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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
04/11/2015 |
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Data da última atualização: |
08/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAMPOS, P. N. S.; MELLO, G. L.; TORBES, I. P.; ACOSTA, R. A. M.; GIONGO, C.; NALERIO, E. S. |
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Afiliação: |
Priscila Natali Silveira Campos, UNIPAMPA; Graziele Lisboa Mello, UNIPAMPA; Ingrid Pedroso Torbes, UNIPAMPA; Renan Assis Martins Acosta, UNIPAMPA; CITIELI GIONGO, CPPSUL; ELEN SILVEIRA NALERIO, CPPSUL. |
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Título: |
Teor de gordura das carnes de ovinos das raças Corriedale e Ideal oriundos do Alto Camaquã: resultados parciais. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 5., 2015, Bagé. Resumos dos trabalhos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2015. |
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Páginas: |
p. 45. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editora técnica Claudia Cristina Gulias Gomes. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi quantificar o teor de gordura da carne de ovinos das categorias cordeiro, borrego e descarte, das raças Corriedale e Ideal procedentes do território do Alto Camaquã. |
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Palavras-Chave: |
Qualidade da carne. |
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Thesagro: |
Gordura animal; Ovelha. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/132450/1/Campos-et-al.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
01/12/2023 |
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Data da última atualização: |
15/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NEIVA, D. K.; VILLAS BOAS, P. R. |
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Afiliação: |
ICMC-USP; PAULINO RIBEIRO VILLAS BOAS, CNPDIA. |
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Título: |
Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do Enem. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: II WORKSHOP DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E COMPUTAÇÃO APLICADAS À INDÚSTRIA - WMECAI, 2023, São Carlos, SP. |
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Páginas: |
4 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Introdução O desenvolvimento de novas tecnologias nos ultimos anos, tanto de hardware quanto de software, viabilizou a aplicacão de técnicas mais sofisticadas de modelagem, como as de aprendizado de maquina. Focadas principalmente em aumentar o poder preditivo, essas técnicas muitas vezes se baseiam em abordagens não paramétricas e não lineares, que resultam em modelos mais precisos e menos interpretaveis [3]. E diante desse cenário que a interpretabilidade de um modelo pode se tornar um fator tão importante quanto a precisao de suas predições [2]. Por esta razão, metodologias como Shap Values foram desenvolvidas para apresentar relações entre as variáveis preditivas e a variável resposta, que muitas vezes nao são tão evidentes. Assim, o objetivo deste trabalho e elencar quais são as informações mais relevantes para um modelo aplicado aos dados socioeconomicos do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem), bem como identificar como elas impactam o seu funcionamento atraves dos Shap Values. |
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Palavras-Chave: |
Poder preditivo; Shap values. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159033/1/P-Interpretabilidade-de-modelos-aplicados-aos-dados-do-Enem.pdf
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Marc: |
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001 2159033
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520 $aIntrodução O desenvolvimento de novas tecnologias nos ultimos anos, tanto de hardware quanto de software, viabilizou a aplicacão de técnicas mais sofisticadas de modelagem, como as de aprendizado de maquina. Focadas principalmente em aumentar o poder preditivo, essas técnicas muitas vezes se baseiam em abordagens não paramétricas e não lineares, que resultam em modelos mais precisos e menos interpretaveis [3]. E diante desse cenário que a interpretabilidade de um modelo pode se tornar um fator tão importante quanto a precisao de suas predições [2]. Por esta razão, metodologias como Shap Values foram desenvolvidas para apresentar relações entre as variáveis preditivas e a variável resposta, que muitas vezes nao são tão evidentes. Assim, o objetivo deste trabalho e elencar quais são as informações mais relevantes para um modelo aplicado aos dados socioeconomicos do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem), bem como identificar como elas impactam o seu funcionamento atraves dos Shap Values.
653 $aPoder preditivo
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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