananas comosus var. comosus was the most cited in the research, we found different secondary metabolites, mainly flavonoids, phenolic compounds and also the complex of enzymes bromelain which were mainly responsible for the fifteen pharmacological activities found, such as abortive, antioxidant activity, hypolipidemic and hypoglycemic. The results obtained in this work show that the species presents several pharmacological applications that can be exploited as a source for new chemical and biological studies that lead to the isolation of promising substances |
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Thesagro: |
Abacaxi. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
12/06/2000 |
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Data da última atualização: |
05/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FREITAS, A. R. de. |
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Afiliação: |
ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE. |
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Título: |
Método para estimar o tamanho amostral em análises de medidas repetidas. |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.35, n.4, p.697-702, abr. 2000. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi avaliar um método para estimar o número de indivíduos (n) a ser utilizado em experimentos que envolvam análises multivariadas de medidas repetidas no tempo, avaliadas sobre a mesma unidade experimental. O método foi testado com dados de produção de leite com 10 controles mensais (t = 1, 2, ... , 10) ou condições de avaliação de vacas da raça Holandesa. As estimativas de n foram obidas por meio de um programa desenvolvido no Statistical Analysis System (SAS), considerando distribuição normal t variada, vetor de média zero e matriz de covariância S, estatística T2 de Hotelling e distribuição F com parâmetro de não-centralidade d2D. A ligação dos dados observados com o método é feita por meio da matriz de variância-covariância. Para t > 2 condições de avaliação, o método estima o valor de n e permite detectar diferença mínima significativa (D) entre médias de condições de avaliação, considerando diferentes níveis de erros do tipo I (a), poder do teste F (1-b) e D. Para as 10 condições de avaliação consideradas, as estimativas de n variaram de 11 a 89, sendo mais influenciadas por variações na D, seguidas de a e b. |
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Palavras-Chave: |
Controle de lactação; Distribuição de F; Distribuição Ferro tipo I (a); Erro tipo I (a); F Distribution; lactation contorls; Poder do teste; Poder do teste (1-b); Power of test (1-B); Simulation. |
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Thesagro: |
Lactação; Simulação. |
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Thesaurus NAL: |
lactation. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE/12784/1/PROCIARF2000.00006.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/17252/1/pab98_113.pdf
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Marc: |
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653 $aPoder do teste (1-b)
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653 $aSimulation
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv.35, n.4, p.697-702, abr. 2000.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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