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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
27/03/2012 |
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Data da última atualização: |
26/04/2024 |
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Autoria: |
RODRIGUES, E. F. |
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Afiliação: |
ERALDO FERREIRA RODRIGUES, CPATU. |
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Título: |
Um modelo neural artificial para estimação do volume comercial do paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke). |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
2007. |
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Páginas: |
71 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Pará, Belém, PA. |
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Conteúdo: |
o presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar as relações entre as variáveis utilizadas na estimação do volume comercial do Paricá com casca (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke), os erros na estimação por regressão e pelo modelo de Rede Neural Artificial. Identificaram-se dois grupos ou fatores pela análise fatorial, o espaçamento do plantio em um grupo e as variáveis: Idade da árvore, diâmetro da Base (Db), diâmetro à altura do peito (DA.P) e altura comercial (HC), pertencentes ao outro grupo, sendo que o espaçamento respondeu por boa parte da variação do volume da população estudada. A estimação por RNA apresentou resultados mais exatos, do que por regressão. |
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Palavras-Chave: |
Análise fatorial; Rede neural artificial. |
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Thesagro: |
Estimativa; Paricá; Volume. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $ao presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar as relações entre as variáveis utilizadas na estimação do volume comercial do Paricá com casca (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke), os erros na estimação por regressão e pelo modelo de Rede Neural Artificial. Identificaram-se dois grupos ou fatores pela análise fatorial, o espaçamento do plantio em um grupo e as variáveis: Idade da árvore, diâmetro da Base (Db), diâmetro à altura do peito (DA.P) e altura comercial (HC), pertencentes ao outro grupo, sendo que o espaçamento respondeu por boa parte da variação do volume da população estudada. A estimação por RNA apresentou resultados mais exatos, do que por regressão.
650 $aEstimativa
650 $aParicá
650 $aVolume
653 $aAnálise fatorial
653 $aRede neural artificial
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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