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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
31/08/2018 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BAMBINI, M. D.; BONACELLI, M. B. M.; HIGA, R. H. |
Afiliação: |
MARTHA DELPHINO BAMBINI, CNPTIA; MARIA BEATRIZ MACHADO BONACELLI, IG/Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA. |
Título: |
Pesquisa agropecuária no contexto da e-science: monitoramento de temas e plataformas de data science. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, Campinas. Transformações recentes na agropecuária brasileira: desafios em gestão, inovação, sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: SOBER, 2018. Não paginado. |
ISBN: |
978-85-98571-17-1 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Sober 2018. |
Conteúdo: |
Resumo. A e-Science é um novo paradigma da exploração científica, que envolve a coleta, análise, armazenamento de grandes volumes de dados e requer uma infraestrutura computacional robusta e distribuída, para pesquisas colaborativas. A pesquisa agropecuária pode se beneficiar muito desta nova abordagem. Este artigo apresenta um mapeamento não-exaustivo de temas de pesquisa agropecuária intensiva em dados e um benchmarking de facilities nacionais e internacionais relacionadas ao assunto. Em um ambiente de grande velocidade de mudanças tecnológicas, estudos de monitoramento e de benchmarking são essenciais para acompanhar as tendências da fronteira do conhecimento e embasar políticas públicas com foco estratégico e de longo prazo. Entre os resultados, aponta-se a necessidade de que as organizações brasileiras de pesquisa agropecuária aparelhem-se em termos de recursos computacionais e competências, seja por aquisição ou estabelecendo parcerias com centros de pesquisa nacionais e internacionais. Ainda existem muitos desafios de cunho tecnológico, de aprendizado e institucionais relacionados à Ciência Intensiva em Dados mas, para que o Brasil possa manter sua liderança tecnológica em agricultura tropical, há que se abrir novas frentes de investigação para participar ativamente da revolução da e-Science agrícola. |
Palavras-Chave: |
Agropecuária; Ciência de dados; Data science; E-science; Pesquisa agropecuária. |
Thesagro: |
Agricultura. |
Thesaurus Nal: |
Agricultural research; Agriculture. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182269/1/Pesquisa-Bambini-Sober.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 1 | |
1. | | BAMBINI, M. D.; BONACELLI, M. B. M.; HIGA, R. H. Pesquisa agropecuária no contexto da e-science: monitoramento de temas e plataformas de data science. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, Campinas. Transformações recentes na agropecuária brasileira: desafios em gestão, inovação, sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: SOBER, 2018. Não paginado. Sober 2018.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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