02178naa a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006010000260007424501100010026000090021030000130021952013110023265300270154365300290157065300200159965300250161970000210164470000210166570000250168670000210171170000210173270000200175370000250177370000180179877300720181621434922022-05-26       2022    bl uuuu     u00u1 u    #d  a2179-68581 aLUSTOSA JUNIOR, I. M.  aProjeção do crescimento arbóreo em floresta estacional semidecidual submontana.h[electronic resource]  c2022  ap. 14-28  aA Mata Atlântica é um hotspot global para a conservação da biodiversidade devido à sua riqueza de espécies e endemismo, porém, as ações antrópicas ameaçam e desequilibram a dinâmica dos processos naturais do bioma. Assim, com o objetivo de contribuir com estudos sobre conservação em florestas tropicais, o presente estudo investigou o comportamento da projeção em diâmetro e altura, por meio de ferramentas de regressão e inteligência artificial, com a influência de índices de competição em um fragmento de floresta estacional semidecidual na área do Bioma Mata Atlântica no sudeste do Brasil. As análises foram realizadas de acordo a classificação em grupos ecológicos e quanto à exigência por luz. Foram ajustados quatro modelos de regressão, dois para estimar o diâmetro (DAP) e dois para estimar a altura (H). No processo de aprendizado das redes, selecionaram-se as quatro melhores Redes Neurais Artificiais (RNA), em que cada RNA estimou simultaneamente as variáveis DAP e H. Dentre as redes selecionada, foi definida a melhor RNA visando contrastar com os resultados dos modelos validados. A partir das estatísticas de precisão e análises gráficas, concluiu-se que projetar o crescimento dendrométrico por RNA foi mais eficiente que por modelos tradicionais.  aCompetição florestal  aInteligência artificial  aMata atlântica  aSucessão ecológica1 aCASTRO, R. V. O.1 aGASPAR, R. de O.1 aARAÚJO, J. B. C. N.1 aAQUINO, F. de G.1 aRODRIGUES, M. I.1 aCOSTA, L. S. da1 aMURTA JÚNIOR, L. S.1 aAMARAL, G. C.  tRevista Ibero-Americana de Ciências Ambientaisgv. 12, n. 5, 2022.