01623naa a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501330007926000090021252008740022165300200109565300250111565300200114065300190116065300270117965300150120670000160122170000170123770000210125470000190127577300870129411231772018-06-27       2008    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSILVA, F. F. e  aComparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore.  c2008  aO objetivo deste trabalho foi realizar uma análise bayesiana de modelos auto-regressivos de ordem p, AR(p), para dados em painel referentes às diferenças esperadas nas progênies (DEP) de touros da raça Nelore publicados de 2000 a 2006. Neste trabalho, adotou-se o modelo AR(2), indicado pela análise prévia da função de autocorrelação parcial. As comparações entre as prioris, realizadas por meio do Fator de Bayes e do Pseudo-Fator de Bayes, indicaram superioridade da priori independente t-Student multivariada ? Gama inversa em relação à priori hierárquica Normal multivariada ? Gama inversa e a priori de Jeffreys. Os resultados indicam a importância de se dividir os animais em grupos homogêneos de acordo com a acurácia. Constatou-se também que, em média, a eficiência de previsão dos valores de DEP para um ano futuro foi próxima de 80%.  aalgoritmos MCMC  aautoregressive model  adados em painel  aMCMC algorithm  amodelo auto-regressivo  apanel data1 aSÁFADI, T.1 aMUNIZ, J. A.1 aAQUINO, L. H. de1 aMOURÃO, G. B.  tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DFgv. 43, n. 1, p. 37-45, jan. 2008