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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
10/12/2009 |
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Data da última atualização: |
01/06/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LOPES, P. R. C.; FERRAZ, J. M. G.; THEODORO, V. C. A.; LOPES, I. M. |
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Afiliação: |
PAULO ROGÉRIOC. LOPES, UFSCar; JOSE MARIA GUSMAN FERRAZ, CNPMA; VANESSA CHRISTINA DE ALMEIDA THEODORO, UNEMAT; IARA MARIA LOPES, UFFRJ. |
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Título: |
Sistema agroflorestal no sul de Minas Gerais: café, frutíferas e madeireiras. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROECOLOGIA, 6.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE AGROECOLOGIA, 2., 2009, Curitiba. Anais: agricultura familiar e camponesa: experiências passadas e presentes construindo um futuro sustentável Curitiba: ABA: SOCLA, 2009. 1 CD-ROM. |
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Páginas: |
p. 805-809 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Diante da atual crise ambiental e econômica enfrentada pela agricultura moderna, o presente trabalho teve como objetivos analisar a produtividade, os aspectos econômicos e ambientais de um sistema agroflorestal conduzido em Machado, sul de Minas Gerais há onze anos, tendo como principais produtos o café (Coffea arabica) orgânico certificado pela BCS, que é exportado para outros países, a banana e o eucalipto, que também possuem certificação orgânica e são vendidos no comércio local. A metodologia da pesquisa foi baseada no DRP (Diagnóstico Rural Participativo). Ao contrário dos sistemas convencionais de produção, o sistema agroflorestal estudado evidenciou a viabilidade do modelo de produção nas dimensões produtiva, ecológica e econômica. A baixa produtividade do café no sistema agroflorestal é compensada pela venda do café no mercado internacional, pela produção e comercialização da banana, do eucalipto e obtenção de uma diversidade de alimentos saudáveis para a subsistência das famílias. |
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Palavras-Chave: |
Café orgânico; Sustentabilidade. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/143663/1/2009AA-123.pdf
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Marc: |
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520 $aDiante da atual crise ambiental e econômica enfrentada pela agricultura moderna, o presente trabalho teve como objetivos analisar a produtividade, os aspectos econômicos e ambientais de um sistema agroflorestal conduzido em Machado, sul de Minas Gerais há onze anos, tendo como principais produtos o café (Coffea arabica) orgânico certificado pela BCS, que é exportado para outros países, a banana e o eucalipto, que também possuem certificação orgânica e são vendidos no comércio local. A metodologia da pesquisa foi baseada no DRP (Diagnóstico Rural Participativo). Ao contrário dos sistemas convencionais de produção, o sistema agroflorestal estudado evidenciou a viabilidade do modelo de produção nas dimensões produtiva, ecológica e econômica. A baixa produtividade do café no sistema agroflorestal é compensada pela venda do café no mercado internacional, pela produção e comercialização da banana, do eucalipto e obtenção de uma diversidade de alimentos saudáveis para a subsistência das famílias.
653 $aCafé orgânico
653 $aSustentabilidade
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700 1 $aTHEODORO, V. C. A.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
15/01/2024 |
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Data da última atualização: |
16/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; MOREIRA, A. S.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, R. de. |
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Afiliação: |
KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; ALECIO SOUZA MOREIRA, CNPMF; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; ROBERTA DE SOUZA. |
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Título: |
Evaluating multiple regressors for the yield of orange orchards. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 262-269. |
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ISSN: |
2177-9724 |
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DOI: |
https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26567 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
SBIAgro 2023. |
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Conteúdo: |
In this paper, we assess the effectiveness of various machine learning regressors for yield forecasting based on fruit detection in images captured within the orchard |
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Palavras-Chave: |
Automatic fruit identification; Identificação automática de frutas; Visão computacional. |
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Thesagro: |
Laranja. |
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Thesaurus NAL: |
Computer vision; Image analysis; Oranges. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160827/1/AA-Evaluating-multiple-SBIAgro-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01165nam a2200301 a 4500
001 2160827
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260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 262-269.$c2023
500 $aSBIAgro 2023.
520 $aIn this paper, we assess the effectiveness of various machine learning regressors for yield forecasting based on fruit detection in images captured within the orchard
650 $aComputer vision
650 $aImage analysis
650 $aOranges
650 $aLaranja
653 $aAutomatic fruit identification
653 $aIdentificação automática de frutas
653 $aVisão computacional
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700 1 $aMOREIRA, A. S.
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700 1 $aSOUZA, R. de
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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