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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/02/2012 |
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Data da última atualização: |
13/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
PINTO, H. S.; ASSAD, E.; PELLEGRINO, G. Q. |
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Afiliação: |
HILTON SILVEIRA PINTO, Unicamp; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; GIAMPAOLO QUEIROZ PELLEGRINO, CNPTIA. |
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Título: |
Impactos ambientais, econômicos e sociais: produção agrícola. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SERGIO MARGULIS, S.; DUBEUX, C. B. S.; MARCOVITCH, J. (Coord.). Economia da mudança do clima no Brasil. Rio de Janeiro: Synergia, 2011. |
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Páginas: |
p. 53-164. |
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ISBN: |
978-85-61325-55-8 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Esta seção avalia possíveis cenários agrícolas do Brasil para os anos de 2020, 2050 e 2070, diante das perspectivas de aquecimento global. As projeções foram feitas com base na tecnologia de zoneamento de riscos climáticos, adotada pelo Governo Federal, para orientar o crédito agrícola e o seguro rural no país. A metodologia considera os parâmetros do zoneamento adotados em 2007 e simula os valores das temperaturas futuras nos cenários A2 e B2, do IPCC (ver capítulo 2). As projeções foram feitas para nove culturas: algodão, arroz, café, cana-de-açúcar, feijão, girassol, mandioca, milho e soja. Os resultados mostram em quais municípios do país essas culturas poderão ser cultivadas com baixo risco de frustração de safras até as proximidades do final do século XXI. De maneira geral, com o aumento da temperatura, espera-se uma alteração no balanço hídrico, ou seja, nas deficiências e excedentes de água no solo, com consequências para a agricultura, como migração das culturas tropicais para o Sul do país ou para zonas de altitudes maiores. |
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Palavras-Chave: |
Aquecimento global; Mudanças climáticas. |
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Thesagro: |
Balanço Hídrico; Evapotranspiração. |
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Thesaurus Nal: |
Climate change; Evapotranspiration; Global warming; Water balance. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aEsta seção avalia possíveis cenários agrícolas do Brasil para os anos de 2020, 2050 e 2070, diante das perspectivas de aquecimento global. As projeções foram feitas com base na tecnologia de zoneamento de riscos climáticos, adotada pelo Governo Federal, para orientar o crédito agrícola e o seguro rural no país. A metodologia considera os parâmetros do zoneamento adotados em 2007 e simula os valores das temperaturas futuras nos cenários A2 e B2, do IPCC (ver capítulo 2). As projeções foram feitas para nove culturas: algodão, arroz, café, cana-de-açúcar, feijão, girassol, mandioca, milho e soja. Os resultados mostram em quais municípios do país essas culturas poderão ser cultivadas com baixo risco de frustração de safras até as proximidades do final do século XXI. De maneira geral, com o aumento da temperatura, espera-se uma alteração no balanço hídrico, ou seja, nas deficiências e excedentes de água no solo, com consequências para a agricultura, como migração das culturas tropicais para o Sul do país ou para zonas de altitudes maiores.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
05/06/2023 |
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Data da última atualização: |
05/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
COSTA, L. S.; SANO, E. E.; FERREIRA, M. E.; MUNHOZ, C. B. R.; COSTA, J. V. S.; ALVES JÚNIOR, L. R.; MELLO, T. R. B.; BUSTAMANTE, M. M. C. |
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Afiliação: |
LUCAS SILVA COSTA; EDSON EYJI SANO, CPAC; MANUEL EDUARDO FERREIRA; CÁSSIA BEATRIZ RODRIGUES MUNHOZ; JOÃO VÍTOR SILVA COSTA; LEOMAR RUFINO ALVES JÚNIOR; THIAGO ROURE BANDEIRA DE MELLO; MERCEDES MARIA DA CUNHA BUSTAMANTE. |
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Título: |
Woody plant encroachment in a seasonal tropical savanna: lessons about classifiers and accuracy from UAV images. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 15, n. 9, 2023. |
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Páginas: |
p. 1-26 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Woody plant encroachment in grassy ecosystems is a widely reported phenomenon associated with negative impacts on ecosystem functions. Most studies of this phenomenon have been carried out in arid and semi-arid grasslands. Therefore, studies in tropical regions, particularly savannas, which are composed of grassland and woodland mosaics, are needed. Our objective was to evaluate the accuracy of woody encroachment classification in the Brazilian Cerrado, a tropical savanna. We acquired dry and wet season unmanned aerial vehicle (UAV) images using RGB and multispectral cameras that were processed by the support vector machine (SVM), decision tree (DT), and random forest (RF) classifiers. We also compared two validation methods: the orthomosaic and in situ methods. We targeted two native woody species: Baccharis retusa and Trembleya parviflora. Identification of these two species was statistically (p < 0.05) most accurate in the wet season RGB images classified by the RF algorithm, with an overall accuracy (OA) of 92.7%. Relating to validation assessments, the in situ method was more susceptible to underfitting scenarios, especially using an RF classifier. The OA was higher in grassland than in woodland formations. Our results show that woody encroachment classification in a tropical savanna is possible using UAV images and field surveys and is suggested to be conducted during the wet season. It is challenging to classify UAV images in highly diverse ecosystems such as the Cerrado; therefore, whenever possible, researchers should use multiple accuracy assessment methods. In the case of using in situ accuracy assessment, we suggest a minimum of 40 training samples per class and to use multiple classifiers (e.g., RF and DT). Our findings contribute to the generation of tools that optimize time and cost for the monitoring and management of woody encroachment in tropical savannas. MenosAbstract: Woody plant encroachment in grassy ecosystems is a widely reported phenomenon associated with negative impacts on ecosystem functions. Most studies of this phenomenon have been carried out in arid and semi-arid grasslands. Therefore, studies in tropical regions, particularly savannas, which are composed of grassland and woodland mosaics, are needed. Our objective was to evaluate the accuracy of woody encroachment classification in the Brazilian Cerrado, a tropical savanna. We acquired dry and wet season unmanned aerial vehicle (UAV) images using RGB and multispectral cameras that were processed by the support vector machine (SVM), decision tree (DT), and random forest (RF) classifiers. We also compared two validation methods: the orthomosaic and in situ methods. We targeted two native woody species: Baccharis retusa and Trembleya parviflora. Identification of these two species was statistically (p < 0.05) most accurate in the wet season RGB images classified by the RF algorithm, with an overall accuracy (OA) of 92.7%. Relating to validation assessments, the in situ method was more susceptible to underfitting scenarios, especially using an RF classifier. The OA was higher in grassland than in woodland formations. Our results show that woody encroachment classification in a tropical savanna is possible using UAV images and field surveys and is suggested to be conducted during the wet season. It is challenging to classify UAV images in highly diverse ecosystems such a... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Drone; Invasão de plantas; Multiespectral. |
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Thesagro: |
Cerrado; Pastagem; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1154248/1/Sano-WOODY-PLANT-ENCHROACHMENT-IN-A-SEASONAL-TROPICAL-SAVANNA-LESSONS.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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