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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
26/05/2022 |
Data da última atualização: |
26/05/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
LUSTOSA JUNIOR, I. M.; CASTRO, R. V. O.; GASPAR, R. de O.; ARAÚJO, J. B. C. N.; AQUINO, F. de G.; RODRIGUES, M. I.; COSTA, L. S. da; MURTA JÚNIOR, L. S.; AMARAL, G. C. |
Afiliação: |
ILVAN MEDEIROS LUSTOSA JUNIOR; RENATO VINÍCIUS OLIVEIRA CASTRO; RICARDO DE OLIVEIRA GASPAR; JULIANA BALDAN COSTA NEVES ARAÚJO; FABIANA DE GOIS AQUINO, CPAC; MAISA ISABELA RODRIGUES; LIDIOMAR SOARES DA COSTA; LEONIDAS SOARES MURTA JÚNIOR; GENILDA CANUTO AMARAL. |
Título: |
Projeção do crescimento arbóreo em floresta estacional semidecidual submontana. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, v. 12, n. 5, 2022. |
Páginas: |
p. 14-28 |
ISSN: |
2179-6858 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A Mata Atlântica é um hotspot global para a conservação da biodiversidade devido à sua riqueza de espécies e endemismo, porém, as ações antrópicas ameaçam e desequilibram a dinâmica dos processos naturais do bioma. Assim, com o objetivo de contribuir com estudos sobre conservação em florestas tropicais, o presente estudo investigou o comportamento da projeção em diâmetro e altura, por meio de ferramentas de regressão e inteligência artificial, com a influência de índices de competição em um fragmento de floresta estacional semidecidual na área do Bioma Mata Atlântica no sudeste do Brasil. As análises foram realizadas de acordo a classificação em grupos ecológicos e quanto à exigência por luz. Foram ajustados quatro modelos de regressão, dois para estimar o diâmetro (DAP) e dois para estimar a altura (H). No processo de aprendizado das redes, selecionaram-se as quatro melhores Redes Neurais Artificiais (RNA), em que cada RNA estimou simultaneamente as variáveis DAP e H. Dentre as redes selecionada, foi definida a melhor RNA visando contrastar com os resultados dos modelos validados. A partir das estatísticas de precisão e análises gráficas, concluiu-se que projetar o crescimento dendrométrico por RNA foi mais eficiente que por modelos tradicionais. |
Palavras-Chave: |
Competição florestal; Inteligência artificial; Mata atlântica; Sucessão ecológica. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143492/1/Fabiana-Projecao-do-crescimento-arboreo.pdf
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Marc: |
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Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Registros recuperados : 19 | |
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Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais. |
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Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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18. | | PORTO, B. N.; CAIXETA, E. T.; MATHIONI, S. M.; VIDIGAL, P. M. P.; ZAMBOLIM, L.; ZAMBOLIM, E. M.; DONOFRIO, N.; POLSON, S. W.; MAIA, T. A.; CHEN, C.; ADETUNJI, M.; KINGHAM, B.; DALIO, R. J. D.; RESENDE, M. L. V. de. Genome sequencing and transcript analysis of Hemileia vastatrix reveal expression dynamics of candidate effectors dependent on host compatibility. PLOSONE, April 18, 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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19. | | ARIYOSHI, C.; SANT'ANA, G. C.; FELICIO, M. S.; SERA, G. H.; NOGUEIRA, L. M.; RODRIGUES, L. M. R.; FERREIRA, R. V.; SILVA, B. S. R. da; RESENDE, M. L. V. de; DESTÉFANO, S. A. L.; DOMINGUES, D. S.; PEREIRA, L. F. P. Genome-wide association study for resistance to Pseudomonas syringae pv. garcae in Coffea arabica. Frontiers in Plant Science, v. 13, article 989847, 2022.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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