02150naa a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001902400590006010000260011924501030014526000090024850000140025752013200027165300400159165300210163165300220165265300170167465300230169165300180171465300220173270000180175470000170177277301070178915759822016-10-13 2009 bl uuuu u00u1 u #d7 ahttp://dx.doi.org/10.1590/S1415-436620090004000112DOI1 aCARVALHO, J. R. P. de aComparação de métodos para ajuste de modelos de semivariograma da precipitação pluvial anual. c2009 aAgriambi. aComumente dados de precipitação pluvial apresentam variação e a obtenção da estimativa de sua distribuição espacial é primordial no planejamento agrícola e ambiental. O objetivo neste trabalho foi comparar o método de estimação dos mínimos quadrados ponderados para ajuste de modelos ao semivariograma com o método de tentativa e erro, através da técnica de auto-validação "jack-knifing", para dados de precipitação pluvial média anual do Estado de São Paulo. Observações de precipitação correspondentes ao período de 1957 a 1997 foram usadas para trezentos e setenta e nove (379) estações pluviométricas abrangendo todo o Estado de São Paulo, representando uma área de aproximadamente 248.808,8 km². A periodicidade exibida pelos semivariogramas foi ajustada pelo modelo "hole effect", em que os parâmetros foram estimados com maior precisão pelo método de mínimos quadrados ponderados quando comparado com o método de tentativa e erro. O método de auto-validação "jack-knifing" mostrou-se adequado para a definição de métodos e modelos a serem usados para semivariâncias, cujo procedimento permitiu definir dezesseis vizinhos como o número ideal para a estimativa por krigagem de valores de precipitação pluvial para locais não amostrados no Estado de São Paulo. aAjuste de modelos de semivariograma aAuto-validação aHole effect model aJack-knifing aModelo hole effect aPeriodicidade aValidation method1 aVIEIRA, S. R.1 aGREGO, C. R. tRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grandegv. 13, n. 4, p. 443-448, 2009.