BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  27/03/2012
Data da última atualização:  26/04/2024
Autoria:  RODRIGUES, E. F.
Afiliação:  ERALDO FERREIRA RODRIGUES, CPATU.
Título:  Um modelo neural artificial para estimação do volume comercial do paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke).
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  2007.
Páginas:  71 f.
Idioma:  Português
Notas:  Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Pará, Belém, PA.
Conteúdo:  o presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar as relações entre as variáveis utilizadas na estimação do volume comercial do Paricá com casca (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke), os erros na estimação por regressão e pelo modelo de Rede Neural Artificial. Identificaram-se dois grupos ou fatores pela análise fatorial, o espaçamento do plantio em um grupo e as variáveis: Idade da árvore, diâmetro da Base (Db), diâmetro à altura do peito (DA.P) e altura comercial (HC), pertencentes ao outro grupo, sendo que o espaçamento respondeu por boa parte da variação do volume da população estudada. A estimação por RNA apresentou resultados mais exatos, do que por regressão.
Palavras-Chave:  Análise fatorial; Rede neural artificial.
Thesagro:  Estimativa; Paricá; Volume.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATU45809 - 1UPCTS - PP2007/059ROD2007/059
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Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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