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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
29/09/2025 |
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Data da última atualização: |
30/09/2025 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CARGNELUTTI FILHO, A.; MALUF, J. R. T.; MATZENAUER, R.; STOLZ, A. P. |
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Afiliação: |
ALBERTO CARGNELUTTI FILHO, FUNDAÇÃO ESTADUAL DE PESQUISA AGROPECUÁRIA; JAIME RICARDO TAVARES MALUF, CNPT; RONALDO MATZENAUER, FUNDAÇÃO ESTADUAL DE PESQUISA AGROPECUÁRIA; ÁLVARO PRESTES STOLZ. |
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Título: |
Modelagem da temperatura mínima média decendial em função das coordenadas geográficas no estado do Rio Grande do Sul. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio: anais. Campinas: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia: Unicamp, 2005. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Aiming to assess the ten-day mean minimum temperature (Tm) as per the geographic coordinates altitude, latitude and longitude, data on normal ten-day mean minimum temperature of forty-one counties in the State of Rio Grande do Sul, Brazil, over the period of meteorological observations 1945-1974 were used. Appraisal of parameters of the model of multiple linear regression equations by the stepwise backward method, having Tm as dependent variable and altitude, latitude and longitude as independent variables, were carried out for the 36 ten-day periods of the year. Pearson’s linear correlation coefficient between assessed and observed Tm, calculated for ten counties of the state applying data of the series of meteorological observations over 1975-2004. The ten-day mean minimum temperature may be assessed through the geographic coordinates – altitude, latitude and longitude – at any place or ten-day period, in the State of Rio Grande do Sul and the altitude and latitude is the geographic coordinates that more explain the variation of the Tm. |
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Thesagro: |
Clima. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aAiming to assess the ten-day mean minimum temperature (Tm) as per the geographic coordinates altitude, latitude and longitude, data on normal ten-day mean minimum temperature of forty-one counties in the State of Rio Grande do Sul, Brazil, over the period of meteorological observations 1945-1974 were used. Appraisal of parameters of the model of multiple linear regression equations by the stepwise backward method, having Tm as dependent variable and altitude, latitude and longitude as independent variables, were carried out for the 36 ten-day periods of the year. Pearson’s linear correlation coefficient between assessed and observed Tm, calculated for ten counties of the state applying data of the series of meteorological observations over 1975-2004. The ten-day mean minimum temperature may be assessed through the geographic coordinates – altitude, latitude and longitude – at any place or ten-day period, in the State of Rio Grande do Sul and the altitude and latitude is the geographic coordinates that more explain the variation of the Tm.
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
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URL |
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| Registros recuperados : 114 | |
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