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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
26/05/2004 |
Data da última atualização: |
12/03/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GOMES, E. G.; MANGABEIRA, J. A. de C. |
Afiliação: |
ELIANE GONÇALVES GOMES, CNPM; JOAO ALFREDO DE CARVALHO MANGABEIRA, CNPM. |
Título: |
The use of data envelopment analysis in agriculture in the presence of interval data. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESO LATINO-IBEROAMERICANO DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Y SISTEMAS, 12., 2004, Ciudad de La Habana, Cuba. Anais... La Habana: Universidade de la Habana, 2004. |
Páginas: |
6 p. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM.7. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This paper uses Data Envelopment Analysis (DEA) models to measure the efficiency of some agricultural producers from the Holambra district (São Paulo - Brazil). The total area of each property is one of the variables of the model, presenting two possible values: the value declared by the producer and the value measured using IKONOS II satellite images. This variable presents uncertainty in its measurement and can be represented as interval data. The efficiency frontier is constructed considering the limits of uncertainty (interval limits), that is, the smallest and greatest possible values to be assumed for the imprecise variable. In this way, a region is constructed in relation to which the DMUs have a certain membership degree. The theoretical model, called interval DEA model, is presented, as well as its application to the case of the evaluation of the efficiency of the agricultural producers of Holambra. |
Palavras-Chave: |
Data Envelopment Analysis. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/120334/1/1317.pdf
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Marc: |
LEADER 01494nam a2200145 a 4500 001 1017171 005 2015-03-12 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGOMES, E. G. 245 $aThe use of data envelopment analysis in agriculture in the presence of interval data. 260 $aIn: CONGRESO LATINO-IBEROAMERICANO DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Y SISTEMAS, 12., 2004, Ciudad de La Habana, Cuba. Anais... La Habana: Universidade de la Habana$c2004 300 $a6 p.$c1 CD-ROM.7. 520 $aThis paper uses Data Envelopment Analysis (DEA) models to measure the efficiency of some agricultural producers from the Holambra district (São Paulo - Brazil). The total area of each property is one of the variables of the model, presenting two possible values: the value declared by the producer and the value measured using IKONOS II satellite images. This variable presents uncertainty in its measurement and can be represented as interval data. The efficiency frontier is constructed considering the limits of uncertainty (interval limits), that is, the smallest and greatest possible values to be assumed for the imprecise variable. In this way, a region is constructed in relation to which the DMUs have a certain membership degree. The theoretical model, called interval DEA model, is presented, as well as its application to the case of the evaluation of the efficiency of the agricultural producers of Holambra. 653 $aData Envelopment Analysis 700 1 $aMANGABEIRA, J. A. de C.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
03/03/2009 |
Data da última atualização: |
17/05/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
PEREIRA, H. S.; MELO, L. C.; FARIA, L. C. de; DEL PELOSO, M. J.; COSTA, J. G. C. da; RAVA, C. A.; WENDLAND, A. |
Afiliação: |
HELTON SANTOS PEREIRA, CNPAF; LEONARDO CUNHA MELO, CNPAF; LUIS CLAUDIO DE FARIA, CNPAF; MARIA JOSE DEL PELOSO, CNPAF; JOAQUIM GERALDO CAPRIO DA COSTA, CNPAF; CARLOS AGUSTIN RAVA SEIJAS, CNPAF; ADRIANE WENDLAND, CNPAF. |
Título: |
Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de feijoeiro-comum com grãos tipo carioca na Região Central do Brasil. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 44, n. 1, p. 29-37, jan. 2009. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi identificar genótipos de feijoeiro-comum (Phaseolus vulgaris) tipo carioca, com alta adaptabilidade e estabilidade de produção, na Região Central do Brasil, pelo uso de diferentes métodos. Foram conduzidos 45 ensaios de valor de cultivo e uso, com 16 genótipos, em blocos completos ao acaso, com três repetições, nos estados de Goiás, Distrito Federal, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul e Tocantins, nos anos de 2003 e 2004. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos a análises de variância e de estabilidade e adaptabilidade pelos métodos de Lin & Binns, Annichiarico, Eberhart & Russell, Cruz et al., e AMMI (modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa). O método de Lin & Binns, modificado por Carneiro (trapézio quadrático ponderado pelo coeficiente de variação), e o de Annichiarico mostraram-se muito úteis ao programa de melhoramento genético, pois reúnem características como: simplicidade de utilização; separação dos ambientes em favoráveis e desfavoráveis; e identificação dos genótipos mais estáveis, entre os mais produtivos. A cultivar de feijão carioca BRS Estilo reúne alta adaptabilidade, estabilidade e produtividade de grãos na Região Central do Brasil. A cultivar Pérola, amplamente utilizada no País, também apresenta boa estabilidade e adaptabilidade. |
Palavras-Chave: |
genotype x environments interaction; Interação genótipo x ambiente; interação genótipos x ambientes; Produtividade de grão; Região Central. |
Thesagro: |
Feijão; Grão; Melhoramento genético vegetal; Phaseolus Vulgaris; Produtividade. |
Thesaurus NAL: |
Beans; grain yield. |
Categoria do assunto: |
-- G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2009-09/45676/1/44n01a05.pdf
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Marc: |
LEADER 02400naa a2200337 a 4500 001 1216261 005 2022-05-17 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPEREIRA, H. S. 245 $aAdaptabilidade e estabilidade de genótipos de feijoeiro-comum com grãos tipo carioca na Região Central do Brasil. 260 $c2009 520 $aO objetivo deste trabalho foi identificar genótipos de feijoeiro-comum (Phaseolus vulgaris) tipo carioca, com alta adaptabilidade e estabilidade de produção, na Região Central do Brasil, pelo uso de diferentes métodos. Foram conduzidos 45 ensaios de valor de cultivo e uso, com 16 genótipos, em blocos completos ao acaso, com três repetições, nos estados de Goiás, Distrito Federal, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul e Tocantins, nos anos de 2003 e 2004. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos a análises de variância e de estabilidade e adaptabilidade pelos métodos de Lin & Binns, Annichiarico, Eberhart & Russell, Cruz et al., e AMMI (modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa). O método de Lin & Binns, modificado por Carneiro (trapézio quadrático ponderado pelo coeficiente de variação), e o de Annichiarico mostraram-se muito úteis ao programa de melhoramento genético, pois reúnem características como: simplicidade de utilização; separação dos ambientes em favoráveis e desfavoráveis; e identificação dos genótipos mais estáveis, entre os mais produtivos. A cultivar de feijão carioca BRS Estilo reúne alta adaptabilidade, estabilidade e produtividade de grãos na Região Central do Brasil. A cultivar Pérola, amplamente utilizada no País, também apresenta boa estabilidade e adaptabilidade. 650 $aBeans 650 $agrain yield 650 $aFeijão 650 $aGrão 650 $aMelhoramento genético vegetal 650 $aPhaseolus Vulgaris 650 $aProdutividade 653 $agenotype x environments interaction 653 $aInteração genótipo x ambiente 653 $ainteração genótipos x ambientes 653 $aProdutividade de grão 653 $aRegião Central 700 1 $aMELO, L. C. 700 1 $aFARIA, L. C. de 700 1 $aDEL PELOSO, M. J. 700 1 $aCOSTA, J. G. C. da 700 1 $aRAVA, C. A. 700 1 $aWENDLAND, A. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 44, n. 1, p. 29-37, jan. 2009.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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