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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/01/2025 |
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Data da última atualização: |
06/01/2025 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
SILVA, J. P. da. |
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Afiliação: |
JOÃO PAULO DA SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. |
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Título: |
Modelo de caracterização da degradação de pastagens baseado em dados de fertilidade do solo e de sensoriamento remoto. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
2024. |
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Páginas: |
216 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (doutorado) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Dr. Jurandir Zullo Junior, Coorientadora: Dra. Luciana Alvim Santos Romani. |
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Conteúdo: |
Os objetivos deste trabalho envolvem: (i) investigar se o perfil de fertilidade do solo, como indutor de degradação, permite distinguir as condições da pastagem de outros sistemas de uso da terra; e (ii) testar se parâmetros relacionados à penalização da produtividade, como indicadores de degradação, podem ser extraídos de dados remotos obtidos por tecnologia SAR. Para isso, (i) foram aplicadas técnicas de análise multivariada em análises de solo e (ii) construídos modelos preditivos para classificação do padrão de desenvolvimento e penalização da produtividade em áreas de pastagem com base na produtividade sazonal no período de máximo desenvolvimento e disponibilidade hídrica, com ambas as abordagens concentradas principalmente nos biomas Cerrado e Mata Atlântica. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Machine learning; Radar de abertura sintética; Soils; Solos; Synthetic apperture radar. |
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Thesagro: |
Clima; Fertilidade do Solo; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus Nal: |
climate; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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500 $aTese (doutorado) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Dr. Jurandir Zullo Junior, Coorientadora: Dra. Luciana Alvim Santos Romani.
520 $aOs objetivos deste trabalho envolvem: (i) investigar se o perfil de fertilidade do solo, como indutor de degradação, permite distinguir as condições da pastagem de outros sistemas de uso da terra; e (ii) testar se parâmetros relacionados à penalização da produtividade, como indicadores de degradação, podem ser extraídos de dados remotos obtidos por tecnologia SAR. Para isso, (i) foram aplicadas técnicas de análise multivariada em análises de solo e (ii) construídos modelos preditivos para classificação do padrão de desenvolvimento e penalização da produtividade em áreas de pastagem com base na produtividade sazonal no período de máximo desenvolvimento e disponibilidade hídrica, com ambas as abordagens concentradas principalmente nos biomas Cerrado e Mata Atlântica.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 2 | |
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