01566nam a2200169 a 450000100080000000500110000800800410001910000250006024501530008526001450023852009170038365000290130065000110132965000140134070000220135470000200137621567632023-09-19       2022    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aLORENSI, R. A. da R.  aInteligência artificial para predição de doenças em bovinos através de imagensbuma revisão sistemática da literatura.h[electronic resource]  aIn: SIMPOSIO ARGENTINO DE AGRO-INFORMÁTICA, 51., 2022. Memorias... Buenos Aires: Sociedad Argentina de Informática, 2022. p. 93-106.c2022  aOs avanços tecnológicos proporcionam cada vez mais recursos para o setor agropecuário. O uso da inteligência artificial para a cria- ção de soluções que contribuam com detecção ou diagnóstico de doenças em animais pode ser um recurso para amenizar perdas e reduzir custos da produção. A inteligência artificial, e principalmente sua subárea de Aprendizado de Máquina, possibilita construir modelos capazes de reco- nhecer padrões que possam ser utilizados para diagnóstico automático de doenças. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi construir um protocolo de revisão sistemática de literatura, com foco na aplicação da inteligência artificial para predição de doenças em animais, a partir de imagens, e apresentar os resultados obtidos. Foram considerados os tra- balhos publicados nos últimos cinco anos que tenham sido encontrados em bases bibliográficas digitais.  aAgricultura de Precisão  aBovino  aPecuária1 aCAMARGO, S. da S.1 aGENRO, T. C. M.