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| Registros recuperados : 6 | |
| 5. |  | BOUTON, J. H.; WOOD, D. T.; CALVERT, G. V.; DEAL, B. J.; MOSS, R. B.; WORLEY, E. E.; WORLEY, P. C. Performance of alfalfa varieties in Georgia, 1971-81. Athens-The University of Georgia-Agricultural Experiment Stations, 1982. 9p. (University of Georgia-Agricultural Experiment Stations. Research Report, 408).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Semiárido. |
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| Registros recuperados : 6 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
26/04/2010 |
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Data da última atualização: |
24/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
JUNQUEIRA, R. P.; SANTANA JR, M. L.; LOPES, P. S.; VERNEQUE, R. da S.; LAGROTTA, M. R.; TORRES, R. DE A.; PEIXOTO, M. G. C. D. |
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Afiliação: |
RODRIGO PEREIRA JUNQUEIRA, CAPES; MARIO LUIZ SANTANA JUNIOR, USP; PAULO SAVIO LOPES, UFV; RUI DA SILVA VERNEQUE, CNPGL; MARCOS RODRIGUES LAGROTTA, UFV; ROBLEDO DE ALMEIDA TORRES, UFV; MARIA GABRIELA CAMPOLINA D PEIXOTO, CNPGL. |
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Título: |
Avaliação de modelos de regressão aleatória para produção de leite no dia do controle em bovinos Gir Leiteiro. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Anais... Maringá: SBZ, 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória para a produção de leite no dia do controle (PLDC), foram utilizados 27.000 registros de PLDC de 3.362 primeiras lactações de vacas Gir Leiteiro. As PLDC foram agrupadas em vinte classes quinzenais e analisadas por modelos de regressão aleatória (MRA), cujos efeitos aleatórios, genético-aditivo e de ambiente permanente, foram modelados utilizando-se as funções de Wilmink (W) ou Ali & Schaeffer (AS). O modelo incluiu os efeitos fixos de grupo contemporâneo (rebanho-ano-mês de controle), idade da vaca ao parto como covariável (efeitos linear e quadrático) e a curva média de lactação da população. A modelagem da variância residual (VR) foi feita por meio de 1, 4, 6 ou 10 classes. Os modelos foram comparados pelos critérios de informação de Akaike (AIC) e Bayesiano de Schwarz (BIC). O MRA empregando a função AS com quatro classes de VR, dentre os modelos estudados, é uma opção parcimoniosa para o ajuste das PLDC de vacas Gir Leiteiro no Brasil. |
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Palavras-Chave: |
Função parametrica. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/711663/1/Avaliacao-de-modelos-de-regressao-aleatoria-para-producao-de-leite.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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