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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
20/04/1995 |
Data da última atualização: |
14/08/2020 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
COSTA NETO, G. M. F. |
Afiliação: |
GERMANO MARTINS FERREIRA COSTA NETO. |
Título: |
Integrando covariáveis ambientais e mapas temáticos na análise da interação "genótipo x ambiente" em arroz de terras altas. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
2017. |
Páginas: |
125 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia. Orientador: João Batista Duarte; Coorientadores: Adriano Pereira de Castro, CNPAF e Alexandre Bryan Heinemann, CNPAF. |
Conteúdo: |
A avaliação genotípica em ensaios multiambientais é fundamental para interpretar a interação de genótipos com ambientes (GE) e identificar materiais com alto valor de cultivo e uso (VCU). As informações oriundas desses ensaios podem ser analisadas sob a perspectiva empírica, baseada no valor fenotípico observado ?in situ?, e/ou analítica, que incorpora informações ambientais na avaliação empírica. Para programas de melhoramento voltados para extensas e heterogêneas regiões alvo, como o arroz de terras altas no Brasil, o uso de métodos analíticos pode significar avanços no direcionamento de esforços para avaliação, seleção e recomendação de cultivares. O objetivo deste trabalho foi integrar o uso de covariáveis ambientais na avaliação de materiais-elite em ensaios de VCU em arroz de terras altas no Brasil. Dados experimentais de rendimento de grãos foram obtidos de vinte e oito ensaios de VCU do Programa de Melhoramento de Arroz da Embrapa, conduzidos no biênio 2012-2014, em sete estados da região Centro-Norte do Brasil, envolvendo trinta linhagens-elite e quatro cultivares comerciais (testemunhas). Devido ao desbalanceamento de genótipos e locais não replicados entre anos, a predição das médias genotípicas foi realizada por meio da abordagem de modelos mistos, via procedimento REML/BLUP, admitindo-se efeitos ambientais (E) fixos e genéticos (G) e de interação GE aleatórios. |
Thesagro: |
Arroz; Interação Genética; Oryza Sativa; Regressão Linear. |
Thesaurus Nal: |
Genetic covariance; Genotype-environment interaction; Rice. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Origem |
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Registros recuperados : 16 | |
3. | | COSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Adaptação genotípica regionalizada por regressão fatorial e covariáveis geográficas. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE GENÉTICA E MELHORAMENTO, 7., 2016, Viçosa, MG. Desafios biométricos no melhoramento genético: anais. Viçosa, MG: UFV, 2016. p. 27.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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5. | | COSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Integrando modelos mistos, variáveis ambientais e regressão PLS no estudo dos efeitos G+GE em ensaios de VCU em arroz de terras altas. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. p. 29. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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6. | | ANTOLIN, L. A. S.; COSTA NETO, G. M. F.; BORGES, M. G.; HEINEMANN, A. B. Irrigation efficiency simulation for common bean during dry season, in the municipality of Goiânia, Goiás. In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 3., 2015, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INI, 2015.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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12. | | COSTA NETO, G. M. F.; DUARTE, J. B.; HEINEMANN, A. B.; CASTRO, A. P. de; ANTOLIN, L. A. S. Simulação de interação "genótipo x ambiente" para arroz de terras altas em cenários de aumento da temperatura do ar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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15. | | CROSSA, J.; MONTESINOS-LÓPEZ, O. A.; PÉREZ-RODRÍGUEZ, P.; COSTA-NETO, G.; FRITSCHE-NETO, R.; ORTIZ, R.; MARTINI, J. W. R.; LILLEMO, M.; MONTESINOS-LÓPEZ, A.; JARQUIN, D.; BRESEGHELLO, F.; CUEVAS, J.; RINCENT, R. Genome and environment based prediction models and methods of complex traits incorporating genotype × environment interaction. In: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex traits: methods and protocols. New York: Humana Press, 2022. p. 245-283. (Methods in Molecular Biology).Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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16. | | ARAÚJO, M. S.; CHAVES, S. F. S.; DIAS, L. A. S.; FERREIRA, F. M.; PEREIRA, G. R.; BEZERRA, A. R. G.; ALVES, R. S.; HEINEMANN, A. B.; BRESEGHELLO, F.; CARNEIRO, P. C. S.; KRAUSE, M. D.; COSTA-NETO, G.; DIAS, K. O. G. GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting. Theoretical and Applied Genetics, v. 137, 80, Mar. 2024.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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Registros recuperados : 16 | |
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