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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
09/04/2002 |
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Data da última atualização: |
28/02/2013 |
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Autoria: |
BARIONI, L. G. |
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Título: |
Modelagem dinâmica e otimização metaheurística para apoio a tomada de decisões na recria e engorda de bovinos de corte. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
2002. |
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Páginas: |
100 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutor em Agronomia) - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, USP, Piracicaba. |
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Conteúdo: |
O planejamento da atividade de engorda confinada de bovinos de corte inclui decisoes complexas tais como o numero de animais a confinar, quando iniciar o confinamento, qual o peso do animal no inicio do confinalmento, formulacao e balanceamento da racao e melhor data de venda dos animais. Para melhor avaliar a combinacao desses fatores, um modelo matematico dinamico de crescimento de bovinos de corte baseado em conceitos de crescimento hiperplastico e hipertrofico foi desenvolvido contendo DNA, massa de proteina, massa de gordura e reserva de energia labil como variaveis de estado. O modelo foi expresso atraves de equacoes diferenciais e integrado utilizando o metodo de Runge-Kutta de quarta ordem foi construido para simular o crescimento de bovinos. A ingestao de materia seca foi calculada dinamicamente em funcao da demanda energetica do animal, a qual foi calculada com base nos potenciais de deposicao de gordura e proteina. O potencial de deposicao de proteina foi calculado em funcao das quantidades de DNA e proteina corporal. O potencial de deposicao de gordura foi calculado em funcao do escore de condicao do animal. Resultados de simulacoes mostram que os conceitos utilizados capacitaram a simulacao de taxas decrescentes de ganho com a maturidade do animal e aumento das taxas de ganho e ingestao apos o periodo de restricao alimentar. A intensidade e duracao do ganho compensatorio foram afetados pela intensidade e duracao da restricao. O modelo mostrou desejavel tendencia a um equilibrio em composicao e condicao corporal. O nivel de equilibrio dependendo do peso do animal e densidade energitica da dieta. Simulacoes com o modelo de crescimento foram utilizadas para determinar o ponto otimo de abate dos animais. A composicao da dieta foi otimizada isoladamente utilizando-se programacao linear. Utilizou-se simultaneamente simulacao dinamica, programacao linear e um algoritmo genetico pra determinar solucoes para um problema abrangente de otimizacao de confinamento de bovinos de corte, incluindo o numero de animais a confinar, data para o inicio do confinamento, peso inicial dos animais a serem confinados, composicao da dieta e data de venda sujeitos a restricao de capital e quantidade de forragem. Os resultados das simulacoes e otimizacoes mostraram que o peso de abate e a extensao do periodo de confinamento foram afetados pelo custo da dieta, de forma que as dietas mais caras demandaram confinamento mais curtos e pesos de abate mais baixos. Dietas de custo minimo de producao nao produziram necessariamente maxim retorno economico em condicoes de estacionalidade de precos pagos pelos animais. Epocas de compra e venda constituiram-se em um dos mais importantes aspectos para atingir o maximo retrono economico. Quando restricao na quantidade forragem foi foi imposta as estrategias otimas incluiram maiores pesos dos animais adquiridos, compra tardia, menores periodos de confinamento e maior densidade energetica dna dieta, porem a data de abate foi mantida. O uso simultaneo de programacao linear para otimizacao de dietas, simulacoa dinamica e um algoritmo genetico gerou solucoes robustas para o problema generico de otimizacao de confinamento considerado. MenosO planejamento da atividade de engorda confinada de bovinos de corte inclui decisoes complexas tais como o numero de animais a confinar, quando iniciar o confinamento, qual o peso do animal no inicio do confinalmento, formulacao e balanceamento da racao e melhor data de venda dos animais. Para melhor avaliar a combinacao desses fatores, um modelo matematico dinamico de crescimento de bovinos de corte baseado em conceitos de crescimento hiperplastico e hipertrofico foi desenvolvido contendo DNA, massa de proteina, massa de gordura e reserva de energia labil como variaveis de estado. O modelo foi expresso atraves de equacoes diferenciais e integrado utilizando o metodo de Runge-Kutta de quarta ordem foi construido para simular o crescimento de bovinos. A ingestao de materia seca foi calculada dinamicamente em funcao da demanda energetica do animal, a qual foi calculada com base nos potenciais de deposicao de gordura e proteina. O potencial de deposicao de proteina foi calculado em funcao das quantidades de DNA e proteina corporal. O potencial de deposicao de gordura foi calculado em funcao do escore de condicao do animal. Resultados de simulacoes mostram que os conceitos utilizados capacitaram a simulacao de taxas decrescentes de ganho com a maturidade do animal e aumento das taxas de ganho e ingestao apos o periodo de restricao alimentar. A intensidade e duracao do ganho compensatorio foram afetados pela intensidade e duracao da restricao. O modelo mostrou desejavel tendencia... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bovinae; Fattening; Modelo dinamico; Simulation. |
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Thesagro: |
Bovino; Confinamento; Engorda; Gado de Corte; Recria; Simulação. |
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Thesaurus Nal: |
Beef cattle; Dynamic models; Restraint of animals. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO planejamento da atividade de engorda confinada de bovinos de corte inclui decisoes complexas tais como o numero de animais a confinar, quando iniciar o confinamento, qual o peso do animal no inicio do confinalmento, formulacao e balanceamento da racao e melhor data de venda dos animais. Para melhor avaliar a combinacao desses fatores, um modelo matematico dinamico de crescimento de bovinos de corte baseado em conceitos de crescimento hiperplastico e hipertrofico foi desenvolvido contendo DNA, massa de proteina, massa de gordura e reserva de energia labil como variaveis de estado. O modelo foi expresso atraves de equacoes diferenciais e integrado utilizando o metodo de Runge-Kutta de quarta ordem foi construido para simular o crescimento de bovinos. A ingestao de materia seca foi calculada dinamicamente em funcao da demanda energetica do animal, a qual foi calculada com base nos potenciais de deposicao de gordura e proteina. O potencial de deposicao de proteina foi calculado em funcao das quantidades de DNA e proteina corporal. O potencial de deposicao de gordura foi calculado em funcao do escore de condicao do animal. Resultados de simulacoes mostram que os conceitos utilizados capacitaram a simulacao de taxas decrescentes de ganho com a maturidade do animal e aumento das taxas de ganho e ingestao apos o periodo de restricao alimentar. A intensidade e duracao do ganho compensatorio foram afetados pela intensidade e duracao da restricao. O modelo mostrou desejavel tendencia a um equilibrio em composicao e condicao corporal. O nivel de equilibrio dependendo do peso do animal e densidade energitica da dieta. Simulacoes com o modelo de crescimento foram utilizadas para determinar o ponto otimo de abate dos animais. A composicao da dieta foi otimizada isoladamente utilizando-se programacao linear. Utilizou-se simultaneamente simulacao dinamica, programacao linear e um algoritmo genetico pra determinar solucoes para um problema abrangente de otimizacao de confinamento de bovinos de corte, incluindo o numero de animais a confinar, data para o inicio do confinamento, peso inicial dos animais a serem confinados, composicao da dieta e data de venda sujeitos a restricao de capital e quantidade de forragem. Os resultados das simulacoes e otimizacoes mostraram que o peso de abate e a extensao do periodo de confinamento foram afetados pelo custo da dieta, de forma que as dietas mais caras demandaram confinamento mais curtos e pesos de abate mais baixos. Dietas de custo minimo de producao nao produziram necessariamente maxim retorno economico em condicoes de estacionalidade de precos pagos pelos animais. Epocas de compra e venda constituiram-se em um dos mais importantes aspectos para atingir o maximo retrono economico. Quando restricao na quantidade forragem foi foi imposta as estrategias otimas incluiram maiores pesos dos animais adquiridos, compra tardia, menores periodos de confinamento e maior densidade energetica dna dieta, porem a data de abate foi mantida. O uso simultaneo de programacao linear para otimizacao de dietas, simulacoa dinamica e um algoritmo genetico gerou solucoes robustas para o problema generico de otimizacao de confinamento considerado.
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Registro original: |
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