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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
26/12/2019 |
Data da última atualização: |
03/03/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CARVALHO, L. R.; PEREIRA, L. E. T.; HUNGRIA, M.; CAMARGO, P. B.; DA SILVA, S. C. |
Afiliação: |
UFLA, Lavras, MG; FZEA-USP, Pirassununga, SP; MARIANGELA HUNGRIA DA CUNHA, CNPSO; CENA-USP, Piracicaba, SP; ESALQ-USP, Piracicaba, SP. |
Título: |
Nodulation and biological nitrogen fixation (BNF) in forage peanut (Arachis pintoi) cv. Belmonte subjected to grazing regimes. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Agriculture, Ecosystems and Environment, v. 278, p. 96-106, 2019. |
DOI: |
10.1016/j.agee.2019.02.016 |
Idioma: |
Inglês |
Thesagro: |
Fixação de Nitrogênio; Microbiologia do Solo. |
Thesaurus Nal: |
Nitrogen fixation; Rotational grazing. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210335/1/NodulationandbiologicalnitrogenfixationBNFinforagepeanutArachis.pdf
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Marc: |
LEADER 00744naa a2200217 a 4500 001 2117699 005 2020-03-03 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/j.agee.2019.02.016$2DOI 100 1 $aCARVALHO, L. R. 245 $aNodulation and biological nitrogen fixation (BNF) in forage peanut (Arachis pintoi) cv. Belmonte subjected to grazing regimes.$h[electronic resource] 260 $c2019 650 $aNitrogen fixation 650 $aRotational grazing 650 $aFixação de Nitrogênio 650 $aMicrobiologia do Solo 700 1 $aPEREIRA, L. E. T. 700 1 $aHUNGRIA, M. 700 1 $aCAMARGO, P. B. 700 1 $aDA SILVA, S. C. 773 $tAgriculture, Ecosystems and Environment$gv. 278, p. 96-106, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
26/03/2008 |
Data da última atualização: |
27/06/2018 |
Autoria: |
SILVA, F. F. e; SÁFADI, T.; MUNIZ, J. A.; AQUINO, L. H. de; MOURÃO, G. B. |
Afiliação: |
Fabyano Fonseca e Silva, Universidade Federal de Viçosa; Thelma Sáfadi, Universidade Federal de Lavras; Joel Augusto Muniz, Universidade Federal de Lavras; Luiz Henrique de Aquino, Universidade Federal de Lavras; Gerson Barreto Mourão, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz. |
Título: |
Comparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 1, p. 37-45, jan. 2008 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise bayesiana de modelos auto-regressivos de ordem p, AR(p), para dados em painel referentes às diferenças esperadas nas progênies (DEP) de touros da raça Nelore publicados de 2000 a 2006. Neste trabalho, adotou-se o modelo AR(2), indicado pela análise prévia da função de autocorrelação parcial. As comparações entre as prioris, realizadas por meio do Fator de Bayes e do Pseudo-Fator de Bayes, indicaram superioridade da priori independente t-Student multivariada ? Gama inversa em relação à priori hierárquica Normal multivariada ? Gama inversa e a priori de Jeffreys. Os resultados indicam a importância de se dividir os animais em grupos homogêneos de acordo com a acurácia. Constatou-se também que, em média, a eficiência de previsão dos valores de DEP para um ano futuro foi próxima de 80%. |
Palavras-Chave: |
algoritmos MCMC; autoregressive model; dados em painel; MCMC algorithm; modelo auto-regressivo; panel data. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/38134/1/43n01a06.pdf
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Marc: |
LEADER 01623naa a2200241 a 4500 001 1123177 005 2018-06-27 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, F. F. e 245 $aComparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore. 260 $c2008 520 $aO objetivo deste trabalho foi realizar uma análise bayesiana de modelos auto-regressivos de ordem p, AR(p), para dados em painel referentes às diferenças esperadas nas progênies (DEP) de touros da raça Nelore publicados de 2000 a 2006. Neste trabalho, adotou-se o modelo AR(2), indicado pela análise prévia da função de autocorrelação parcial. As comparações entre as prioris, realizadas por meio do Fator de Bayes e do Pseudo-Fator de Bayes, indicaram superioridade da priori independente t-Student multivariada ? Gama inversa em relação à priori hierárquica Normal multivariada ? Gama inversa e a priori de Jeffreys. Os resultados indicam a importância de se dividir os animais em grupos homogêneos de acordo com a acurácia. Constatou-se também que, em média, a eficiência de previsão dos valores de DEP para um ano futuro foi próxima de 80%. 653 $aalgoritmos MCMC 653 $aautoregressive model 653 $adados em painel 653 $aMCMC algorithm 653 $amodelo auto-regressivo 653 $apanel data 700 1 $aSÁFADI, T. 700 1 $aMUNIZ, J. A. 700 1 $aAQUINO, L. H. de 700 1 $aMOURÃO, G. B. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 43, n. 1, p. 37-45, jan. 2008
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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