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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
Data corrente: |
24/02/2015 |
Data da última atualização: |
25/05/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SASAKI, F. F. C.; DEL AGUILA, J. S.; GALLO, C. R.; JACOMINO, A. P.; KLUGE, R. A. |
Afiliação: |
FABIANA FUMI CERQUEIRA SASAKI, CNPMF; JUAN SAAVEDRA DEL AGUILA, UNIPAMPA; CLÁUDIO ROSA GALLO, ESALQ; ANGELO PEDRO JACOMINO, ESALQ; RICARDO ALFREDO KLUGE, ESALQ. |
Título: |
Physiological, qualitative and microbiological changes of minimally processed squash stored at different temperatures. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Iberoamericana de Tecnología Postcosecha, V. 15, n.2, p.:210-220, 2014. |
ISSN: |
1665-0204 |
Idioma: |
Português |
Thesagro: |
Cucúrbita Moschata. |
Thesaurus Nal: |
Carotenoids; Psychrotrophic bacteria; Respiratory rate. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00718naa a2200217 a 4500 001 2009682 005 2023-05-25 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1665-0204 100 1 $aSASAKI, F. F. C. 245 $aPhysiological, qualitative and microbiological changes of minimally processed squash stored at different temperatures.$h[electronic resource] 260 $c2014 650 $aCarotenoids 650 $aPsychrotrophic bacteria 650 $aRespiratory rate 650 $aCucúrbita Moschata 700 1 $aDEL AGUILA, J. S. 700 1 $aGALLO, C. R. 700 1 $aJACOMINO, A. P. 700 1 $aKLUGE, R. A. 773 $tRevista Iberoamericana de Tecnología Postcosecha, V. 15$gn.2, p.:210-220, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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![](/consulta/web/img/deny.png) | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Meio Ambiente. Para informações adicionais entre em contato com cnpma.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
12/01/2011 |
Data da última atualização: |
29/03/2011 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MAIA, A. de H. N.; DEL PONTE, E. M.; ESKER, P. D.; GODOY, C. V. |
Afiliação: |
ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; Emerson M. Del Ponte, UFRGS; Paul D. Esker, University of Wisconsin; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO. |
Título: |
Análise exploratória e seleção de ensaios para meta-análise de coeficientes de regressão linear. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA - RBRAS, 54.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA - SEAGRO, 13., 2009, São Carlos, SP. Anais.... São Carlos: UFSCar: Embrapa Pecuária Sudeste, 2009. 1 CD-ROM. N. 438. |
Páginas: |
5 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Neste trabalho, apresentamos e discutimos métodos de análise exploratória para avaliar qualidade de ajuste de modelos utilizados para sumarizar informação de ensaios para posterior uso em meta-análise.Como exemplo, investigamos a adequação de modelos lineares para representar a relação entre a produtividade da soja (Y, kg/ha) e a severidade (X, %) da ferrugem asiática (doença fúngica) utilizado dados de ensaios padronizados em rede para avaliação de fungicidas, realizados em diversas regiões brasileiras. Os objetivos da análise exploratória foram: i) justificar o uso do intercepto do modelo Y=f(X) para estimar a produtividade potencial, necessária para quantificar a redução de produtividade (dano) (W, %) e (ii) selecionar ensaios para posterior meta-análise dos coeficientes de regressão (?) dos modelos lineares W=f(X), que representam o aumento do dano em conseqüência de um aumento unitário na severidade. Os ensaios foram selecionados de acordo com os valores p relacionados aos coeficientes de regressão e medidas de influência. Em vários deles, embora os coeficientes de determinação e valores p sugerissem uma boa qualidade de ajuste, a análise de influência identificou pontos com elevados valores de DFBeta (pontos influentes) indicando que a relação entre produtividade e severidade não seria adequadamente representada por uma relação linear. A representação inadequada da relação entre variáveis objeto de estudo pode levar ao uso de medidas resumo inapropriadas e, consequentemente, a interpretações errôneas sobre a influência dos moderadores investigados. Num estudo subsequente, uma meta-análise será usada para obter uma estimativa global dos coeficientes de regressão e identificar moderadores que influenciam a relação dano versus severidade da doença, utilizando métodos inferenciais que consideram as incertezas associadas aos coeficientes de regressão. MenosNeste trabalho, apresentamos e discutimos métodos de análise exploratória para avaliar qualidade de ajuste de modelos utilizados para sumarizar informação de ensaios para posterior uso em meta-análise.Como exemplo, investigamos a adequação de modelos lineares para representar a relação entre a produtividade da soja (Y, kg/ha) e a severidade (X, %) da ferrugem asiática (doença fúngica) utilizado dados de ensaios padronizados em rede para avaliação de fungicidas, realizados em diversas regiões brasileiras. Os objetivos da análise exploratória foram: i) justificar o uso do intercepto do modelo Y=f(X) para estimar a produtividade potencial, necessária para quantificar a redução de produtividade (dano) (W, %) e (ii) selecionar ensaios para posterior meta-análise dos coeficientes de regressão (?) dos modelos lineares W=f(X), que representam o aumento do dano em conseqüência de um aumento unitário na severidade. Os ensaios foram selecionados de acordo com os valores p relacionados aos coeficientes de regressão e medidas de influência. Em vários deles, embora os coeficientes de determinação e valores p sugerissem uma boa qualidade de ajuste, a análise de influência identificou pontos com elevados valores de DFBeta (pontos influentes) indicando que a relação entre produtividade e severidade não seria adequadamente representada por uma relação linear. A representação inadequada da relação entre variáveis objeto de estudo pode levar ao uso de medidas resumo inapropriadas e, consequente... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise de influência; Modelo linear. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02732naa a2200193 a 4500 001 1872694 005 2011-03-29 008 2009 bl --- 0-- u #d 100 1 $aMAIA, A. de H. N. 245 $aAnálise exploratória e seleção de ensaios para meta-análise de coeficientes de regressão linear. 260 $c2009 300 $a5 p. 520 $aNeste trabalho, apresentamos e discutimos métodos de análise exploratória para avaliar qualidade de ajuste de modelos utilizados para sumarizar informação de ensaios para posterior uso em meta-análise.Como exemplo, investigamos a adequação de modelos lineares para representar a relação entre a produtividade da soja (Y, kg/ha) e a severidade (X, %) da ferrugem asiática (doença fúngica) utilizado dados de ensaios padronizados em rede para avaliação de fungicidas, realizados em diversas regiões brasileiras. Os objetivos da análise exploratória foram: i) justificar o uso do intercepto do modelo Y=f(X) para estimar a produtividade potencial, necessária para quantificar a redução de produtividade (dano) (W, %) e (ii) selecionar ensaios para posterior meta-análise dos coeficientes de regressão (?) dos modelos lineares W=f(X), que representam o aumento do dano em conseqüência de um aumento unitário na severidade. Os ensaios foram selecionados de acordo com os valores p relacionados aos coeficientes de regressão e medidas de influência. Em vários deles, embora os coeficientes de determinação e valores p sugerissem uma boa qualidade de ajuste, a análise de influência identificou pontos com elevados valores de DFBeta (pontos influentes) indicando que a relação entre produtividade e severidade não seria adequadamente representada por uma relação linear. A representação inadequada da relação entre variáveis objeto de estudo pode levar ao uso de medidas resumo inapropriadas e, consequentemente, a interpretações errôneas sobre a influência dos moderadores investigados. Num estudo subsequente, uma meta-análise será usada para obter uma estimativa global dos coeficientes de regressão e identificar moderadores que influenciam a relação dano versus severidade da doença, utilizando métodos inferenciais que consideram as incertezas associadas aos coeficientes de regressão. 653 $aAnálise de influência 653 $aModelo linear 700 1 $aDEL PONTE, E. M. 700 1 $aESKER, P. D. 700 1 $aGODOY, C. V. 773 $tIn: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA - RBRAS, 54.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA - SEAGRO, 13., 2009, São Carlos, SP. Anais.... São Carlos: UFSCar: Embrapa Pecuária Sudeste, 2009. 1 CD-ROM. N. 438.
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