BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  17/01/2018
Data da última atualização:  20/05/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  GURGEL, F. de L.; PEIXOTO, L. de A.; BHERING, L. L.; LAVIOLA, B. G.
Afiliação:  FABIO DE LIMA GURGEL, CPATU; Leonardo de Azevedo PEIXOTO, UFV; Leonardo Lopes BHERING, UFV; BRUNO GALVEAS LAVIOLA, CNPAE.
Título:  Repeatability reveals to be a useful method to evaluate the quality of an experiment with common beans.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Bioscience Journal, Uberlândia, v. 33, n. 6, p. 1465-1473, Nov./Dec. 2017.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  A decisão de descartar um experimento envolve um grande desperdício de tempo e dinheiro e, portanto, e os experimentos de campo precisam ser desenvolvidos com a maior acurácia possível para que o melhorista não selecione genótipos inferiores. A simulação de um grande número de experimentos e características é a príncipal estratégia para ajudar os melhoristas na montagem dos experimentos. O objetivo deste trabalho foi avaliar dois critérios para verificar a eficiência de um experimento: Coeficiente de variação (CV) e coeficiente de repetibilidade. Dados de 104 experimentais de avaliação de linhagens de feijoeiro foram utilizados. Para a simulação dos experimentos, os seguintes parâmetros foram considerados: número de cultivares, número de blocos, variância genética, média de produtividade e coeficiente de variação. Foram simuladas 2000 repetições para cada cenário. As médias dos genótipos foram ordenadas e a correlação de Spearman entre os valores observados e os valores genotípicos reais foram obtidas. Os resultados revelaram que o CV não é um estimador confiável para a avaliação da qualidade do ensaio em experimentos de campo. Concluiu-se que o coeficiente repetibilidade é o parâmetro que possibilitará definir critérios mais precisos de descarte de experimentos de avaliação e recomendação de cultivares
Palavras-Chave:  Cultivares; Métodos estatísticos; Precisão experimental.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATU54577 - 1UPCAP - DD
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