02308nam a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000250006024501570008526000160024230000110025850002310026952014460050065000230194665000370196965000090200665000100201565000260202565000170205165000220206812009662020-08-14       2017    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aCOSTA NETO, G. M. F.  aIntegrando covariáveis ambientais e mapas temáticos na análise da interação "genótipo x ambiente" em arroz de terras altas.h[electronic resource]  a2017.c2017  a125 f.  aDissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia. Orientador: João Batista Duarte; Coorientadores: Adriano Pereira de Castro, CNPAF e Alexandre Bryan Heinemann, CNPAF.  aA avaliação genotípica em ensaios multiambientais é fundamental para interpretar a interação de genótipos com ambientes (GE) e identificar materiais com alto valor de cultivo e uso (VCU). As informações oriundas desses ensaios podem ser analisadas sob a perspectiva empírica, baseada no valor fenotípico observado ?in situ?, e/ou analítica, que incorpora informações ambientais na avaliação empírica. Para programas de melhoramento voltados para extensas e heterogêneas regiões alvo, como o arroz de terras altas no Brasil, o uso de métodos analíticos pode significar avanços no direcionamento de esforços para avaliação, seleção e recomendação de cultivares. O objetivo deste trabalho foi integrar o uso de covariáveis ambientais na avaliação de materiais-elite em ensaios de VCU em arroz de terras altas no Brasil. Dados experimentais de rendimento de grãos foram obtidos de vinte e oito ensaios de VCU do Programa de Melhoramento de Arroz da Embrapa, conduzidos no biênio 2012-2014, em sete estados da região Centro-Norte do Brasil, envolvendo trinta linhagens-elite e quatro cultivares comerciais (testemunhas). Devido ao desbalanceamento de genótipos e locais não replicados entre anos, a predição das médias genotípicas foi realizada por meio da abordagem de modelos mistos, via procedimento REML/BLUP, admitindo-se efeitos ambientais (E) fixos e genéticos (G) e de interação GE aleatórios.  aGenetic covariance  aGenotype-environment interaction  aRice  aArroz  aInteração Genética  aOryza Sativa  aRegressão Linear