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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
17/01/2011 |
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Data da última atualização: |
03/06/2011 |
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Autoria: |
YOSHIARA, L. Y.; MADEIRA, T. B.; MIRANDA, A. L.; RIBEIRO, M. L. L.; MANDARINO, J. M. G.; CARRÃO-PANIZZI, M. C.; IDA, E. I. |
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Afiliação: |
LUCIANE YURI YOSHIARA, UEL; T. B. MADEIRA, UEL; A. L. MIRANDA, UEL; M. L. L. RIBEIRO, CNPSo; JOSE MARCOS GONTIJO MANDARINO, CNPSO; MERCEDES CONCORDIA CARRAO PANIZZI, CNPSO; E. I. IDA, UEL. |
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Título: |
Beta-glucosidase activity of soybean radicles in germination. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 15., 2010, Cape Town. Food science solutions in an evolving world: abstracts. South Africa: SAAFoST, 2010. Poster 697. CD-ROM. IUFoST 2010. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Isoflavona. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/25641/1/digitalizar0001.pdf
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Marc: |
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700 1 $aIDA, E. I.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
23/03/2023 |
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Data da última atualização: |
23/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
ARAÚJO, M. dos S.; CHAVES, S. F. da S.; SILVA, K. J. D. e; DIAS, L. A. dos S.; ROCHA, M. de M. |
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Afiliação: |
MAURÍCIO DOS SANTOS ARAÚJO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; SAULO FABRÍCIO DA SILVA CHAVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; KAESEL JACKSON DAMASCENO E SILVA, CPAMN; LUIZ ANTÔNIO DOS SANTOS DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MAURISRAEL DE MOURA ROCHA, CPAMN. |
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Título: |
Modeling covariance structures for genetic and non-genetic effectsin cowpea multi-environment trials. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, p. 1-9, Feb. 2023. On line. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In cowpea breeding, multi-environment trials are conducted to select lines withhigh yield. The occurrence of genetic and/or statistical imbalance is common inthese experiments, in addition to the possibility of (co)variance between genetic andnon-genetic effects. We explore the restricted maximum likelihood/best linear unbi-ased prediction features to select the model with the most appropriated covariancestructure and compare the results with the traditional model (homogenous variancesand no covariances). |
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Palavras-Chave: |
Caupi. |
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Thesagro: |
Melhoramento Genético Vegetal; Rendimento; Vigna Unguiculata. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152658/1/ModelingCovarianceStructuresGeneticNonGeneticEffectsCowpeaAJ2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01175naa a2200217 a 4500
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005 2023-03-23
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245 $aModeling covariance structures for genetic and non-genetic effectsin cowpea multi-environment trials.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aIn cowpea breeding, multi-environment trials are conducted to select lines withhigh yield. The occurrence of genetic and/or statistical imbalance is common inthese experiments, in addition to the possibility of (co)variance between genetic andnon-genetic effects. We explore the restricted maximum likelihood/best linear unbi-ased prediction features to select the model with the most appropriated covariancestructure and compare the results with the traditional model (homogenous variancesand no covariances).
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
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700 1 $aROCHA, M. de M.
773 $tAgronomy Journal, p. 1-9, Feb. 2023. On line.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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