| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
|
Data corrente: |
07/10/2021 |
|
Data da última atualização: |
19/10/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
|
Autoria: |
OLIVEIRA, M. M. de. |
|
Afiliação: |
MATHEUS MESSIAS DE OLIVEIRA. |
|
Título: |
Estratégias para melhorar a eficiência da co-inoculação de Rhizobium tropici e Azospirillum brasilense no feijoeiro comum. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
2021. |
|
Páginas: |
123 f. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Escola de Agronomia, Universidade Federal de Goiás, Goiânia. Orientador: Enderson Petrônio de Brito Ferreira, CNPAF. |
|
Conteúdo: |
A cultura do feijoeiro comum (Phaseolus vulgaris L.) é a principal fonte de proteína vegetal para milhares de consumidores carentes, fornecendo de 20% a 28% das proteínas ingeridas pelos brasileiros. Devido à sua capacidade de adaptação às mais variadas condições edafoclimáticas, o feijoeiro comum é cultivado em diferentes regiões do Brasil, em diversos sistemas de produção, desde aqueles de baixo uso de insumos até sistemas de alto rendimento e altamente tecnificados. Porém os custos de produção são altos, principalmente com uso de fertilizantes nitrogenados. Uma alternativa para diminuição dos custos de produção e dos riscos ambientais é a utilização da co-inoculação com Rhizobium tropici e Azospirillum brasilense. O objetivo deste trabalho foi determinar o efeito de doses e formas de co-inoculação de Rhizobium tropici e Azospirillum brasilense sobre a nodulação, desenvolvimento e produtividade do feijoeiro comum. |
|
Thesagro: |
Feijão; Fixação de Nitrogênio; Método de Aplicação; Nodulação; Phaseolus Vulgaris; Rhizobium. |
|
Thesaurus Nal: |
Application methods; Azospirillum brasilense; Beans; Nitrogen fixation; Nodulation; Rhizobium tropici. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
Marc: |
LEADER 01914nam a2200277 a 4500
001 2135137
005 2021-10-19
008 2021 bl uuuu m 00u1 u #d
100 1 $aOLIVEIRA, M. M. de
245 $aEstratégias para melhorar a eficiência da co-inoculação de Rhizobium tropici e Azospirillum brasilense no feijoeiro comum.$h[electronic resource]
260 $a2021.$c2021
300 $a123 f.
500 $aDissertação (Mestrado em Agronomia) - Escola de Agronomia, Universidade Federal de Goiás, Goiânia. Orientador: Enderson Petrônio de Brito Ferreira, CNPAF.
520 $aA cultura do feijoeiro comum (Phaseolus vulgaris L.) é a principal fonte de proteína vegetal para milhares de consumidores carentes, fornecendo de 20% a 28% das proteínas ingeridas pelos brasileiros. Devido à sua capacidade de adaptação às mais variadas condições edafoclimáticas, o feijoeiro comum é cultivado em diferentes regiões do Brasil, em diversos sistemas de produção, desde aqueles de baixo uso de insumos até sistemas de alto rendimento e altamente tecnificados. Porém os custos de produção são altos, principalmente com uso de fertilizantes nitrogenados. Uma alternativa para diminuição dos custos de produção e dos riscos ambientais é a utilização da co-inoculação com Rhizobium tropici e Azospirillum brasilense. O objetivo deste trabalho foi determinar o efeito de doses e formas de co-inoculação de Rhizobium tropici e Azospirillum brasilense sobre a nodulação, desenvolvimento e produtividade do feijoeiro comum.
650 $aApplication methods
650 $aAzospirillum brasilense
650 $aBeans
650 $aNitrogen fixation
650 $aNodulation
650 $aRhizobium tropici
650 $aFeijão
650 $aFixação de Nitrogênio
650 $aMétodo de Aplicação
650 $aNodulação
650 $aPhaseolus Vulgaris
650 $aRhizobium
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 5 | |
| 1. |  | OSCO, L. P.; NOGUEIRA, K.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVES, W. N.; JORGE, L. A. de C.; MARCATO JUNIOR, J.; SANTOS, J. A. Semantic segmentation of citrus-orchard using deep neural networks and multispectral UAV-based imagery. Precision Agriculture, v. 22, n. 4,2021. 1171-1188| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
|    |
| 2. | | FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; ALAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
| |
| 3. | | FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
| 4. | | RAMOS, A. P. M.; GOMES, F. D. G.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; MICHEREFF, M. F. F.; MORAES, M. C. B.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; OSCO, L. P. Detecting the attack of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda) in cotton plants with machine learning and spectral measurements. Precision Agriculture, 2021. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes; Raúl Alberto Alaumann.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
| 5. | | OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Remote Sensing, n. 12, v. 6, a. 906, 2020. 1 - 21| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
|  |
| Registros recuperados : 5 | |
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
