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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
18/12/1997 |
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Data da última atualização: |
25/09/2007 |
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Autoria: |
CANUTO, A. M. de P.; GOTTGTROY, M. de P. B. |
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Título: |
Data mining: geração de dados com qualidade para sistemas agropecuários. |
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Ano de publicação: |
1997 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA A AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA ,1., 1997, Belo Horizonte. Anais... Belo Horizonte: Agrosoft: CTSOFT: SBI-AGRO, 1997. |
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Páginas: |
p.149-156 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Agrosoft 97. |
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Conteúdo: |
A extração de conhecimento através de base de dados (Knowledge Discovery of Database - KDD) e uma tecnológia que possui ferramentas poderosas para a descoberta eficiente de informações valorosas de uma grande coleção de dados, visando o auxilio no suporte a decisão. Data mining e uma das ferramentas de KDD mais utilizadas, tanto no meio comercial quanto no meio científico. O principal objetivo do data mining e a descoberta de informações e conhecimento através de dados (base de dados), centralizando-se na descoberta automática de novos fatos e relações nos dados. O SAGRI e um sistema especialista hibrido utilizado na agricultura, que tem como principal objetivo o apoio e aconselhamento aos técnicos, pesquisadores e, em especial, o agricultor em todas as etapas do processo produtivo, com atenção especial a uma melhor utilização dos recursos naturais disponíveis. Esse sistema, assim como a maioria dos sistemas na área de agricultura, utiliza-se de dados contidos em grande bases de dados em que as informações sao acessadas através de listagens de consultas, onde a qualidade de dados passa a prejudicar a atualização e a eficiência na tomada de decisão. Foi observada a adequabilidade de utilização de data mining em vários pontos do sistema SAGRI bem como a necessidade da escolha da técnica de data mining mais adequada para as tarefas especificas. |
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Palavras-Chave: |
Agroinformática; Agroinformatics; Informática agropecuária. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aA extração de conhecimento através de base de dados (Knowledge Discovery of Database - KDD) e uma tecnológia que possui ferramentas poderosas para a descoberta eficiente de informações valorosas de uma grande coleção de dados, visando o auxilio no suporte a decisão. Data mining e uma das ferramentas de KDD mais utilizadas, tanto no meio comercial quanto no meio científico. O principal objetivo do data mining e a descoberta de informações e conhecimento através de dados (base de dados), centralizando-se na descoberta automática de novos fatos e relações nos dados. O SAGRI e um sistema especialista hibrido utilizado na agricultura, que tem como principal objetivo o apoio e aconselhamento aos técnicos, pesquisadores e, em especial, o agricultor em todas as etapas do processo produtivo, com atenção especial a uma melhor utilização dos recursos naturais disponíveis. Esse sistema, assim como a maioria dos sistemas na área de agricultura, utiliza-se de dados contidos em grande bases de dados em que as informações sao acessadas através de listagens de consultas, onde a qualidade de dados passa a prejudicar a atualização e a eficiência na tomada de decisão. Foi observada a adequabilidade de utilização de data mining em vários pontos do sistema SAGRI bem como a necessidade da escolha da técnica de data mining mais adequada para as tarefas especificas.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
06/01/2017 |
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Data da última atualização: |
19/05/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
SILVEIRA, S. V. da; HOFFMANN, A.; GARRIDO, L. da R.; ZANUS, M. C.; LOPES, P. R. C.; FELIPPETO, J.; BOTTEGA, L.; COELHO, P.; TAFFAREL, J. C.; MELO, G. W. B. de; PEREIRA, G. E.; GUERRA, C. C.; BOTTON, M.; GEBLER, L.; RUFATO, A. de R.; BIASOTO, A. C. T.; MIELE, A.; CONCEIÇÃO, M. A. F.; SOUZA, R. T. de. |
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Afiliação: |
SAMAR VELHO DA SILVEIRA, CNPUV; ALEXANDRE HOFFMANN, CNPUV; LUCAS DA RESSURREICAO GARRIDO, CNPUV; MAURO CELSO ZANUS, CNPUV; PAULO ROBERTO COELHO LOPES, CPATSA; João Felippeto; Leocir Bottega; Patrícia Coelho; JOAO CARLOS TAFFAREL, CNPUV; GEORGE WELLINGTON BASTOS DE MELO, CNPUV; GIULIANO ELIAS PEREIRA, CNPUV; CELITO CRIVELLARO GUERRA, CNPUV; MARCOS BOTTON, CNPUV; LUCIANO GEBLER, CNPUV; ANDREA DE ROSSI RUFATO, CNPUV; ALINE TELLES BIASOTO MARQUES, CPATSA; ALBERTO MIELE, CNPUV; MARCO ANTONIO FONSECA CONCEICAO, CNPUV; REGINALDO TEODORO DE SOUZA, CNPUV. |
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Título: |
Normas técnicas da produção de uva para processamento - vinho e suco. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
IN: SILVEIRA, S. V. da; GARRIDO, L. da R.; HOFFMANN, A. (Ed.). Produção integrada de uva para processamento: bases para a adoção da produção integrada. Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, 2015. v. 1, p. 15-38. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste capítulo, apresenta-se a versão atualizada das Normas Técnicas da Produção Integrada de Uva Para Processamento (PIUP), elaboradas dentro do Projeto da PIUP, pelos pesquisadores da Embrapa e com a participação efetiva do setor produtivo. No primeiro semestre do ano de 2010 foi obtida a primeira versão das Normas da PIUP, as quais foram apresentadas ao setor vitivinícola em encontro realizado nas dependências da Embrapa Uva e Vinho e, em seguida, colocadas na página da instituição para discussão e participação do setor. |
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Palavras-Chave: |
Dtqproducaointegrada; Normas técnicas; Produção integrada de uvas. |
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Thesagro: |
Producao; Uva. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/152896/1/Manual-1-1-Capitulo-2.pdf
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Marc: |
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520 $aNeste capítulo, apresenta-se a versão atualizada das Normas Técnicas da Produção Integrada de Uva Para Processamento (PIUP), elaboradas dentro do Projeto da PIUP, pelos pesquisadores da Embrapa e com a participação efetiva do setor produtivo. No primeiro semestre do ano de 2010 foi obtida a primeira versão das Normas da PIUP, as quais foram apresentadas ao setor vitivinícola em encontro realizado nas dependências da Embrapa Uva e Vinho e, em seguida, colocadas na página da instituição para discussão e participação do setor.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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