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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
04/08/2016 |
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Data da última atualização: |
04/08/2016 |
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Autoria: |
DIAS JÚNIOR, A. F.; BRITO, J. O.; ANDRADE, C. R. |
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Título: |
Granulometric influence on the combustion of charcoal for barbecue. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 39, n. 6, p. 1127-1133, 2015. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/0100-67622015000600016 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi analisar as características do carvão vegetal utilizado para fins de cocção de alimentos, principalmente quanto à influência granulométrica no processo de combustão. Analisouse o material em quatro diferentes granulometrias (8, 16, 32 e 50 mm), através de um ensaio de combustão, denominado ICOMcv, em que foram considerados o tempo de processo, a temperatura gerada e a massa consumida. Para a caracterização do carvão vegetal, determinaram-se a umidade, densidade aparente, densidade a granel, teor de materiais voláteis, teor de cinzas, teor de carbono fixo e poder calorífico. O carvão vegetal analisado apresentou indicativos regulares para uso na cocção de alimentos. Houve relação entre as granulometrias analisadas e o ICOMcv. O carvão com granulometria de 16 mm apresentou os melhores resultados diante da combustão. Em contrapartida, a maior granulometria analisada apresentou resultado inferior, em comparação com as demais granulometrias. Estabeleceram-se, assim, indicativos quantitativos inéditos daquilo que tem sido observado na prática, no que diz respeito à influência da granulometria na eficiência da combustão do carvão vegetal, quando este é usado na cocção de alimentos. |
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Palavras-Chave: |
Energia de biomassa; Índice de combustão. |
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Thesagro: |
Biomassa; Carvão vegetal; Cocção; Energia. |
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Thesaurus Nal: |
Bioenergy; Charcoal. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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260 $c2015
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650 $aBioenergy
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773 $tRevista Árvore, Viçosa, MG$gv. 39, n. 6, p. 1127-1133, 2015.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
27/03/1996 |
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Data da última atualização: |
06/04/2017 |
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Autoria: |
SILVA, J. dos S. V. da; KUX, H. J. H. |
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Afiliação: |
EMBRAPA. Centro de Pesquisa Agropecuaria do Pantanal (Corumba, MS); Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Sao Jose dos Campos, SP). |
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Título: |
Remote sensing techniques to the detection and mapping of flooding dynamics within the Pantanal, Mato Grosso do Sul State, Brazil: preleminary results. |
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Ano de publicação: |
1991 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 24., 1991, Rio de Janeiro. Sumario... Rio de janeiro: Erim, 1991. p.49-50. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The Pantanal, an extensive floodplain region in central-western Brazil, is annually flooded. A relative precise knowledge of the dynamics of flooding of great immediate interest for cattle-raising activities and wildlife management and of the areal extent of the flooded areas can be obtained from the digital classification of TM/Landsat scenes. The objective o this study is to evaluate the performance of classification algorithms (Maximum Likelihood, K-means, Single cell, Slicing) in order to discriminate four thematic classes (open water, flooded areas, wet areas and dry areas) by using TM bands 3, 4 and 5 from two well-defined seasons during the hydrologic year: the dry and flood seasons. The test site is located in the southern Pantanal (coordinates: S 19o28'49", W Gr 57o09o09o, and S 19o37'29", W Gr 57o18o19o). The native vegetation consists mainly of grass, herbs, woods, and bushes. The soils have a high clay content. The images (size 512x470 pixels) were transformed into reflectance frames and registered. Following the classifiers mentioned above were applied. For the dry and flood seasons five and seven thematic images were generated respectively. From the analysis of several thematic classifications, the classifier on Maximum Likelihood showed for the scene of the dry season, the most consistent results, followed by the Density Slicing classifer. The algorithms Single cell and K-means presented the lowest performance. As for the flood scene, Maximum Likelihood indicated results that were the closest on... MenosThe Pantanal, an extensive floodplain region in central-western Brazil, is annually flooded. A relative precise knowledge of the dynamics of flooding of great immediate interest for cattle-raising activities and wildlife management and of the areal extent of the flooded areas can be obtained from the digital classification of TM/Landsat scenes. The objective o this study is to evaluate the performance of classification algorithms (Maximum Likelihood, K-means, Single cell, Slicing) in order to discriminate four thematic classes (open water, flooded areas, wet areas and dry areas) by using TM bands 3, 4 and 5 from two well-defined seasons during the hydrologic year: the dry and flood seasons. The test site is located in the southern Pantanal (coordinates: S 19o28'49", W Gr 57o09o09o, and S 19o37'29", W Gr 57o18o19o). The native vegetation consists mainly of grass, herbs, woods, and bushes. The soils have a high clay content. The images (size 512x470 pixels) were transformed into reflectance frames and registered. Following the classifiers mentioned above were applied. For the dry and flood seasons five and seven thematic images were generated respectively. From the analysis of several thematic classifications, the classifier on Maximum Likelihood showed for the scene of the dry season, the most consistent results, followed by the Density Slicing classifer. The algorithms Single cell and K-means presented the lowest performance. As for the flood scene, Maximum Likelihood indic... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Flooding; Hidrology; Mapeamento; Mapping; Techniques; Tecnica. |
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Thesagro: |
Hidrologia; Inundação; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Pantanal; remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aThe Pantanal, an extensive floodplain region in central-western Brazil, is annually flooded. A relative precise knowledge of the dynamics of flooding of great immediate interest for cattle-raising activities and wildlife management and of the areal extent of the flooded areas can be obtained from the digital classification of TM/Landsat scenes. The objective o this study is to evaluate the performance of classification algorithms (Maximum Likelihood, K-means, Single cell, Slicing) in order to discriminate four thematic classes (open water, flooded areas, wet areas and dry areas) by using TM bands 3, 4 and 5 from two well-defined seasons during the hydrologic year: the dry and flood seasons. The test site is located in the southern Pantanal (coordinates: S 19o28'49", W Gr 57o09o09o, and S 19o37'29", W Gr 57o18o19o). The native vegetation consists mainly of grass, herbs, woods, and bushes. The soils have a high clay content. The images (size 512x470 pixels) were transformed into reflectance frames and registered. Following the classifiers mentioned above were applied. For the dry and flood seasons five and seven thematic images were generated respectively. From the analysis of several thematic classifications, the classifier on Maximum Likelihood showed for the scene of the dry season, the most consistent results, followed by the Density Slicing classifer. The algorithms Single cell and K-means presented the lowest performance. As for the flood scene, Maximum Likelihood indicated results that were the closest on...
650 $aPantanal
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650 $aInundação
650 $aSensoriamento Remoto
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653 $aHidrology
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653 $aMapping
653 $aTechniques
653 $aTecnica
700 1 $aKUX, H. J. H.
773 $tIn: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 24., 1991, Rio de Janeiro. Sumario... Rio de janeiro: Erim, 1991. p.49-50.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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