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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
14/01/2019 |
Data da última atualização: |
14/01/2019 |
Autoria: |
SILVA, J. P. M.; CABACINHA, C. D.; ASSIS, A. L.; MONTEIRO, T. C.; ARAÚJO JÚNIOS, C. A.; MAIA, R. D. |
Título: |
Redes neurais artificiais para estimar a densidade básica de madeiras do cerrado. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701656, 2018. 10 p. |
DOI: |
10.4336/2018.pfb.38e201801656 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A densidade básica da madeira é uma propriedade importante, pois está relacionada ao produto final nos diversos usos que a madeira possui. Porém, sua determinação demanda tempo e custos, o que justifica o emprego de técnicas mais refinadas para a sua estimação, como as redes neurais artificias (RNA). Objetivouse avaliar a utilização das RNA para estimar a densidade básica de espécies do cerrado sensu stricto com o uso do aparelho Pilodyn e variáveis dendrométricas. Para comparação dos resultados obtidos pelas RNA, foram ajustados modelos de regressão. A rede neural com melhor desempenho foi a que utilizou como variáveis de entrada a profundidade de penetração (Pilodyn), espécie e o diâmetro a 1,30 m do solo, apresentando R² = 0,72 e com raiz do erro quadrado médio em porcentagem (RMSE%) = 5,69. O modelo de regressão apresentou R² = 0,72 e RMSE% = 9,19. É possível usar redes neurais artificiais para estimar a densidade básica da madeira das espécies do cerrado stricto sensu estudadas com resultados satisfatórios. |
Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Pilodyn. |
Thesagro: |
Densidade da Madeira; Madeira; Propriedade Físico-Química. |
Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence; Wood properties. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190426/1/1656-18686-1-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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205. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CANOVAS, A. D.; PRABHU, A. S.; TEIXEIRA, S. M.; OLIVEIRA, E. T. de; SANT'ANA, E. P. Identificação dos fatores que influenciam na incidência de brusone a nível de produtores. In: REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE ARROZ, 4., 1990, Goiânia. Resumos. Goiânia: EMBRAPA-CNPAF, 1990. p. 37. (EMBRAPA-CNPAF. Documentos, 26).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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207. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RAMOS, L. R.; SILVA, G. A. P.; SILVA, G. B.; FILIPPI, M. C.; PRABHU, A. S. Indução sistêmica de resistência a brusone nas folhas em arroz por isolado avirulento de Magnaporthe grisea. Fitopatologia Brasileira, Brasília, DF, v. 32, p. S 270, ago. 2007. Suplemento. ref. 0805. Edição dos Resumos do XL Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Maringá, PR, ago. 2007.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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208. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SILVA, G. B.; ARAÚJO, L. G.; PRABHU, A. S.; VENÂNCIO, W. L. Linhagens de IAC 201 resistentes à brusone. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA CADEIA PRODUTIVA DE ARROZ, 2.; REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE ARROZ, 8., 2006, Brasília, DF. Anais... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2006. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 196).Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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219. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FILIPPI, M. C.; PRABHU, A. S.; SILVA-LOBO, V. da; SILVA, G. B. Graus de suscetibilidade de brusone nas panículas nas cultivares de arroz BRS Colosso e BRS Bonança. Fitopatologia Brasileira, Brasília, DF, v. 32, p. S 290, ago. 2007. Suplemento. ref. 0909. Edição dos Resumos do XL Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Maringá, PR, ago. 2007.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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