01741nam a2200265 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024501500008026000160023030000110024650001910025752008050044865000120125365000190126565000100128465000240129465000250131865300280134365300210137165300330139265300100142565300100143565300300144521711942025-01-06       2024    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aSILVA, J. P. da  aModelo de caracterização da degradação de pastagens baseado em dados de fertilidade do solo e de sensoriamento remoto.h[electronic resource]  a2024.c2024  a216 p.  aTese (doutorado) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Dr. Jurandir Zullo Junior, Coorientadora: Dra. Luciana Alvim Santos Romani.  aOs objetivos deste trabalho envolvem: (i) investigar se o perfil de fertilidade do solo, como indutor de degradação, permite distinguir as condições da pastagem de outros sistemas de uso da terra; e (ii) testar se parâmetros relacionados à penalização da produtividade, como indicadores de degradação, podem ser extraídos de dados remotos obtidos por tecnologia SAR. Para isso, (i) foram aplicadas técnicas de análise multivariada em análises de solo e (ii) construídos modelos preditivos para classificação do padrão de desenvolvimento e penalização da produtividade em áreas de pastagem com base na produtividade sazonal no período de máximo desenvolvimento e disponibilidade hídrica, com ambas as abordagens concentradas principalmente nos biomas Cerrado e Mata Atlântica.  aclimate  aRemote sensing  aClima  aFertilidade do Solo  aSensoriamento remoto  aAprendizado de máquina  aMachine learning  aRadar de abertura sintética  aSoils  aSolos  aSynthetic apperture radar