|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
|
Data corrente: |
19/09/2023 |
|
Data da última atualização: |
19/09/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
LORENSI, R. A. da R.; CAMARGO, S. da S.; GENRO, T. C. M. |
|
Afiliação: |
RUI ANTONIO DA ROCHA LORENSI, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA; SANDRO DA SILVA CAMARGO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA; TERESA CRISTINA MORAES GENRO, CPPSUL. |
|
Título: |
Inteligência artificial para predição de doenças em bovinos através de imagens: uma revisão sistemática da literatura. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO ARGENTINO DE AGRO-INFORMÁTICA, 51., 2022. Memorias... Buenos Aires: Sociedad Argentina de Informática, 2022. p. 93-106. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Os avanços tecnológicos proporcionam cada vez mais recursos para o setor agropecuário. O uso da inteligência artificial para a cria- ção de soluções que contribuam com detecção ou diagnóstico de doenças em animais pode ser um recurso para amenizar perdas e reduzir custos da produção. A inteligência artificial, e principalmente sua subárea de Aprendizado de Máquina, possibilita construir modelos capazes de reco- nhecer padrões que possam ser utilizados para diagnóstico automático de doenças. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi construir um protocolo de revisão sistemática de literatura, com foco na aplicação da inteligência artificial para predição de doenças em animais, a partir de imagens, e apresentar os resultados obtidos. Foram considerados os tra- balhos publicados nos últimos cinco anos que tenham sido encontrados em bases bibliográficas digitais. |
|
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Bovino; Pecuária. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01566nam a2200169 a 4500
001 2156763
005 2023-09-19
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aLORENSI, R. A. da R.
245 $aInteligência artificial para predição de doenças em bovinos através de imagens$buma revisão sistemática da literatura.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPOSIO ARGENTINO DE AGRO-INFORMÁTICA, 51., 2022. Memorias... Buenos Aires: Sociedad Argentina de Informática, 2022. p. 93-106.$c2022
520 $aOs avanços tecnológicos proporcionam cada vez mais recursos para o setor agropecuário. O uso da inteligência artificial para a cria- ção de soluções que contribuam com detecção ou diagnóstico de doenças em animais pode ser um recurso para amenizar perdas e reduzir custos da produção. A inteligência artificial, e principalmente sua subárea de Aprendizado de Máquina, possibilita construir modelos capazes de reco- nhecer padrões que possam ser utilizados para diagnóstico automático de doenças. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi construir um protocolo de revisão sistemática de literatura, com foco na aplicação da inteligência artificial para predição de doenças em animais, a partir de imagens, e apresentar os resultados obtidos. Foram considerados os tra- balhos publicados nos últimos cinco anos que tenham sido encontrados em bases bibliográficas digitais.
650 $aAgricultura de Precisão
650 $aBovino
650 $aPecuária
700 1 $aCAMARGO, S. da S.
700 1 $aGENRO, T. C. M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
|
