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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
19/09/2023 |
Data da última atualização: |
19/09/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LORENSI, R. A. da R.; CAMARGO, S. da S.; GENRO, T. C. M. |
Afiliação: |
RUI ANTONIO DA ROCHA LORENSI, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA; SANDRO DA SILVA CAMARGO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA; TERESA CRISTINA MORAES GENRO, CPPSUL. |
Título: |
Inteligência artificial para predição de doenças em bovinos através de imagens: uma revisão sistemática da literatura. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO ARGENTINO DE AGRO-INFORMÁTICA, 51., 2022. Memorias... Buenos Aires: Sociedad Argentina de Informática, 2022. p. 93-106. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Os avanços tecnológicos proporcionam cada vez mais recursos para o setor agropecuário. O uso da inteligência artificial para a cria- ção de soluções que contribuam com detecção ou diagnóstico de doenças em animais pode ser um recurso para amenizar perdas e reduzir custos da produção. A inteligência artificial, e principalmente sua subárea de Aprendizado de Máquina, possibilita construir modelos capazes de reco- nhecer padrões que possam ser utilizados para diagnóstico automático de doenças. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi construir um protocolo de revisão sistemática de literatura, com foco na aplicação da inteligência artificial para predição de doenças em animais, a partir de imagens, e apresentar os resultados obtidos. Foram considerados os tra- balhos publicados nos últimos cinco anos que tenham sido encontrados em bases bibliográficas digitais. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Bovino; Pecuária. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Registros recuperados : 1 | |
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