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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
26/04/2002 |
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Data da última atualização: |
27/02/2024 |
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Autoria: |
OSORIO, J. C. da S. |
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Afiliação: |
JOSE CARLOS DA SILVEIRA OSORIO. |
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Título: |
Estudio de la calidad de canales comercializados en el tipo tenasco según la procedencia: Bases para la medila de dicha calidad en Brasil. |
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Ano de publicação: |
1992 |
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Fonte/Imprenta: |
1992. |
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Páginas: |
334 f. |
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Idioma: |
Espanhol |
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Notas: |
Tesis (Doctoral) - Universidad de Zaragoza, Zaragoza. |
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Conteúdo: |
O tema deste estudo e sobre a producao de carne ovina, parte dele foi realizada em Espana e parte em Brasil. E Espana o experimento realizado foi a finalidade de compara e diferenciar a qualidade da carcaca dentro do tipo comercial "tenasco", sendo estudadas 86 carcacas de ovinos machos distribuidos segundo a procedencia em: 27 carcacas da raca Rasa Aragonesa, 8 da Merina espanhola, 6 da Manchega, 7 de Lacaune lactante, 7 de Lacaune destetados, 8 de Merina alema, 8 britanicas, 8 da Nova Zelandia e 7 da Argentina. Pela analise de varianca dos dados foi verificado que as carcacas comercializadas como "tenasco", com uma amplitude de 9,22 - 12,40 kg, diferem segundo sua procedencia em morfologia, composicao regional e fisica. |
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Palavras-Chave: |
Analysis; Aspecto socio-economico; Brasil; Economic; Market; Production. |
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Thesagro: |
Carcaça; Carne; Comercialização; Cordeiro; Ovino; Produção; Qualidade. |
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Thesaurus Nal: |
Lamb meat; Meat quality; Sheep; Sheep meat. |
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Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
24/03/2023 |
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Data da última atualização: |
24/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 3 |
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Autoria: |
SOARES, N. D.; BRAGA, R.; DAVID, J. M. N.; SIQUEIRA, K. B.; STROELE, V. |
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Afiliação: |
NEDSON D. SOARES, Energisa; REGINA BRAGA, Universidade Federal de Juiz de Fora; JOSÉ MARIA N. DAVID, Universidade Federal de Juiz de Fora; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL; VICTOR STROELE, Universidade Federal de Juiz de Fora. |
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Título: |
Data analysis in social networks for agribusiness: a systematic review. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
IEEE Access, v. 11, p. 8422-8432, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3237984 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The ability of companies to react to changes imposed by the market can be aided by to information acquisition and knowledge generation. Big data technologies, crowdsourcing, and Online Social Networks (OSN) are used for knowledge generation. These technologies have assumed a significant position in agribusiness in recent decades. This work investigates how social network analysis can promote agribusiness to provide a basis for future applications and evaluations. We adopted a hybrid systematic mapping to conduct the investigation. Two hundred twenty-three works that propose solutions for agribusiness were found and categorized. Results showed the most used OSN is Twitter and revealed an increase in the number of studies in this area. The information obtained indicates how social media monitoring can complement traditional decision-making methods in managing and regulating agricultural systems. However, more studies in agribusiness using data analysis tools on social networks are required, considering the importance of social networks on marketing strategies. Based on our results, we discuss some challenges and research directions. |
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Palavras-Chave: |
Mapeamento sistemático; Rede social. |
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Thesagro: |
Agronegócio; Análise de Dados. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152681/1/Data-analysis-in-social-networks-for-agribusiness-a-systematic-review.pdf
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Marc: |
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100 1 $aSOARES, N. D.
245 $aData analysis in social networks for agribusiness$ba systematic review.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aThe ability of companies to react to changes imposed by the market can be aided by to information acquisition and knowledge generation. Big data technologies, crowdsourcing, and Online Social Networks (OSN) are used for knowledge generation. These technologies have assumed a significant position in agribusiness in recent decades. This work investigates how social network analysis can promote agribusiness to provide a basis for future applications and evaluations. We adopted a hybrid systematic mapping to conduct the investigation. Two hundred twenty-three works that propose solutions for agribusiness were found and categorized. Results showed the most used OSN is Twitter and revealed an increase in the number of studies in this area. The information obtained indicates how social media monitoring can complement traditional decision-making methods in managing and regulating agricultural systems. However, more studies in agribusiness using data analysis tools on social networks are required, considering the importance of social networks on marketing strategies. Based on our results, we discuss some challenges and research directions.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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