01730nam a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501440008126001110022552010470033665300250138370000220140870000170143070000230144770000200147070000210149070000250151117116632024-04-24       2009    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aJUNQUEIRA, R. P.  aAvaliação de modelos de regressão aleatória para produção de leite no dia do controle em bovinos Gir Leiteiro.h[electronic resource]  aIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Anais... Maringá: SBZc2009  aCom o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória para a produção de leite no dia do controle (PLDC), foram utilizados 27.000 registros de PLDC de 3.362 primeiras lactações de vacas Gir Leiteiro. As PLDC foram agrupadas em vinte classes quinzenais e analisadas por modelos de regressão aleatória (MRA), cujos efeitos aleatórios, genético-aditivo e de ambiente permanente, foram modelados utilizando-se as funções de Wilmink (W) ou Ali & Schaeffer (AS). O modelo incluiu os efeitos fixos de grupo contemporâneo (rebanho-ano-mês de controle), idade da vaca ao parto como covariável (efeitos linear e quadrático) e a curva média de lactação da população. A modelagem da variância residual (VR) foi feita por meio de 1, 4, 6 ou 10 classes. Os modelos foram comparados pelos critérios de informação de Akaike (AIC) e Bayesiano de Schwarz (BIC). O MRA empregando a função AS com quatro classes de VR, dentre os modelos estudados, é uma opção parcimoniosa para o ajuste das PLDC de vacas Gir Leiteiro no Brasil.  aFunção parametrica1 aSANTANA JR, M. L.1 aLOPES, P. S.1 aVERNEQUE, R. da S.1 aLAGROTTA, M. R.1 aTORRES, R. DE A.1 aPEIXOTO, M. G. C. D.