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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
23/08/2006 |
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Data da última atualização: |
08/06/2026 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
COSTA, M. N. da. |
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Afiliação: |
MAURO NÓBREGA DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA. |
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Título: |
Análise dialélica das capacidades geral e específica de combinação utilizando técnicas uni e multivariadas e divergência genética em mamoneira (Ricinus communis L.). |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
2006. |
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Páginas: |
132 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Agronomia) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal da Paraíba, Areia. Acompanha 1 CD-ROM. Orientador: Eleusio Curvelo Freire. |
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Conteúdo: |
Técnicas de cruzamentos dialélicos e divergência genética com a aplicação de variáveis canônicas e componentes principais foram aplicadas com o objetivo de avaliar seis genótipos de mamona quanto às variaveis início do florescimento (FR), número de racemos por planta (NRP), comprimento efetivo do racemo primário (CR), altura da planta (AP), potencial produtivo (PP) e teor de óleo (TO) na escolha de parentais promissores para programas de melhoramento por hibridações. Na avaliação das capacidades combinatórias, utilizou-se o esquema de cruzamentos dialélicos de Griffing (1956). O delineamento estatístico utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições, e o experimento conduzido em condição de irrigação, na Estação Experimental da Embrapa -Algodão - CNPA, localizada no município de Barbalha-CE. A variável AP apresentou significância apenas para o efeito da capacidade geral de combinação (CGC), enquanto PP mostrou significância apenas para capacidade específica de combinação (CEC). Tanto os efeitos de CGC como de CEC foram significativos para as demais variáveis. No entanto, os componentes quadráticos indicaram predominância dos efeitos gênicos não-aditivos para todas as variáveis. Os parentais BRA 4871 (1), BRS Paraguaçu (2) e BRS Nordestina (5) destacaram-se como bons combinadores gerais para FR; BRS Nordestina (5), para NRP; BRA 2968 (4), BRA 5550 (6) e BRS Nordestina (5) para CR. Para a variável altura da planta, os melhores combinadores gerais foram: BRA 4871 (1), BRS Paraguaçu (2) e BRA 7722 Papo-de-gia (3). BRS Nordestina (5) e BRA 5550 (6) mostraram-se como bons combinadores para PP, enquanto BRS Nordestina configurou-se como bom combinador para TO. O envolvimento desses genótipos em programas de melhoramento para a obtenção de novas variedades a partir de gerações avançadas de seleção pode ser promissor. No contexto multivariado, dois componentes principais e duas variáveis canônicas foram suficientes para explicar 78% e 82% da variância total, respectivamente. O primeiro componente principal (CP1) apresentou relação positiva com as variáveis NRP, AP e PP, enquanto que o segundo componente (CP2), apresentou relação positiva com FR e CR. A primeira variável canônica (VC 1) mostrou-se, de um lado, relacionada positivamente a FR e CR e, de outro, negativamente com NRP e PP. Já para a segunda variável canônica (VC2), verificou-se um contraste entre valores positivos para CR, PP e TO e valor negativo, para AP. Houve indicação de divergência genética entre parentais com maior discriminação observada pela técnica de componentes principais. Contudo, correlações baixas foram detectadas entre distância genética dos parentais e heterose, para as duas técnicas. O parental BRA 5550 (6) apresentou a maior estimativa positiva de CGC para CP1, sendo BRA 4871 x BRA 5550 (1x4) e BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) as melhores combinações híbridas quanto à CEC. Quanto a CP2, BRS Nordestina (5) apresentou-se como bom combinador geral, enquanto as melhores combinações em relação à CEC foram: BRA 4871 x BRA 2968 (1x4) BRS Paraguaçu x BRA 2968 (2x4), BRA 7722 Papo-de-gia x BRA 2968 (3x4) e BRA 7722 Papo-de-gia x BRS Nordestina (3x5), com contribuição favorável à (CR), enquanto BRA 4871 x BRA 7722 Papo-de-gia (1x3), BRS Paraguaçu x BRA 7722 Papo-de-gia (2x3) e BRS Paraguaçu x BRS Nordestina (2x5) mostraram-se favoráveis à FR. Os parentais BRS Paraguaçu (2), BRS Nordestina (5) e BRA 4871 (1) apresentaram boa capacidade geral de combinação para VC1, ao passo que para VC2, BRS Nordestina (5) foi o único parental favorável, uma vez que contribui com genes para maior comprimento efetivo do racemo primário, potencial produtivo e teor de óleo e genes para redução do porte da planta. BRA 4871 x BRA 7722 Papo-de-gia (1x3), BRA 4871 x BRA 5550 (1x6), BRS Paraguaçu x BRA 7722 Papo-de-gia (2x3), BRS Paraguaçu x BRS Nordestina (2x5) e BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) apresentaram melhor comportamento quanto a CEC para VC 1. Quanto a VC2, BRS Paraguaçu x BRA 2968 (2x4) e BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) foram as melhores combinações. O híbrido BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) representa a melhor perspectiva de exploração no melhoramento pelo seu desempenho médio favorável para todas as características e melhor comportamento heterótico quanto a VC2. As combinações híbridas BRA 4871 x BRA 7722 Papo-de-gia (1x3), BRA 4871 x BRA 5550 (1x6), BRS Paraguaçu x BRA 7722 Papo-de-gia (2x3), BRS Paraguaçu x BRA 2968 (2x4), BRS Paraguaçu x BRS Nordestina (2x5) e BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) poderiam ser utilizadas na formação de uma população-base a partir de intercruzamentos entre elas, seja para exploração através da seleção recorrente intrapopulacional, seja para a extração de linhagens destinadas à síntese de híbridos que reúnam precocidade, maior número de racemos por planta, menor altura de plantas, maior potencial produtivo e maior teor de óleo. MenosTécnicas de cruzamentos dialélicos e divergência genética com a aplicação de variáveis canônicas e componentes principais foram aplicadas com o objetivo de avaliar seis genótipos de mamona quanto às variaveis início do florescimento (FR), número de racemos por planta (NRP), comprimento efetivo do racemo primário (CR), altura da planta (AP), potencial produtivo (PP) e teor de óleo (TO) na escolha de parentais promissores para programas de melhoramento por hibridações. Na avaliação das capacidades combinatórias, utilizou-se o esquema de cruzamentos dialélicos de Griffing (1956). O delineamento estatístico utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições, e o experimento conduzido em condição de irrigação, na Estação Experimental da Embrapa -Algodão - CNPA, localizada no município de Barbalha-CE. A variável AP apresentou significância apenas para o efeito da capacidade geral de combinação (CGC), enquanto PP mostrou significância apenas para capacidade específica de combinação (CEC). Tanto os efeitos de CGC como de CEC foram significativos para as demais variáveis. No entanto, os componentes quadráticos indicaram predominância dos efeitos gênicos não-aditivos para todas as variáveis. Os parentais BRA 4871 (1), BRS Paraguaçu (2) e BRS Nordestina (5) destacaram-se como bons combinadores gerais para FR; BRS Nordestina (5), para NRP; BRA 2968 (4), BRA 5550 (6) e BRS Nordestina (5) para CR. Para a variável altura da planta, os melhores combinadores gerais foram: BRA 4871 ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de variância; Análise multivariada; Cruzamentos dialélicos; Divergência genética; Modelo de Griffing. |
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Thesagro: |
Mamona; Ricinus Communis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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500 $aTese (Doutorado em Agronomia) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal da Paraíba, Areia. Acompanha 1 CD-ROM. Orientador: Eleusio Curvelo Freire.
520 $aTécnicas de cruzamentos dialélicos e divergência genética com a aplicação de variáveis canônicas e componentes principais foram aplicadas com o objetivo de avaliar seis genótipos de mamona quanto às variaveis início do florescimento (FR), número de racemos por planta (NRP), comprimento efetivo do racemo primário (CR), altura da planta (AP), potencial produtivo (PP) e teor de óleo (TO) na escolha de parentais promissores para programas de melhoramento por hibridações. Na avaliação das capacidades combinatórias, utilizou-se o esquema de cruzamentos dialélicos de Griffing (1956). O delineamento estatístico utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições, e o experimento conduzido em condição de irrigação, na Estação Experimental da Embrapa -Algodão - CNPA, localizada no município de Barbalha-CE. A variável AP apresentou significância apenas para o efeito da capacidade geral de combinação (CGC), enquanto PP mostrou significância apenas para capacidade específica de combinação (CEC). Tanto os efeitos de CGC como de CEC foram significativos para as demais variáveis. No entanto, os componentes quadráticos indicaram predominância dos efeitos gênicos não-aditivos para todas as variáveis. Os parentais BRA 4871 (1), BRS Paraguaçu (2) e BRS Nordestina (5) destacaram-se como bons combinadores gerais para FR; BRS Nordestina (5), para NRP; BRA 2968 (4), BRA 5550 (6) e BRS Nordestina (5) para CR. Para a variável altura da planta, os melhores combinadores gerais foram: BRA 4871 (1), BRS Paraguaçu (2) e BRA 7722 Papo-de-gia (3). BRS Nordestina (5) e BRA 5550 (6) mostraram-se como bons combinadores para PP, enquanto BRS Nordestina configurou-se como bom combinador para TO. O envolvimento desses genótipos em programas de melhoramento para a obtenção de novas variedades a partir de gerações avançadas de seleção pode ser promissor. No contexto multivariado, dois componentes principais e duas variáveis canônicas foram suficientes para explicar 78% e 82% da variância total, respectivamente. O primeiro componente principal (CP1) apresentou relação positiva com as variáveis NRP, AP e PP, enquanto que o segundo componente (CP2), apresentou relação positiva com FR e CR. A primeira variável canônica (VC 1) mostrou-se, de um lado, relacionada positivamente a FR e CR e, de outro, negativamente com NRP e PP. Já para a segunda variável canônica (VC2), verificou-se um contraste entre valores positivos para CR, PP e TO e valor negativo, para AP. Houve indicação de divergência genética entre parentais com maior discriminação observada pela técnica de componentes principais. Contudo, correlações baixas foram detectadas entre distância genética dos parentais e heterose, para as duas técnicas. O parental BRA 5550 (6) apresentou a maior estimativa positiva de CGC para CP1, sendo BRA 4871 x BRA 5550 (1x4) e BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) as melhores combinações híbridas quanto à CEC. Quanto a CP2, BRS Nordestina (5) apresentou-se como bom combinador geral, enquanto as melhores combinações em relação à CEC foram: BRA 4871 x BRA 2968 (1x4) BRS Paraguaçu x BRA 2968 (2x4), BRA 7722 Papo-de-gia x BRA 2968 (3x4) e BRA 7722 Papo-de-gia x BRS Nordestina (3x5), com contribuição favorável à (CR), enquanto BRA 4871 x BRA 7722 Papo-de-gia (1x3), BRS Paraguaçu x BRA 7722 Papo-de-gia (2x3) e BRS Paraguaçu x BRS Nordestina (2x5) mostraram-se favoráveis à FR. Os parentais BRS Paraguaçu (2), BRS Nordestina (5) e BRA 4871 (1) apresentaram boa capacidade geral de combinação para VC1, ao passo que para VC2, BRS Nordestina (5) foi o único parental favorável, uma vez que contribui com genes para maior comprimento efetivo do racemo primário, potencial produtivo e teor de óleo e genes para redução do porte da planta. BRA 4871 x BRA 7722 Papo-de-gia (1x3), BRA 4871 x BRA 5550 (1x6), BRS Paraguaçu x BRA 7722 Papo-de-gia (2x3), BRS Paraguaçu x BRS Nordestina (2x5) e BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) apresentaram melhor comportamento quanto a CEC para VC 1. Quanto a VC2, BRS Paraguaçu x BRA 2968 (2x4) e BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) foram as melhores combinações. O híbrido BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) representa a melhor perspectiva de exploração no melhoramento pelo seu desempenho médio favorável para todas as características e melhor comportamento heterótico quanto a VC2. As combinações híbridas BRA 4871 x BRA 7722 Papo-de-gia (1x3), BRA 4871 x BRA 5550 (1x6), BRS Paraguaçu x BRA 7722 Papo-de-gia (2x3), BRS Paraguaçu x BRA 2968 (2x4), BRS Paraguaçu x BRS Nordestina (2x5) e BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) poderiam ser utilizadas na formação de uma população-base a partir de intercruzamentos entre elas, seja para exploração através da seleção recorrente intrapopulacional, seja para a extração de linhagens destinadas à síntese de híbridos que reúnam precocidade, maior número de racemos por planta, menor altura de plantas, maior potencial produtivo e maior teor de óleo.
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Embrapa Algodão (CNPA) |
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| Registros recuperados : 18 | |
| 1. |  | MEIR, P.; ROWLAND, L.; COSTA, A. C. L. da; MENCUCCINI, M.; CHRISTOFFERSEN, B.; VASCONCELOS, S.; KRUIJT, B.; FERREIRA, L. Responses to severe drought by tropical forest trees. In: ANNUAL CONFERENCE OF THE SOCIETY FOR TROPICAL ECOLOGY, 2015, Zürich. Resilience of tropical ecosystems - future challenges and opportunities. Zurich: GTO, 2015. p. 159.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 2. | | JANS, W.; VASCONCELOS, S.; TRIBUZY, E.; FELSEMBURGH, C.; ELIANE, M.; ROWLAND, L.; COSTA, A. da; MEIR, P.; KRUIJT, B. New estimates of temperature response of leaf photosynthesis in Amazon forest trees, its acclimation to mean temperature change and consequences for modelling climate response to rain forests. In: AGU FALL MEETING, 2014, San Francisco. [Proceedings]. [San Francisco]: AGU, 2014.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 3. | | LAPOLA, D.; QUESADA, C. A. N.; NORBY, R. J.; ARAUJO, A. C.; DOMINGUES, T.; HARTLEY, I.; KRUIJT, B.; LEWIN, K.; MEIR, P.; RAMMIG, A.; WALKER, A.; OMETTO, J. The AmazonFACE research program: assessing the effects of increasing atmospheric CO2 on the ecology and resilience of the Amazon forest. In: INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE "OUR COMMON FUTURE UNDER CLIMATE CHANGE", 2015, Paris. Abstract book. [S.l.: s.n.], 2015. p. 264.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 4. | | LAPOLA, D.; QUESADA, C.; NORBY, R.; ARAUJO, A.; DOMINGUES, T.; HARTLEY, I.; KRUIJT, B.; LEWIN, K.; MEIR, P.; OMETTO, J.; RAMMIG, A.; WALKER, A. The AmazonFACE research program: assessing the effects of increasing atmospheric CO2 on the ecology and resilience of the Amazon forest. In: ANNUAL MEETING OF THE ASSOCIATION FOR TROPICAL BIOLOGY AND CONSERVATION, 52., 2015, Honolulu. Resilience of Island Systems in the Context of Climate Change: Challenges for Biological and Cultural diversity and Conservation: abstracts. [S.l.]: ATBC, 2015. p. 178-179.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 5. | | CARSWELL, F. E.; MEIR, P.; WANDELLI, E. V.; BONATES, L. C. M.; KRUIJT, B.; BARBOSA, E. M.; NOBRE, A. D.; GRACE, J.; JARVIS, P. G. Photosynthetic capacity in a central amazonian rain forest. Tree Physiology, v. 20, n. 3, p. 179-186, Feb. 2000.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - A |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 6. | | MEIR, P.; ROWLAND, L.; COSTA, A. da; MENCUCCINI, M.; OLIVEIRA, A.; BINKS, O.; CHRISTOFFERSEN, B.; ELIANE, M.; VASCONCELOS, S.; KRUIJT, B.; FERREIRA, L. Drought and tree mortality in tropical rainforest: understanding and differentiating functional responses. In: AGU FALL MEETING, 2014, San Francisco. [Proceedings]. [San Francisco]: AGU, 2014.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 7. | | ROWLAND, L.; LOBO-DO-VALE, R. L.; CHRISTOFFERSEN, B. O.; MELÉM, E. A.; KRUIJT, B.; VASCONCELOS, S. S.; DOMINGUES, T.; BINKS, O. J.; OLIVEIRA, A. A. R.; METCALFE, D.; COSTA, A. C. L. da; MENCUCCINI, M.; MEIR, P. After more than a decade of soil moisture deficit tropical rainforest trees maintain photosynthetic capacity, despite increased leaf respiration. Global Change Biology, v. 21, n. 12, p. 4662-4672, Dec. 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 8. | | ROCHA, H. R. da; GOULDEN, M.; MILLER, S.; MANZI, A. O.; CABRAL, O. M. R.; FREITAS, H. C. de; NOBRE, A.; SALESKA, S.; WOFSY, S.; KRUIJT, B.; RANDOW, C. VON. Patterns of CO2 and water fluxes measured by flux towers across tropical forest, ecotone and savanna ecosystems in Brazil. In: INTEGRATED LAND ECOSYSTEM - ATMOSPHERE PROCESSES STUDY, 1., 2006, Colorado, USA. Proceedings... Colorado, USA: Finnish Association for Aerosol Research, 2006. p. 215. (Report Series in Aerosol Science, n. 76). Editors: Anni Reissell, Asbjorn Aarflot.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 9. | | GERBRAND, K.; SCHAIK, E. van; ARAUJO, A. C. de; BOERSMA, K. F.; GÄRTNER, A.; KILLAARS, L.; KOOREMAN, M. L.; KRUIJT, B.; LAAN-LUIJKX, I. T. van der; RANDOW, C. von; SMITH, N. E.; PETERS, W. Widespread reduction in sun-induced fluorescence from the Amazon during the 2015/2016 El Niño. Philosophical Transactions of the Royal Society B, v. 373, n. 1760, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 10. | | ALVALA, R. C. S.; MANZI, A. O.; SA, L. D. A; MURTY, P. R. V. K.; GIELOW, R.; ARLINO, P. R. A.; ALVALA, P. C.; LIMA, I. D. T.; MARQUES FILHO, E. P. M.; SAMBATTI, S. B. M.; RANDOW, C. von; SOUZA, A. de S; KASSAR, E.; MALHI, Y. S.; KRUIJT, B.; MEIRELLES, M. L. Projeto interdisciplinar do Pantanal - fase umida (IPE - 1). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 10.; CONGRESSO DA FLISMET, 8., 1998, Brasilia, DF. [Anais]. [S.l.: s.n., 1998?]. n.p.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 11. | | MALLICK, K.; TREBS, I.; BOEGH, E.; GIUSTARINI, L.; SCHLERF, M.; DREWRY, D. T.; HOFFMANN, L.; RANDOW, C. von; KRUIJT, B.; ARAUJO, A.; SALESKA, S.; EHLERINGER, J. R.; DOMINGUES, T. F.; OMETTO, J. P. H. B.; NOBRE, A. D.; MORAES, O. L. L. de; HAYEK, M.; MUNGER, J. W.; WOFSY, S. C. Canopy-scale biophysical controls of transpiration and evaporation in the Amazon Basin. Hydrology and Earth System Science Discussions, 27 Jan. 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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| 12. | | VERBOOM, J.; KRUIJT, B.; SOBA, M. P.; BAVECO, H.; EUPEN, M. van; CLAROS, M. P.; STAAL, A.; SANDE, M. van der; LI, Y.; PARR, T.; JONES, L.; MASANTE, D.; PURSE, B.; HUNTINGFORD, C.; THONICKE, K.; SAKSCHEWSKI, B.; BOIT, A.; MARTORANO, L. G.; BELTRÃO, N. S.; NASCIMENTO, N.; SOTTA, E. D.; LISBOA, L. S.; MUNIZ, R. Deliverable 2.3.4. Tipping points in neotropical forests: exploring causes, risks, consequences and prevention of large scale forest dieback. [S.l.]: ROBIN consortium, 2016. 69 p. Project name (GA number): ROBIN (283093).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 13. | | VERBOOM, J.; KRUIJT, B.; SOBA, M. P.; BAVECO, H.; EUPEN, M. van; RANDOW, C. von; PARR, T.; THONICKE, K.; JONES, L.; BOIT, A.; BALVANERA, P.; ABARCA, E. L.; HUNTINGFORD, C.; BLYTH, E.; CISOWSKA, I.; MARTORANO, L.; TOLEDO, M.; PURSE, B.; MASANTE, D.; PENA CLAROS, M. Exploring causes, risks, and consequences for ecosystem services of tipping points in Latin American forests - the role of biodiversity. In: INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE "OUR COMMON FUTURE UNDER CLIMATE CHANGE", 2015, Paris. Abstract book. [S.l.: s.n.], 2015. p. 432.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 14. | | TREBS, I.; MALLICK, K.; BOEGH, E.; GIUSTARINO, L.; SCHLERF, M.; RANDOW, C. VON; KRUIJT, B.; ARAUJO, A. C. de; HAYEK, M.; WOFSY, S. C.; MUNGER, J. W.; SALESKA, S. R.; EHLERINGER, J. R.; DOMINGUES, T. F.; OMETTO, J. P. H. B.; MORAES, O. L. L. de; HOFFMANN, L.; JARVIS, A. Stomatal and Aerodynamic Controls of Transpiration and Evaporation over Amazonian Landscapes. In: AGU FALL MEETING, 2015, San Francisco. E-posters... San Francisco: AGU, 2015. Ref. H31A-1405.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 15. | | RESTREPO-COUPE, N.; ROCHA, H. R. da; HUTYRA, L. R.; ARAUJO, A. C. da; BORMA, L. S.; CHRISTOFFERSEN, B.; CABRAL, O. M. R.; CAMARGO, P. B. de; CARDOSO, F. L.; COSTA, A. C. L. da; FITZJARRALD, D. R.; GOULDEN, M. L.; KRUIJT, B.; MAIA, J. M. F.; MALHI, Y. S.; MANZI, A. O.; MILLER, S. D.; NOBRE, A. D.; RANDOW, C. von; SÁ, L. D. ABREU; SAKAI, R. K.; TOTA, J.; WOFSY, S. C.; ZANCHI, F. B.; SALESKA, S. R. What drives the seasonality of photosynthesis across the Amazon basin: a cross-site analysis of eddy flux tower measurements from the Brasil flux network. Agricultural and Forest Meteorology, v. 182-183, p. 128-144, Dec. 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 18. | | PASTORELLO, G.; TROTTA, C.; CANFORA, E.; CHU, H.; CHRISTIANSON, D.; CHEAH, Y.; POINDEXTER, C.; CHEN, J.; ELBASHANDY, A.; HUMPHREY, M.; ISAAC, P.; POLIDORI, D.; RIBECA, A.; VAN INGEN, C.; ZHANG, L.; AMIRO, B.; AMMANN, C.; ARAIN, M. A.; ARDÖ, J.; ARKEBAUER, T.; ARNDT, S. K.; ARRIGA, N.; AUBINET, M.; AURELA, M.; BALDOCCHI, D.; BARR, A.; BEAMESDERFER, E.; BELELLI, L. M.; BERGERON, O.; BERINGER, J.; BERNHOFER, C.; BERVEILLER, D.; BILLESBACH, D.; BLACK, T. A.; BLANKEN, P. D.; BOHRER, G.; BOIKE, J.; BOLSTAD, P. V.; BONAL, D.; BONNEFOND, J.; BOWLING, D. R.; ROSVEL, B.; BRODEUR, J.; BRÜMMER, C.; BUCHMANN, N.; BURBAN, B.; BURNS, S. P.; BUYSSE, P.; CALE, P.; CAVAGNA, M.; CELLIER, P.; CHEN, S.; CHINI, I.; CHRISTENSEN, T. R.; CLEVERLY, J.; COLLALTI, A.; CONSALVO, C.; COOK, B. D.; COOK, D.; COURSOLLE, C.; CREMONESE, E.; CURTIS, P. S.; D'ANDREA, E.; ROCHA, H. da; DAI, X.; DAVIS, K. J.; DE CINTI, B.; DE GRANDCOURT, A.; DE LIGNE, A.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; DELPIERRE, N.; DESAI, A. R.; DI BELLA, C. M.; DI TOMMASI, P.; DOLMAN, H.; DOMINGO, F.; DONG, G.; DORE, S.; DUCE, P.; DUFRÊNE, E.; DUNN, A.; DUSEK, J.; EAMUS, D.; EICHELMANN, U.; ELKHIDIR, H. A. M.; EUGSTER, W.; EWENZ, C. M.; EWERS, B.; FAMULARI, D.; FARES, S.; FEIGENWINTER, I.; FEITZ, A.; FENSHOLT, R.; FILIPPA, G.; FISCHER, M.; FRANK, J.; GALVAGNO, M.; GHARUN, M.; GIANELLE, D.; GIELEN, B.; GIOLI, B.; GITELSON, A.; GODED, I. B.; GOECKEDE, M.; GOLDSTEIN, A. H.; GOUGH, C. M.; GOULDEN, M. L.; GRAF, A.; GRIEBEL, A.; GRUENING, C.; GRÜNWALD, T.; HAMMERLE, A.; HAN, S.; HAN, X.; HANSEN, B. U.; HANSON, C.; HATAKKA, J.; HE, Y.; HEHN, M.; HEINESCH, B.; HINKO-NAJERA, N.; HÖRTNAGL, L.; HUTLEY, L.; IBROM, A.; IKAWA, H.; JACKOWICZ-KORCZYNSKI, M.; JANOUS, D.; JANS, W.; JASSAL, R.; JIANG, S.; KATO, T.; KHOMIK, M.; KLATT, J.; KNOHL, A.; KNOX, S.; KOBAYASHI, H.; KOERBER, G.; KOLLE, O.; KOSUGI, Y.; KOTANI, A.; KOWALSKI, A.; KRUIJT, B.; KURBATOVA, J.; KUTSCH, W. L.; KWON, H.; LAUNIAINEN, S.; LAURILA, T.; LAW, B.; LEUNING, R.; LI, Y.; LIDDELL, M.; LIMOUSIN, J.; LION, M.; LISKA, A.; LOHILA, A.; LÓPEZ-BALLESTEROS, A.; LÓPEZ-BLANCO, E.; LOUBET, B.; LOUSTAU, D.; LUCAS-MOFFAT, A.; LÜERS, J.; MA, S.; MACFARLANE, C.; MAGLIULO, V.; MAIER, R.; MAMMARELLA, I.; MANCA, G.; MARCOLLA, B.; MARGOLIS, H.; MARRAS, S.; MASSMAN, W.; MASTEPANOV, M.; MATAMALA, R.; MATTHES, J. H.; MAZZENGA, F.; MCCAUGHEY, H.; MCHUGH, I.; MCMILLAN, A. M. S.; MERBOLD, L.; MEYER, W.; MEYERS, T.; MILLER, S. D.; MINERBI, S.; MODEROW, U.; MONSON, R. K.; MONTAGNANI, L.; MOORE, C. E.; MOORS, E.; MOREAUX, V.; MOUREAUX, C.; MUNGER, J. W.; NAKAI, T.; NEIRYNCK, J.; NESIC, Z.; NICOLINI, G.; NOORMETS, A.; NORTHWOOD, M.; NOSETTO, M.; NOUVELLON, Y.; NOVICK, K.; WALTER, O.; OLESEN, J. E.; OURCIVAL, J.; PAPUGA, S. A.; PARMENTIER, F.; PAUL-LIMOGES, E.; PAVELKA, M.; PEICHL, M.; PENDALL, E.; PHILLIPS, R. P.; PILEGAARD, K.; PIRK, N.; POSSE, G.; POWELL, T.; PRASSE, H.; PROBER, S. M.; RAMBAL, S.; RANNIK, U.; RAZ-YASEEF, N.; REED, D.; RESCO DE DIOS, V.; RESTREPO-COUPE, N.; REVERTER, B. R.; ROLAND, M.; SABBATINI, S.; SACHS, T.; SALESKA, S. R.; SÁNCHEZ-CAÑETE, E. P.; SANCHEZ-MEJIA, Z. M.; SCHMID, H. P.; SCHMIDT, M.; SCHNEIDER, K.; SCHRADER, F.; SCHRODER, I.; SCOTT, R. L.; SEDLÁK, P.; SERRANO-ORTÍZ, P.; SHAO, C.; SHI, P.; SHIRONYA, I.; SIEBICKE, L.; SIGUT, L.; SILBERSTEIN, R.; SIRCA, C.; SPANO, D.; STEINBRECHER, R.; STEVENS, R. M.; STURTEVANT, C.; SUYKER, A.; TAGESSON, T.; TAKANASHI, S.; TANG, Y.; TAPPER, N.; THOM, J.; TIEDEMANN, F.; TOMASSUCCI, M.; TUOVINEN, J.; URBANSKI, S.; VALENTINI, R.; VAN DER MOLEN, M.; VAN GORSEL, E.; VAN HUISSTEDEN, K.; VARLAGIN, A.; VERFAILLIE, J.; VESALA, T.; VINCKE, C.; VITALE, D.; VYGODSKAYA, N.; WALKER, J. P.; WALTER-SHEA, E.; WANG, H.; WEBER, R.; WESTERMANN, S.; WILLE, C.; WOFSY, S.; WOHLFAHRT, G.; WOLF, S.; WOODGATE, W.; YUELIN, L.; ZAMPEDRI, R.; ZHANG, J.; ZHOU, G.; ZONA, D.; AGARWAL, D.; BIRAUD, S.; TORN, M.; PAPALE, D. The FLUXNET2015 dataset and the ONEFlux processing pipeline for eddy covariance data. Scientific Data, v. 7, Article number 225, 2020. 27 p.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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