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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
21/01/2020 |
Data da última atualização: |
07/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e. |
Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; PERSIO SANDIR D OLIVEIRA, CNPGL; JACKSON SILVA E OLIVEIRA, CNPGL. |
Título: |
Uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no monitoramento dos estádios de desenvolvimento da cultura do milho. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: SILVA, H. C. da (Org.). Engenharia Sanitária e Ambiental. Ponta Grossa, PR: Atena Editora, 2019. |
Páginas: |
p. 225-234. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
RESUMO Existem grandes desafios ao aumento da produção agrícola, além do aumento de áreas agricultáveis, transgenia e impactos socioambientais: aumentar a produção sustentável, com menor custo e maior precisão. Por meio de plataformas de aerolevantamento denominadas VANT (sigla para Veículo Aéreo Não Tripulado) ou drone, é possível a execução de atividades de monitoramento, avaliação e apoio à tomada de decisão quanto ao aperfeiçoamento do manejo de lavouras e de rebanhos em propriedades rurais de qualquer escala de produção. Índices de vegetação são utilizados no mapeamento da condição vegetativa, principalmente, em larga escala com o uso de imagens de satélites. No entanto, a partir de sensores embarcados em plataformas VANT, outros índices podem ser aplicados em estudos envolvendo a identificação de estresses da vegetação em escalas espaciais mais precisas. Verificou-se que os índices VARI e GLI apresentaram desempenhos semelhantes nos estádios vegetativos iniciais da cultura do milho. Estes índices foram sensíveis na discriminação das classes em intervalos que indicam desde a exposição de solo e o baixo vigor (tons de vermelho, laranja e amarelo) até a condição de alto vigor da vegetação (tons de verde). Os resultados dos índices de vegetação, na faixa do espectro visível, comprovam a aplicabilidade do método na obtenção de dados e extração de informações relacionadas aos aspectos de desenvolvimento e crescimento das lavouras. De forma geral, os índices VARI e GLI surgem como potencial alternativa para o monitoramento da lavoura por meio de sensores RGB de baixo custo a bordo de plataformas VANT. MenosRESUMO Existem grandes desafios ao aumento da produção agrícola, além do aumento de áreas agricultáveis, transgenia e impactos socioambientais: aumentar a produção sustentável, com menor custo e maior precisão. Por meio de plataformas de aerolevantamento denominadas VANT (sigla para Veículo Aéreo Não Tripulado) ou drone, é possível a execução de atividades de monitoramento, avaliação e apoio à tomada de decisão quanto ao aperfeiçoamento do manejo de lavouras e de rebanhos em propriedades rurais de qualquer escala de produção. Índices de vegetação são utilizados no mapeamento da condição vegetativa, principalmente, em larga escala com o uso de imagens de satélites. No entanto, a partir de sensores embarcados em plataformas VANT, outros índices podem ser aplicados em estudos envolvendo a identificação de estresses da vegetação em escalas espaciais mais precisas. Verificou-se que os índices VARI e GLI apresentaram desempenhos semelhantes nos estádios vegetativos iniciais da cultura do milho. Estes índices foram sensíveis na discriminação das classes em intervalos que indicam desde a exposição de solo e o baixo vigor (tons de vermelho, laranja e amarelo) até a condição de alto vigor da vegetação (tons de verde). Os resultados dos índices de vegetação, na faixa do espectro visível, comprovam a aplicabilidade do método na obtenção de dados e extração de informações relacionadas aos aspectos de desenvolvimento e crescimento das lavouras. De forma geral, os índices VARI e GLI surgem... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Geotecnologias; VANT. |
Thesagro: |
Milho; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209340/1/Cap-21-Ebook-EngSanitAmb-Ricardo.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Registros recuperados : 318 | |
203. | | ANDRADE, R. G.; LIMA, E. de P.; TEIXEIRA, A. H. de C.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F. Uso do SAFER na estimativa da evapotranspiração na bacia do rio Paracatu. In: SIMPÓSIO DE MEIO AMBIENTE, 9., 2016, Viçosa, MG. Inovações sustentáveis: anais de resumos expandidos. Viçosa, MG: Centro Brasileiro para Conservação da Natureza e Desenvolvimento Sustentável, 2016. Não paginado.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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216. | | LOPES, A. A.; CARVALHO, D. DA S.; ANDRADE, R. G.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; LEIVAS, J. F.; VICTORIA, D. de C. Avaliação do Albedo em áreas agrícolas identificadas a partir de índice de vegetação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 27., 2012, Gramado. Anais... Gramado: SBMET, 2012. 5 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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217. | | PAULA, S. C. DE; SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; NOGUEIRA, S. F.; ANDRADE, R. G. Avaliação de índices espectrais aplicados a série multitemporal TM/Landsat-5 para o mapeamento de fitofisionomias e pastagem em ambiente de cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 1790-1792. 1 CD-ROMTipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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218. | | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; TORRESAN, F. E.; VICENTE, L. E.; TEIXEIRA, A. H. de C.; BOLFE, E. L.; BARROS, T. R. DE. Avaliação do índice de vegetação padronizado no monitoramento indicativo de estiagens em períodos críticos da soja no sul do Brasil. Revista Brasileira de Cartografia, v. 66, n. 5, p. 1145-1155, 2014.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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219. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; ARAUJO, L. S. de. Aplicação do modelo agrometeorológico espectral SAFER e imagens Rapid Eye na FLONA Tapajós. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2552-2558.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 318 | |
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