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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
21/07/2009 |
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Data da última atualização: |
13/10/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R.; GREGO, C. R. |
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Afiliação: |
JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA; SIDNEY R. VIEIRA, IAC; CELIA REGINA GREGO, CNPM. |
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Título: |
Comparação de métodos para ajuste de modelos de semivariograma da precipitação pluvial anual. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 13, n. 4, p. 443-448, 2009. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/S1415-43662009000400011 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Agriambi. |
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Conteúdo: |
Comumente dados de precipitação pluvial apresentam variação e a obtenção da estimativa de sua distribuição espacial é primordial no planejamento agrícola e ambiental. O objetivo neste trabalho foi comparar o método de estimação dos mínimos quadrados ponderados para ajuste de modelos ao semivariograma com o método de tentativa e erro, através da técnica de auto-validação "jack-knifing", para dados de precipitação pluvial média anual do Estado de São Paulo. Observações de precipitação correspondentes ao período de 1957 a 1997 foram usadas para trezentos e setenta e nove (379) estações pluviométricas abrangendo todo o Estado de São Paulo, representando uma área de aproximadamente 248.808,8 km². A periodicidade exibida pelos semivariogramas foi ajustada pelo modelo "hole effect", em que os parâmetros foram estimados com maior precisão pelo método de mínimos quadrados ponderados quando comparado com o método de tentativa e erro. O método de auto-validação "jack-knifing" mostrou-se adequado para a definição de métodos e modelos a serem usados para semivariâncias, cujo procedimento permitiu definir dezesseis vizinhos como o número ideal para a estimativa por krigagem de valores de precipitação pluvial para locais não amostrados no Estado de São Paulo. |
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Palavras-Chave: |
Ajuste de modelos de semivariograma; Auto-validação; Hole effect model; Jack-knifing; Modelo hole effect; Periodicidade; Validation method. |
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Categoria do assunto: |
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X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148707/1/AP-comparacao-metodos-2009.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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| Registros recuperados : 70 | |
| 15. |  | GREGO, C. R.; OLIVEIRA, R. P. de; VIEIRA, S. R. Geoestatística aplicada a Agricultura de Precisão. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 74-83| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Territorial. |
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| Registros recuperados : 70 | |
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